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Python-for-Probability-Statistics-and-Machine-Learning

Jupyter Notebooks for Springer book "Python for Probability, Statistics, and Machine Learning"

TutorialsML/AI fundamentalsJupyter Notebook
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贡献者
创建于 2016-02-24 · 更新于 2026-10-02 · 今日第 13604 名
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unpingcojhunpingcoamar-jay

unpingco/Python-for-Probability-Statistics-and-Machine-Learning 排名第 13,604，有 809 个星标。

同类别比较

unpingco/Python-for-Probability-Statistics-and-Machine-Learning 排名第 13,604，此处有 8 个同类条目；erikaduan/r_tips 排名第 13,589。

同类别比较
名称排名指标
ShawnyXiao/TextClassification-Keras13,566
语言:
Python
星标数:
812
分叉数:
185
简介:
Text classification models implemented in Keras, including: FastText, TextCNN, TextRNN, TextBiRNN, TextAttBiRNN, HAN, RCNN, RCNNVariant, etc.
GoogleCloudPlatform/keras-idiomatic-programmer13,578
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
811
分叉数:
277
简介:
Books, Presentations, Workshops, Notebook Labs, and Model Zoo for Software Engineers and Data Scientists wanting to learn the TF.Keras Machine Learning framework
cyrusbehr/tensorrt-cpp-api13,581
语言:
C++
星标数:
811
分叉数:
105
简介:
TensorRT C++ API Tutorial
erikaduan/r_tips13,589
语言:
R
星标数:
810
分叉数:
205
简介:
R programming tips for data cleaning, data visualisation, statistical modelling and machine learning
kale5195/chilloutai13,619
语言:
Python
星标数:
807
分叉数:
104
简介:
AI 图片生成
SkafteNicki/dtu_mlops13,623
语言:
Python
星标数:
806
分叉数:
680
简介:
Exercises and supplementary material for the machine learning operations course at DTU.
ashishpatel26/Amazing-Feature-Engineering13,635
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
805
分叉数:
274
简介:
Feature engineering is the process of using domain knowledge to extract features from raw data via data mining techniques. These features can be used to improve the performance of machine learning algorithms. Feature engineering can be considered as applied machine learning itself.
chocoluffy/deep-recommender-system13,637
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
805
分叉数:
181
简介:
key Deep Learning engineering tricks in recsys
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Jupyter Notebook
类别Tutorials
子类别ML/AI fundamentals
星标数809
分叉数300
贡献者3
创建日期2016-02-24
更新日期2026-10-02
1 天星标数0
7 天星标数0
排名13,604
上次排名13,497
排名变化-107
7 天星标排名14,026
上次 7 天星标排名14,044
7 天星标排名变化18
总星标排名13,229
上次总星标排名13,208
总星标排名变化-21
常见问题

记录了多少星标和分叉？

unpingco/Python-for-Probability-Statistics-and-Machine-Learning 有 809 个星标和 300 个分叉。

仓库排名是多少？

unpingco/Python-for-Probability-Statistics-and-Machine-Learning 排名第 13,604。

记录的语言和类别是什么？

unpingco/Python-for-Probability-Statistics-and-Machine-Learning 有 809 个星标，语言为 Jupyter Notebook，类别为 Tutorials。

哪个仓库排名最接近？

unpingco/Python-for-Probability-Statistics-and-Machine-Learning 与 erikaduan/r_tips 比较，后者排名第 13,589，有 810 个星标。

README
排名相邻
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