✨ AI Gist 是一款隐私优先的 AI 提示词管理工具，致力于让个人收藏的 AI 提示词能够发挥最大价值。支持变量替换、Jinja 模板、AI 生成与调优、历史版本记录、云端备份等核心功能。

AI Gist

✨ AI Gist 是一款隐私优先的 AI 提示词管理工具，致力于让个人收藏的 AI 提示词能够发挥最大价值。

支持变量替换、Jinja 模板、AI 生成与调优、历史版本记录、云端备份等核心功能。

🏠 访问官网 | 🔗 GitHub 下载 | 🇬🇧 English README

📌 特点

AI Gist 提供基础的 AI 提示词管理功能，旨在帮助用户高效地创建、组织和使用 AI 提示词。支持 Jinja 模板。

变量填充：调用模板时动态填入变量，结构清晰灵活，支持 Jinja 模板。
多视图管理：集中管理提示词模板，支持卡片视图、表格视图、分类视图。
筛选分类：快速筛选、查找、组织提示词，支持标签、分类、评分、收藏等功能。
多种历史记录：便于重复调用与持续优化，事后可回溯。

AI Gist 还集成了 AI 模型，支持自动生成和调整提示词，提升管理效率。用之前，改一改。

接入多种 AI 模型：支持接入多种 AI 模型（包括本地模型 Ollama、LM Studio，以及 OpenAI 等多种常见在线模型）。
AI 生成：使用 AI 快捷生成提示词，支持自定义系统提示词。
AI 调优：使用 AI 改写提示词，快速让提示词更具体、更丰富，同样支持自定义。
AI 提取变量：无需手动挖空，使用 AI 自动提取可能的变量。

AI Gist 关注隐私和数据安全，所有数据都存储在本地，并支持云备份功能，方便在不同设备间同步。

本地优先：所有数据存储在本地，默认情况无需联网，确保隐私和安全。
掌控数据：拥有完整的数据控制，支持完整导出和导入，通用格式 CSV 导出。
云端备份：支持 WebDAV、iCloud 备份与恢复，方便在多设备间共享数据。

多平台支持：支持 Windows / macOS / Linux 桌面端，Android（APK）和 iOS（App Store）移动端。
多语言支持：支持简体中文、繁体中文、英文、日语。

⬇️ 下载

安装包	应用市场	说明
Windows Setup	Microsoft Store	Windows 安装程序
macOS (Apple Silicon)	App Store	适用于 Apple 芯片 Mac
macOS (Intel)	App Store	适用于 Intel 芯片 Mac
Linux AppImage	Snap Store	通用 Linux 应用
Android APK		APK 安装包
	App Store	App Store

如果 Github 下载较慢，可以尝试通过百度网盘、SourceForge 进行下载。

镜像源	下载链接	说明
	百度网盘	中国用户推荐提取码：4321
	SourceForge	国际用户推荐

🚀 安装说明

Windows： 下载 .exe 文件后双击运行安装
macOS： 下载 .dmg 文件后打开，将应用拖拽到应用程序文件夹。已签名并通过 Apple 公证的版本可直接启动；旧的未签名版本仍需在终端执行 xattr -cr /Applications/AI\ Gist.app 后启动。
Linux： 下载 .AppImage 文件后添加执行权限：chmod +x ai-gist-linux.AppImage
Android： 下载 .apk 文件后，根据系统提示允许安装来自浏览器或文件管理器的应用。
iOS： 在 App Store 中搜索或打开链接安装。

📒 使用场景

管理提示词

点击“新建提示词”
输入提示词模板，用 {{变量名}} 来插入变量，AI Gist 会自动读取其中的变量。
使用时直接选择模板，输入变量值。
点击“复制内容”，即可自动记录使用历史。

AI 生成提示词

先在应用中添加 AI 模型（支持纯本地 Ollama、LM Studio 模型，以及常见的 OpenAI、DeepSeek 等在线模型）。
在首页点击“AI 生成”按钮，可以通过 AI 模型生成提示词。

AI 润色提示词

先添加 AI 模型
在编辑提示词页面对现有提示词进行快速润色，例如“提取变量”、“更具体”等。也可以自定义润色提示词。

开发说明

安装依赖

yarn install

启动开发环境

yarn dev

如果项目位于 WSL 中，但希望直接预览 Windows 客户端，可运行：

yarn dev:win

渲染页面修改会由 Vite 即时热更新；Electron 主进程和 preload 修改后会自动重新编译并重启客户端。首次运行会缓存一份 Windows Electron 开发运行时，之后不需要重新打包。

如果只需要在浏览器中预览 Web 端，可运行：

yarn dev:web

如果需要开发 iOS / Android 移动端，先构建并同步到 Capacitor，再用 Xcode / Android Studio 打开原生项目：

yarn build:mobile   # 构建渲染层并同步到 Capacitor
yarn cap:ios        # 用 Xcode 打开 iOS 项目（需 macOS + Xcode）
yarn cap:android    # 用 Android Studio 打开 Android 项目（需 Android Studio）

其他常用命令

# 开发相关
yarn dev            # 启动应用并开启热重载
yarn dev:win        # 从 WSL 启动 Windows 客户端并开启热重载
yarn build          # 打包应用，输出目录为 "dist"

# 跨平台构建
yarn build:win      # 构建 Windows 安装包
yarn build:mac      # 构建 macOS 安装包
yarn build:linux    # 构建 Linux 安装包