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machine_learning_derivation

notes of machine learning algorithm derivation

TutorialsML/AI fundamentals
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机器学习推导笔记

课程链接:https://space.bilibili.com/97068901?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2

课程资料:https://github.com/shuhuai007/Machine-Learning-Session

已看完且更新:

1 机器学习开篇

2 数学基础

3 线性回归

4 线性分类

5 降维

6 支持向量机

7 核方法

8 指数分布族

9 概率图模型

10 EM算法

11 高斯混合模型

12 变分推断

13 马尔科夫蒙特卡罗采样

14 隐马尔科夫模型

15 卡曼滤波

17 条件随机场

19 贝叶斯线性回归

22 谱聚类

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数据来源:GitHub;模型与应用用量来自 OpenRouter(CC BY 4.0);模型评分来自 Arena(CC BY 4.0)。厂商图标来自 Lobe Icons(MIT)。
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