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rag-tutorial-v2

An Improved Langchain RAG Tutorial (v2) with local LLMs, database updates, and testing.

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贡献者

创建于 2024-04-06 · 更新于 2026-10-11 · 今日第 12325 名

主要开发者

pixegami

DonRichards

pixegami/rag-tutorial-v2 排名第 12,325，有 969 个星标。

同类别比较

pixegami/rag-tutorial-v2 排名第 12,325，此处有 7 个同类条目；Denis2054/Transformers-for-NLP-2nd-Edition 排名第 12,326。

同类别比较
名称	排名	指标
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rasbt/MachineLearning-QandAI-book	12,300	语言: Jupyter Notebook 星标数: 973 分叉数: 190 简介: Machine Learning Q and AI book
kennethleungty/Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference	12,311	语言: Python 星标数: 971 分叉数: 205 简介: Running Llama 2 and other Open-Source LLMs on CPU Inference Locally for Document Q&A
Denis2054/Transformers-for-NLP-2nd-Edition	12,326	语言: Jupyter Notebook 星标数: 968 分叉数: 361 简介: Transformer models from BERT to GPT-4, environments from Hugging Face to OpenAI. Fine-tuning, training, and prompt engineering examples. A bonus section with ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4, and DALL-E including jump starting GPT-4, speech-to-text, text-to-speech, text to image generation with DALL-E, Google Cloud AI,HuggingGPT, and more
TingNie/Coursera-ML-using-matlab-python	12,331	语言: Jupyter Notebook 星标数: 967 分叉数: 364 简介: coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版
llSourcell/ChatGPT_Trading_Bot	12,347	语言: Jupyter Notebook 星标数: 965 分叉数: 490 简介: This is the code for the "ChatGPT Trading Bot" Video by Siraj Raval on Youtube
bhancockio/langchain-crash-course	12,351	语言: Python 星标数: 964 分叉数: 774

关键参数与规格

常见问题

pixegami/rag-tutorial-v2 有 969 个星标和 605 个分叉。

pixegami/rag-tutorial-v2 排名第 12,325。

pixegami/rag-tutorial-v2 有 969 个星标，语言为 Python，类别为 Tutorials。

pixegami/rag-tutorial-v2 与 Denis2054/Transformers-for-NLP-2nd-Edition 比较，后者排名第 12,326，有 968 个星标。

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