本書概要
本書では「DeZero」というディープラーニングのフレームワークを作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな——それでいて十分にパワフルな——フレームワークを、全部で60のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる深い知識を養います。
ニュース
【試し読み】本書の一部をオンラインで公開しています。 https://koki0702.github.io/dezero-book/
ファイル構成
| フォルダ名 | 説明 |
|---|---|
| dezero | DeZeroのソースコード |
| examples | DeZeroを使った実装例 |
| steps | 各stepファイル（step01.py ~ step60.py） |
| tests | DeZeroのユニットテスト |
必要な外部ライブラリ
本書で使用するPytnonのバージョンと外部ライブラリは下記の通りです。
またオプションとして、NVIDIAのGPUで実行できる機能も提供します。その場合は下記のライブラリが必要です。
- CuPy （オプション）
実行方法
本書で説明するPythonファイルは、主にstepsファルダにあります。 実行するためには、下記のとおりPythonコマンドを実行します（どのディレクトリからでも実行できます）。
$ python steps/step01.py
$ python steps/step02.py
$ cd steps
$ python step31.py
デモ
DeZeroの他の実装例はexamplesにあります。
正誤表
本書の正誤情報は、:mag_right: 正誤表ページに掲載しています。
正誤表ページに掲載されていない誤植や間違いなどを見つけた方は、:email: japan@oreilly.co.jpまでお知らせください。