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whyiyhw

chatgpt-wechat

企业微信/微信 安全使用的 LLM 个人助手/客服, 也支持 dify 工作流

AI EngineeringBring agent to usersGo
在 GitHub 打开
增长势头
+224 小时新增 Star+0.2%
1.18k
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216
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+2
本周
6
贡献者
创建于 2023-02-11 · 更新于 2026-10-16 · 今日第 3938 名
主要开发者
whyiyhwoxpxozchking

whyiyhw/chatgpt-wechat 排名第 3,938,有 1,175 个星标。

同类别比较

whyiyhw/chatgpt-wechat 排名第 3,938,此处有 8 个同类条目;adithya-s-k/manim_skill 排名第 3,937。

同类别比较
名称排名指标
test-zeus-ai/testzeus-hercules3,931
语言:
Python
星标数:
1,189
分叉数:
195
简介:
Hercules is the world’s first open-source testing agent, enabling UI, API, Security, Accessibility, and Visual validations – all without code or maintenance. Automate testing effortlessly and let Hercules handle the heavy lifting! ⚡
Mibayy/token-savior3,934
语言:
Python
星标数:
1,180
分叉数:
104
简介:
MCP server that gets Claude to 97.9% (188/192) on a real coding benchmark at -80% active tokens and -83% wall time, vs 78.3% plain. Structural code navigation + persistent memory engine. Works with every MCP client.
carnot-tech/jinba-consulting-pptx-skill3,936
语言:
HTML
星标数:
1,178
分叉数:
113
简介:
AIにまじなPPTXを作らせる Claude Code / Codex スキル
adithya-s-k/manim_skill3,937
语言:
Python
星标数:
1,175
分叉数:
96
简介:
Agent skills for Manim to create 3Blue1Brown style animations.
haowang02/codex-candy-eval3,941
语言:
Python
星标数:
1,168
分叉数:
74
简介:
Codex 降智测试
jingcheng-chen/rhinomcp3,946
语言:
Python
星标数:
1,154
分叉数:
105
简介:
RhinoMCP connects Rhino 3D to AI Agent through the Model Context Protocol (MCP)
ysr666/dsh-vision-router3,947
语言:
JavaScript
星标数:
1,153
分叉数:
52
简介:
Eyes for text-only DeepSeek Harness agents: built-in free vision chain (no key) + pixel-level vision tools (Q&A, grounding, crop, pixel diff, colors, OCR, SVG trace, cutout, screenshots). One-command install, no Python, image turns work like ordinary tool-calling turns.
stackblitz/bolt-slides3,955
语言:
TypeScript
星标数:
1,124
分叉数:
136
简介:
Use any agent to create stunning, interactive presentations
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Go
类别AI Engineering
子类别Bring agent to users
星标数1,175
分叉数216
贡献者6
创建日期2023-02-11
更新日期2026-10-16
1 天星标数2
7 天星标数2
排名3,938
上次排名11,244
排名变化7,306
7 天星标排名8,191
上次 7 天星标排名10,144
7 天星标排名变化1,953
总星标排名9,875
上次总星标排名9,873
总星标排名变化-2
国家China
README 摘录

chatgpt-wechat 可在微信 **安全使用(通过企业微信中转到微信,无封号风险)** 的 ChatGPT 个人助手应用, 本项目开源免费,不开知识星球,没有付费环节,除了最后给我自己的公众号【积木成楼】打了广告, 未在 GitHub 以外的地

方进行引流操作。 6) 原始功能基本不受影响,但数据库切换到 方便 向量化查询 支持了 Google 的 Gemini-pro 每个 token 60/m 的调用还是很香 支持了 web bot 设置,同时支持将 bot 发布到客服 web 项目地址 前端苦手,全靠

GPT4 配合写的页面 支持了最新的企业微信客服协议 企业微信api支持自定义域名 主要能力(点击查看详情) 微信可用:基于企业微信中转,可在微信中安全使用 客服消息:支持多渠道客服消息接入 代

