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we0091234

Chinese_license_plate_detection_recognition

yolov5 车牌检测 车牌识别 中文车牌识别 检测 支持12种中文车牌 支持双层车牌

ApplicationsObject detectionPython
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贡献者
创建于 2022-09-15 · 更新于 2026-10-16 · 今日第 5264 名
主要开发者
we0091234LinWangEiGen

we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition 排名第 5,264，有 1,886 个星标。

同类别比较

we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition 排名第 5,264，此处有 8 个同类条目；StartupHakk/OpenMonoAgent.ai 排名第 5,262。

同类别比较
名称排名指标
alexpinel/Dot5,249
语言:
JavaScript
星标数:
1,915
分叉数:
110
简介:
Text-To-Speech, RAG, and LLMs. All local!
yoanbernabeu/grepai5,251
语言:
C
星标数:
1,913
分叉数:
164
简介:
Semantic Search & Call Graphs for AI Agents (100% Local)
BidingCC/BuildingAI5,252
语言:
TypeScript
星标数:
1,912
分叉数:
458
简介:
AI时代的WordPress，东半球首个积木式AI应用搭建系统，人人都可免费搭建自己的AI应用系统，例如企业智能体系统、AI漫剧系统、AI论文学术系统、AI客服系统...
StartupHakk/OpenMonoAgent.ai5,262
语言:
C#
星标数:
1,891
分叉数:
223
sourcery-ai/sourcery5,268
星标数:
1,878
分叉数:
101
简介:
Instant AI code reviews
jingsongliujing/OnnxOCR5,269
语言:
Python
星标数:
1,876
分叉数:
200
WASasquatch/was-node-suite-comfyui5,270
语言:
Python
星标数:
1,875
分叉数:
309
简介:
WAS-NS v3 Reborn; Tools for image processing, filters, masking, text, logic, numbers, latents, files, 3D scenes, and animation.
u14app/neo-chat5,275
语言:
TypeScript
星标数:
1,872
分叉数:
620
简介:
A local-first AI chat workspace for models, agents, skills, plugins, search, RAG, voice, memory, and artifacts.
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Python
类别Applications
子类别Object detection
星标数1,886
分叉数297
贡献者2
创建日期2022-09-15
更新日期2026-10-16
1 天星标数1
7 天星标数4
排名5,264
上次排名5,437
排名变化173
7 天星标排名6,082
上次 7 天星标排名7,928
7 天星标排名变化1,846
总星标排名6,667
上次总星标排名6,665
总星标排名变化-2
国家China
README 摘录

04 车辆和车牌一起检测看这里车辆系统** yolov8 车牌检测+识别 yolov7 车牌检测+识别 安卓NCNN 联系 **模型用的是公开数据集训练出来的，需要准确率更高的模型，或者商务合作请加V** **可代做学生毕设，以及课

设大作业等** **wechat: we0091234 （注明来意）** **最全车牌识别算法，支持12种中文车牌类型** **环境要求: python >=3. py 或者运行如下命令行： 测试文件夹imgs，结果保存再 result 文件夹中 视频测试demo 2. mp4 **车牌检测训练** 车牌检测训练

链接如下： 车牌检测训练 **车牌识别训练** 车牌识别训练链接如下： 车牌识别训练 **支持如下：** [X] 1. 2 References More **qq群:769809695（三群新开） 871797331(已满) 837982567（二群已满） 询问**

常见问题

记录了多少星标和分叉？

we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition 有 1,886 个星标和 297 个分叉。

仓库排名是多少？

we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition 排名第 5,264。

记录的语言和类别是什么？

we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition 有 1,886 个星标，语言为 Python，类别为 Applications。

哪个仓库排名最接近？

we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition 与 StartupHakk/OpenMonoAgent.ai 比较，后者排名第 5,262，有 1,891 个星标。

README

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2026.02.13 yolo26车牌检测识别YOLO26-plate

2022.12.04 车辆和车牌一起检测看这里车辆系统

yolov8 车牌检测+识别

yolov7 车牌检测+识别

安卓NCNN

联系

模型用的是公开数据集训练出来的，需要准确率更高的模型，或者商务合作请加V

可代做学生毕设，以及课设大作业等

wechat: we0091234 （注明来意）

最全车牌识别算法，支持12种中文车牌类型

环境要求: python >=3.6 pytorch >=1.7

图片测试demo:

直接运行detect_plate.py 或者运行如下命令行：

python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --image_path imgs --output result

测试文件夹imgs，结果保存再 result 文件夹中

视频测试demo 2.MP4 提取码：41aq

python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --video 2.mp4

视频文件为2.mp4 保存为result.mp4

车牌检测训练

车牌检测训练链接如下：

车牌检测训练

车牌识别训练

车牌识别训练链接如下：

车牌识别训练

支持如下：

  • [X] 1.单行蓝牌
  • [X] 2.单行黄牌
  • [X] 3.新能源车牌
  • [X] 4.白色警用车牌
  • [X] 5.教练车牌
  • [X] 6.武警车牌
  • [X] 7.双层黄牌
  • [X] 8.双层白牌
  • [X] 9.使馆车牌
  • [X] 10.港澳粤Z牌
  • [X] 11.双层绿牌
  • [X] 12.民航车牌

部署

1.安卓NCNN

2.onnx demo 百度网盘： k874

python onnx_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx  --rec_model weights/plate_rec_color.onnx  --image_path imgs --output result_onnx

3.tensorrt 部署见tensorrt_plate

4.openvino demo 版本2022.2

 python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino

References

More

qq群:769809695（三群新开） 871797331(已满) 837982567（二群已满） 询问

排名相邻
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