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imitation

Code for the paper "Generative Adversarial Imitation Learning"

Model DevelopmentReinforcement LearningPython
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增长势头
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2
贡献者
创建于 2016-06-10 · 更新于 2026-09-18 · 今日第 14495 名
主要开发者
christopherhessehojonathanho

openai/imitation 排名第 14,495，有 726 个星标。

同类别比较

openai/imitation 排名第 14,495，此处有 8 个同类条目；pytorch/elastic 排名第 14,497。

同类别比较
名称排名指标
kyegomez/LongNet14,482
语言:
Python
星标数:
727
分叉数:
59
简介:
Implementation of plug in and play Attention from "LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens"
moein-shariatnia/OpenAI-CLIP14,484
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
727
分叉数:
105
简介:
Simple implementation of OpenAI CLIP model in PyTorch.
nladuo/captcha-break14,485
语言:
C++
星标数:
727
分叉数:
215
简介:
captcha break based on opencv2, tesseract-ocr and some machine learning algorithm.
yeyupiaoling/MASR14,488
语言:
Python
星标数:
727
分叉数:
116
简介:
Pytorch实现的流式与非流式的自动语音识别框架，同时兼容在线和离线识别，目前支持Conformer、Squeezeformer、DeepSpeech2模型，支持多种数据增强方法。
pytorch/elastic14,497
语言:
Python
星标数:
726
分叉数:
98
简介:
PyTorch elastic training
swz30/MIRNet14,498
语言:
Python
星标数:
726
分叉数:
96
简介:
[ECCV 2020] Learning Enriched Features for Real Image Restoration and Enhancement. SOTA results for image denoising, super-resolution, and image enhancement.
yanpanlau/DDPG-Keras-Torcs14,499
语言:
Python
星标数:
726
分叉数:
261
简介:
Using Keras and Deep Deterministic Policy Gradient to play TORCS
AdityaNG/kan-gpt14,501
语言:
Python
星标数:
725
分叉数:
54
简介:
The PyTorch implementation of Generative Pre-trained Transformers (GPTs) using Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) for language modeling
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Python
类别Model Development
子类别Reinforcement Learning
关键词RL
星标数726
分叉数189
贡献者2
创建日期2016-06-10
更新日期2026-09-18
1 天星标数0
7 天星标数0
排名14,495
上次排名14,342
排名变化-153
7 天星标排名14,503
上次 7 天星标排名14,519
7 天星标排名变化16
总星标排名14,448
上次总星标排名14,420
总星标排名变化-28
国家USA
常见问题

记录了多少星标和分叉？

openai/imitation 有 726 个星标和 189 个分叉。

仓库排名是多少？

openai/imitation 排名第 14,495。

记录的语言和类别是什么？

openai/imitation 有 726 个星标，语言为 Python，类别为 Model Development。

哪个仓库排名最接近？

openai/imitation 与 pytorch/elastic 比较，后者排名第 14,497，有 726 个星标。

排名相邻
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