理支持: 代理 && 反向域名代理支持, 除了 也兼容了 会话: 场景模式:支持动态修改 ,预定义了上百种 角色模板 连续对话:自适应的上下文设计,让 LLM 🧠拥有更长时间的短期记忆,避免手动清理上下文 会话切

换:多会话支持,可切换聊天场景,不丢失对话内容,可导出会话 极速响应:支持基于流式接口的分段消息响应 消息: 语音消息:支持多国语音消息,以及多语言文本输入 图片消息:支持图片消息(答题场

景) 绘画: 支持 作图 支持 作图 私有数据: 私有化向量知识库支持 插件机制:支持插件,点击查看 目前已支持 、 、 各位也可按照规则自行开发接入其他能力(summary, 天气 . ) 完整安装步骤(点击查看详情) 配置项详解

(点击查看详情) 进阶玩法 企业微信客服 插件的使

常见问题

记录了多少星标和分叉?

whyiyhw/chatgpt-wechat 有 1,175 个星标和 216 个分叉。

仓库排名是多少?

whyiyhw/chatgpt-wechat 排名第 3,938。

记录的语言和类别是什么?

whyiyhw/chatgpt-wechat 有 1,175 个星标,语言为 Go,类别为 AI Engineering。

哪个仓库排名最接近?

whyiyhw/chatgpt-wechat 与 adithya-s-k/manim_skill 比较,后者排名第 3,937,有 1,175 个星标。

README

chatgpt-wechat

可在微信 安全使用(通过企业微信中转到微信,无封号风险) 的 ChatGPT 个人助手应用,

本项目开源免费,不开知识星球,没有付费环节,除了最后给我自己的公众号【积木成楼】打了广告, 未在 GitHub 以外的地方进行引流操作。请谨记,要求你付费的都是骗子!

升级指引(v1.0.0 目前还处开发期,稳定版本使用 v0.6.6)

  • 原始功能基本不受影响,但数据库切换到 pgsql 方便 向量化查询
  • 支持了 Google 的 Gemini-pro 每个 token 60/m 的调用还是很香
  • 支持了 web bot 设置,同时支持将 bot 发布到客服
  • web 项目地址 https://github.com/whyiyhw/agent-web 前端苦手,全靠 GPT4 配合写的页面
  • 支持了最新的企业微信客服协议
  • 企业微信api支持自定义域名
  • 项目小助手,有问题可以先问它哦 ➡️➡️➡️

主要能力(点击查看详情)

  • 微信可用:基于企业微信中转,可在微信中安全使用
  • 客服消息:支持多渠道客服消息接入
  • 代理支持: http/sock5 代理 && 反向域名代理支持, 除了 openai 也兼容了 azure-openai
  • 会话:
    • 场景模式:支持动态修改 prompt,预定义了上百种 prompt 角色模板
    • 连续对话:自适应的上下文设计,让 LLM 🧠拥有更长时间的短期记忆,避免手动清理上下文
    • 会话切换:多会话支持,可切换聊天场景,不丢失对话内容,可导出会话
    • 极速响应:支持基于流式接口的分段消息响应
  • 消息:
    • 语音消息:支持多国语音消息,以及多语言文本输入
    • 图片消息:支持图片消息(答题场景)
  • 绘画:
    • 支持stable diffusion 1.5作图
    • 支持 openai 作图
  • 私有数据:milvus 私有化向量知识库支持
  • 插件机制:支持插件,点击查看
    • 目前已支持 shell、search、wikipedia
    • 各位也可按照规则自行开发接入其他能力(summary, 天气 ...)

