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soapisnotfat

super-resolution

collection of super-resolution models & algorithms

Model DevelopmentArchitecturePython
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贡献者
创建于 2018-01-01 · 更新于 2026-09-03 · 今日第 14204 名
主要开发者
soapisnotfat

soapisnotfat/super-resolution 排名第 14,204,有 753 个星标。

同类别比较

soapisnotfat/super-resolution 排名第 14,204,此处有 8 个同类条目;jeongyoonlee/Kaggler 排名第 14,202。

同类别比较
名称排名指标
snap-research/GRID14,192
语言:
Python
星标数:
754
分叉数:
132
简介:
GRID: Generative Recommendation with Semantic IDs
taki0112/SENet-Tensorflow14,193
语言:
Python
星标数:
754
分叉数:
265
简介:
Simple Tensorflow implementation of "Squeeze and Excitation Networks" using Cifar10 (ResNeXt, Inception-v4, Inception-resnet-v2)
hfawaz/InceptionTime14,199
语言:
Python
星标数:
753
分叉数:
161
简介:
InceptionTime: Finding AlexNet for Time Series Classification
jeongyoonlee/Kaggler14,202
语言:
Python
星标数:
753
分叉数:
164
简介:
Code for Kaggle Data Science Competitions
Bigpig4396/Multi-Agent-Reinforcement-Learning-Environment14,209
语言:
Python
星标数:
752
分叉数:
125
简介:
Hello, I pushed some python environments for Multi Agent Reinforcement Learning.
Tencent-Hunyuan/HY-SOAR14,222
语言:
Python
星标数:
751
分叉数:
65
简介:
HY-SOAR:Self-Correction for Optimal Alignment and Refinement in Diffusion Models
ShuaiLYU/Deep-Learning-Approach-for-Surface-Defect-Detection14,230
语言:
Python
星标数:
750
分叉数:
257
简介:
A Tensorflow implementation of "Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection"
google-research/dreamer14,232
语言:
Python
星标数:
750
分叉数:
84
简介:
Dream to Control: Learning Behaviors by Latent Imagination
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Python
类别Model Development
子类别Architecture
关键词Image production
星标数753
分叉数183
贡献者1
创建日期2018-01-01
更新日期2026-09-03
1 天星标数0
7 天星标数0
排名14,204
上次排名14,069
排名变化-135
7 天星标排名14,351
上次 7 天星标排名14,362
7 天星标排名变化11
总星标排名14,038
上次总星标排名14,011
总星标排名变化-27
国家China
常见问题

记录了多少星标和分叉?

soapisnotfat/super-resolution 有 753 个星标和 183 个分叉。

仓库排名是多少?

soapisnotfat/super-resolution 排名第 14,204。

记录的语言和类别是什么?

soapisnotfat/super-resolution 有 753 个星标,语言为 Python,类别为 Model Development。

哪个仓库排名最接近?

soapisnotfat/super-resolution 与 jeongyoonlee/Kaggler 比较,后者排名第 14,202,有 753 个星标。

README

super-resolution

A collection of super-resolution models & algorithms

Detail introduction of each model is in corresponding sub-folds.

Authored by icpm

Requirement

  • python3.6
  • numpy
  • pytorch 1.0.0

Models

Usage

train:

$ python3 main.py -m [sub/srcnn/cdsr/edsr/fsrcnn/drcn/srgan/dbpn]

super resolve:

$ python3 super_resolve
排名相邻
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