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ukairia777

tensorflow-nlp-tutorial

tensorflow를 사용하여 텍스트 전처리부터, Topic Models, BERT, GPT, LLM과 같은 최신 모델의 다운스트림 태스크들을 정리한 Deep Learning NLP 저장소입니다.

TutorialsTool-specific tutorialsJupyter Notebook
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创建于 2021-12-30 · 更新于 2026-09-30 · 今日第 16650 名
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ukairia777

ukairia777/tensorflow-nlp-tutorial 排名第 16,650，有 580 个星标。

同类别比较

ukairia777/tensorflow-nlp-tutorial 排名第 16,650，此处有 8 个同类条目；claudio-silva/claude-artifact-runner 排名第 16,644。

同类别比较
名称排名指标
rasbt/stat453-deep-learning-ss2016,630
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
581
分叉数:
167
简介:
STAT 453: Intro to Deep Learning @ UW-Madison (Spring 2020)
the-ai-merge/multimodal-agents-course16,632
语言:
Python
星标数:
581
分叉数:
149
简介:
An MCP Multimodal AI Agent with eyes and ears!
MazzaWill/neo4j-python-pandas-py2neo-v316,640
语言:
Python
星标数:
580
分叉数:
187
简介:
Excel-to-Neo4j knowledge graph examples: legacy py2neo v3 plus modern Neo4j GraphRAG/vector search.
claudio-silva/claude-artifact-runner16,644
语言:
TypeScript
星标数:
580
分叉数:
127
rohan-paul/LLM-FineTuning-Large-Language-Models16,681
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
578
分叉数:
137
简介:
LLM (Large Language Model) FineTuning
zjhellofss/KuiperLLama16,684
语言:
C++
星标数:
578
分叉数:
148
简介:
校招、秋招、春招、实习好项目，带你从零动手实现支持LLama2/3和Qwen2.5的大模型推理框架。
persistforever/cifar10-tensorflow16,699
语言:
Python
星标数:
577
分叉数:
208
简介:
cifar10数据集上进行图片分类，基于tensorflow框架，旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响，如何一步步得提高准确率
zsdonghao/deep-learning-book16,743
星标数:
575
分叉数:
269
简介:
《Deep Learning》《深度学习》 by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Jupyter Notebook
类别Tutorials
子类别Tool-specific tutorials
星标数580
分叉数284
贡献者1
创建日期2021-12-30
更新日期2026-09-30
1 天星标数0
7 天星标数0
排名16,650
上次排名16,440
排名变化-210
7 天星标排名15,648
上次 7 天星标排名15,653
7 天星标排名变化5
总星标排名17,248
上次总星标排名17,222
总星标排名变化-26
国家South Korea
README 摘录

Tensorflow-NLP-tutorial A list of NLP(Natural Language Processing) tutorials built on Tensorflow 2. 코드의 기반이 되는 이론적인 설명은 1,200페이지 분량의 e-Book을 통해 작성 및 공개하였습니다. e-Book : Colab 실습 방법 각 실습 파일의 py 파일을 열어보면 Colab 링크를 기재해두었습니다. 2022년 01월 03일 : 18챕터 - **BERT** 텍스트 분류, 개체명 인식, 질의 응답, NLI, SBERT를 이용한 챗봇 실습 코드 추가. 2022년 01월 18일 : 19챕터 - **KoGPT-2** 텍스트 생성, 챗봇, 텍스트 분류 실습 코드 추가. 2022년 01월 20일 : 26챕터 - BERT를 이용한 키워드 추출 **키버트(KeyBERT)** 실습 코드 추가. 2022년 02월 16일 : 26챕터 - BERT를 이용한 복합 토픽 모델링 **Combined Topic Models, CTM** 실습 코드 추가. 2022년 02월 24일 : 19챕터 - **CTM 한국어**, **BERTopic 영어, 한국어** 실습 코드 추가. 2024년 02월 18일 : 24챕터 - **LLM 파인 튜닝** 실습 코드 추가. 2025년 06월 27일 : 21~25챕터 - **RAG 추가 및 LLM, VLM 파인 튜닝 코드** 실습 코드 추가.

常见问题

记录了多少星标和分叉？

ukairia777/tensorflow-nlp-tutorial 有 580 个星标和 284 个分叉。

仓库排名是多少？

ukairia777/tensorflow-nlp-tutorial 排名第 16,650。

记录的语言和类别是什么？

ukairia777/tensorflow-nlp-tutorial 有 580 个星标，语言为 Jupyter Notebook，类别为 Tutorials。

哪个仓库排名最接近？

ukairia777/tensorflow-nlp-tutorial 与 claudio-silva/claude-artifact-runner 比较，后者排名第 16,644，有 580 个星标。

README

Tensorflow-NLP-tutorial

  • A list of NLP(Natural Language Processing) tutorials built on Tensorflow 2.0.
  • I've launched a PyTorch tutorial! Check it out through this link.

이곳은 위키독스 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 의 자연어 처리 튜토리얼 저장소입니다.
딥 러닝 프레임워크 Tensorflow 2.0+을 사용하고 있습니다.
만약 파이토치 튜토리얼을 찾으신다면 링크(클릭!)에서 확인하실 수 있습니다.

코드의 기반이 되는 이론적인 설명은 1,200페이지 분량의 e-Book을 통해 작성 및 공개하였습니다.

e-Book : https://wikidocs.net/book/2155

Colab 실습 방법

각 실습 파일의 py 파일을 열어보면 Colab 링크를 기재해두었습니다.
각 py 파일은 ipynb 파일에서 자동 변환만 진행한 파일입니다.
해당 링크를 Chrome 브라우저에서 접속하시면 별도 파이썬 설치없이 바로 실습이 가능합니다.

업데이트 공지

  • 2022년 01월 01일 : 깃허브 저장소를 오픈하였습니다.
  • 2022년 01월 03일 : 18챕터 - BERT 텍스트 분류, 개체명 인식, 질의 응답, NLI, SBERT를 이용한 챗봇 실습 코드 추가.
  • 2022년 01월 18일 : 19챕터 - KoGPT-2 텍스트 생성, 챗봇, 텍스트 분류 실습 코드 추가.
  • 2022년 01월 20일 : 26챕터 - BERT를 이용한 키워드 추출 키버트(KeyBERT) 실습 코드 추가.
  • 2022년 02월 16일 : 26챕터 - BERT를 이용한 복합 토픽 모델링 Combined Topic Models, CTM 실습 코드 추가.
  • 2022년 02월 24일 : 19챕터 - CTM 한국어, BERTopic 영어, 한국어 실습 코드 추가.
  • 2024년 02월 18일 : 24챕터 - LLM 파인 튜닝 실습 코드 추가.
  • 2025년 06월 27일 : 21~25챕터 - RAG 추가 및 LLM, VLM 파인 튜닝 코드 실습 코드 추가.
排名相邻
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