完整安装步骤(点击查看详情)

配置项详解(点击查看详情)

进阶玩法

项目架构设计(点击查看)

版本更新日志 点击查看详情

已实现

  • [x] 支持 gpt-4o ,支持 one-api 的自定义的模型名称 2024-05-14
  • [x] 单服务-多应用支持 2023-03-05
  • [x] 新增代理设置 2023-03-05
  • [x] 支持最新的 gpt3.5 与模型可自行切换
  • [x] 支持 prompt 自定义配置
  • [x] 命令式动态调整对话参数
  • [x] 系统设置&预定义模板 2023-03-17
  • [x] 支持服务端直接对接企业微信,无需云函数中转 2023-03-18
  • [x] 支持多渠道客服消息 2023-04-02
  • [x] 支持中英文语音输入 2023-04-07
  • [x] 支持分段极速响应 2023-04-08
  • [x] 支持向量引擎查询,基于语料的上下文与智能推荐 2023-04-08
  • [x] 独立的上下文环境,可任意切换聊天场景 2023-04-09
  • [x] 自适应的上下文长度,不用再频繁手动清理上下文环境 2023-04-09
  • [x] 基础插件功能 2023-04-15
  • [x] 支持 stable diffusion 1.5作图 服务配置 2023-04-25
  • [x] 加入搜索插件 2023-04-27
  • [x] 支持 openai key 余额查询 2023-05-15
  • [x] 支持 openai 作图 2023-05-27

feature 版本,考虑与执行中

  • [ ] 消息超长时如何处理?
  • [ ] 自适应上下文,需要加入省流模式
  • [ ] 作图支持 midjourney api
  • [ ] web 管理端
  • [ ] web 客户端&用户体系改版
  • [ ] 功能演示视频
  • [ ] 可选
    • [ ] 阿里云 5000 小时免费额度白嫖计划
    • [ ] 同声转译 so-vits-svc 支持
    • [ ] 支持 openapi 对话 token 累计功能, 余额不足时,支持 token 更换(可选)
    • [ ] 支持私有化知识库插件(可选)
    • [ ] 支持特定角色对话-如雅思口语练习(可选)
    • [ ] 支持web管理页面,配置入库方便修改(可选)
    • [ ] 支持 多 key 轮询,应对 openai 的限流机制(可选)
    • [ ] 长期记忆插件(规划中)
  • [ ] 十分期待您的需求,可以提issue...

FQA

配置完成,发送给 openai 的消息有响应,但是应用没有收到回复?

  • 请确认 5. 配置企业可信IP ,已配置
  • 如果还是没有响应,请通过 docker logs -f chat_web_1 进行查看,
    • 应用消息的 关键字为 应用消息-发送失败 err:
    • 客服消息的 关键字为 客服消息-发送失败 err:
  • 如果存在 Code 41001, Msg: "access token mising ... 等 access_token 异常的,请再次确认 安装流程中的对应参数CorpID ,agentSercret ,agentID 是否正确配置

服务器在国内,出现 connect: connection refused

  • 方法一 : 请自行 安装 proxy client 然后开启 监听 0.0.0.0:socket 模式 ,不要开启认证,之后在配置文件中,开启配置就OK,详情请见 v0.2.2
  • 方法二 : 把服务器移到 香港/海外 , 大陆地区将长期不能访问

修改 chat-api.yaml 配置后如何让其生效

  • 你可以通过 docker-compose restart web 重启 web 服务
  • 或者 docker-compose build && docker-compose up -d 重启整个服务

如何修改 redis 密码?

  • 首先修改 chat/service/chat/api/etc/chat-api.yaml
RedisCache:
    Pass: "xxxxxx"
  • 再修改 chat/build/redis/redis.conf
requirepass "xxxxx"
  • 最后 docker-compose down && docker-compose up -d 重启整个服务

更新后 redis 服务启动失败或者连不上redis?

请考虑删除 chat/build/redis/data/ 下的文件,可能是因为旧版本的 redis 存在残留文件导致的

  • 请先 docker-compose down 停止服务
  • 然后 删除redis 本地文件 chat/build/redis/data/ 下的文件
  • 最后 docker-compose up -d 重启服务

感谢以下朋友对于本项目的大力支持~

[![supprt01](./doc/support01.jpg) 
     ![supprt02](./doc/support02.jpg) 
     ![supprt03](./doc/support03.jpg)](https://github.com/whyiyhw/chatgpt-wechat)
[![supprt04](./doc/support04.png)](https://www.chaotiinfo.cn)
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