AI Rank
EN
← 开源
ZJU4HealthCare

Foundations-of-Medical-LLMs

Foundations of Medical Large Language Model Learning

TutorialsAIE roadmapLLM fundamentals
在 GitHub 打开
增长势头
+024 小时新增 Star0.0%
2.13k
Star
352
Fork
+-2
本周
5
贡献者
创建于 2026-02-25 · 更新于 2026-10-13 · 今日第 8945 名
主要开发者
wannatureAyaka114blE-lj

ZJU4HealthCare/Foundations-of-Medical-LLMs 排名第 8,945，有 2,129 个星标。

同类别比较

ZJU4HealthCare/Foundations-of-Medical-LLMs 排名第 8,945，此处有 8 个同类条目；golbin/TensorFlow-Tutorials 排名第 8,954。

同类别比较
名称排名指标
greshake/llm-security8,924
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
2,149
分叉数:
160
简介:
New ways of breaking app-integrated LLMs
SharifiZarchi/Introduction_to_Machine_Learning8,925
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
2,146
分叉数:
410
简介:
Machine Learning Course, Sharif University of Technology
prabhuomkar/pytorch-cpp8,930
语言:
C++
星标数:
2,142
分叉数:
272
简介:
C++ Implementation of PyTorch Tutorials for Everyone
luispedro/BuildingMachineLearningSystemsWithPython8,933
语言:
Python
星标数:
2,137
分叉数:
1,406
简介:
Source Code for the book Building Machine Learning Systems with Python
golbin/TensorFlow-Tutorials8,954
语言:
Python
星标数:
2,122
分叉数:
972
简介:
텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코드를 제공합니다
microsoft/PromptCraft-Robotics8,960
语言:
Python
星标数:
2,119
分叉数:
219
简介:
Community for applying LLMs to robotics and a robot simulator with ChatGPT integration
fengdu78/WZU-machine-learning-course8,993
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
2,096
分叉数:
739
简介:
温州大学《机器学习》课程资料（代码、课件等）
13o-bbr-bbq/machine_learning_security8,995
语言:
Python
星标数:
2,095
分叉数:
676
简介:
Source code about machine learning and security.
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
类别Tutorials
子类别AIE roadmap,LLM fundamentals
关键词Datasets, Healthcare, Model architecture, Prompt engineering
星标数2,129
分叉数352
贡献者5
创建日期2026-02-25
更新日期2026-10-13
1 天星标数0
7 天星标数-2
排名8,945
上次排名9,001
排名变化56
7 天星标排名18,241
上次 7 天星标排名18,195
7 天星标排名变化-46
总星标排名6,029
上次总星标排名6,021
总星标排名变化-8
国家China
README 摘录

医疗大模型基础 本书旨在为对医疗大模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。 作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，持续进行**月度更新**，致力打造**易读、严

谨、有深度**的医疗大模型教材。 并且，本书还将针对每章内容配备相关的**Paper List**，以跟踪相关技术的**最新进展**。 本书第一版包括**从人工智能到医疗大模型**、**医疗大模型的技术基石**、**从通用领域到医疗垂

直领域**、**前沿临床与科研应用**、**挑战、伦理与未来**等五部分。 当前版本所含内容均来源于作者团队对相关方向的探索与理解，如有谬误，恳请大家多提issue，多多赐教。 如果有此书相关的其他问题，请随时

联系我们，可发送邮件至：wenqiaozhang@zju.

常见问题

记录了多少星标和分叉？

ZJU4HealthCare/Foundations-of-Medical-LLMs 有 2,129 个星标和 352 个分叉。

仓库排名是多少？

ZJU4HealthCare/Foundations-of-Medical-LLMs 排名第 8,945。

哪个仓库排名最接近？

ZJU4HealthCare/Foundations-of-Medical-LLMs 与 golbin/TensorFlow-Tutorials 比较，后者排名第 8,954，有 2,122 个星标。

README

医疗大模型基础

本书旨在为对医疗大模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，持续进行月度更新，致力打造易读、严谨、有深度的医疗大模型教材。并且，本书还将针对每章内容配备相关的Paper List，以跟踪相关技术的最新进展。

本书第一版包括从人工智能到医疗大模型、医疗大模型的技术基石、从通用领域到医疗垂直领域、前沿临床与科研应用、挑战、伦理与未来等五部分。当前版本所含内容均来源于作者团队对相关方向的探索与理解，如有谬误，恳请大家多提issue，多多赐教。

其中每个章节的内容目录如下表所示。

本书目录

章节

所含内容

第一部分：从人工智能到医疗大模型

1 医疗人工智能的演进史

2 大语言模型（LLM）初探

3 当医疗遇上大模型

第二部分 ：医疗大模型的技术基石

4 大模型的心脏：Transformer架构

5 大模型的炼丹术：预训练与微调

6 让大模型更聪明：提示词工程与外挂大脑

第三部分：从通用领域到医疗垂直领域

[7 医疗数据的金矿与炼金术

8 医疗大模型的垂直化训练策略

9 医疗大模型前沿技术

10 医疗大模型的评测与基准

第四部分：前沿临床与科研应用](content/chapter-7.pdf)

[11 临床决策支持系统（CDSS）的智能化跃迁

12 医疗文书自动化与环境临床智能（ACI）

13 患者体验重塑：全生命周期的智能管家

14 生命科学前沿：大模型加速新药研发

第五部分：挑战、伦理与未来](content/chapter 11.pdf)

15 悬在头顶的达摩克利斯之剑：机器幻觉（Hallucinations）

16 数据隐私、安全与合规

17 医学伦理与算法偏见

18 未来展望：多模态与医疗AGI

致谢

本书的不断优化，将仰仗各位读者的帮助与支持。您的建议将成为我们持续向前的动力！

如果有此书相关的其他问题，请随时联系我们，可发送邮件至：wenqiaozhang@zju.edu.cn。

排名相邻
同类项目