← 开源
ngafar

llama-scan

Transcribe PDFs with local LLMs

AI EngineeringGive agent knowledgePython
在 GitHub 打开
增长势头
+024 小时新增 Star0.0%
807
Star
56
Fork
+-2
本周
3
贡献者
创建于 2025-06-11 · 更新于 2026-10-13 · 今日第 13620 名
主要开发者
ngafarFlorents-TselaiLasseSchmidt

ngafar/llama-scan 排名第 13,620,有 807 个星标。

同类别比较

ngafar/llama-scan 排名第 13,620,此处有 8 个同类条目;ThereforeGames/unprompted 排名第 13,616。

同类别比较
名称排名指标
gszhangwei/open-spdd13,590
语言:
Go
星标数:
810
分叉数:
72
简介:
A SPDD AI Coding Assistant Command Template Manager
oliveirabruno01/babyagi-asi13,593
语言:
Python
星标数:
810
分叉数:
93
简介:
BabyAGI: an Autonomous and Self-Improving agent, or BASI
rvion/CushyStudio13,603
语言:
TypeScript
星标数:
809
分叉数:
56
简介:
🛋 The AI and Generative Art platform for everyone
ThereforeGames/unprompted13,616
语言:
Python
星标数:
807
分叉数:
71
简介:
Templating language written for Stable Diffusion workflows. Available as an extension for the Automatic1111 WebUI.
lobehub/lobe-tts13,625
语言:
TypeScript
星标数:
806
分叉数:
104
简介:
🎤 Lobe TTS - A high-quality & reliable TTS/STT library for Server and Browser
mybigday/whisper.rn13,626
语言:
TypeScript
星标数:
806
分叉数:
65
简介:
React Native binding of whisper.cpp.
thisjam/comfyui-sixgod_prompt13,629
语言:
Vue
星标数:
806
分叉数:
27
Blazity/shadcn-chatbot-kit13,632
语言:
TypeScript
星标数:
805
分叉数:
70
简介:
🤖 Beautifully designed chatbot components based on shadcn/ui
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Python
类别AI Engineering
子类别Give agent knowledge
关键词Data processing, LocalAI, OCR
星标数807
分叉数56
贡献者3
创建日期2025-06-11
更新日期2026-10-13
1 天星标数0
7 天星标数-2
排名13,620
上次排名13,513
排名变化-107
7 天星标排名18,420
上次 7 天星标排名18,356
7 天星标排名变化-64
总星标排名13,259
上次总星标排名13,232
总星标排名变化-27
国家USA
README 摘录

llama-scan A tool for converting PDFs to text files using Ollama. Features Convert PDFs to text files locally, no token costs. Use the latest multimodal models supported by Ollama. Turn images and diagrams into detailed text descriptions. 10+ Ollama installed and running locally Installing Ollama and the Default Model 1. Pull the default model: Installation Install using pip: or uv: Usage Basic usage: Options , : Output directory (default: "output") , : Ollama model to use (default: "qwen2. 5vl:latest") , : Start page number

(default: 0) , : End page number (default: 0) , : Optional path to a text file containing additional instructions (default: None) , : Ollama server URL (default: " , : Width of the resized images (0 to skip resizing; default: 0) , : Keep the intermediate image files (default: False) , : Write merged output to stdout (default: False) Examples Process specific pages: Use a different Ollama model:

常见问题

记录了多少星标和分叉?

ngafar/llama-scan 有 807 个星标和 56 个分叉。

仓库排名是多少?

ngafar/llama-scan 排名第 13,620。

记录的语言和类别是什么?

ngafar/llama-scan 有 807 个星标,语言为 Python,类别为 AI Engineering。

哪个仓库排名最接近?

ngafar/llama-scan 与 ThereforeGames/unprompted 比较,后者排名第 13,616,有 807 个星标。

README

llama-scan

A tool for converting PDFs to text files using Ollama.

Features

  • Convert PDFs to text files locally, no token costs.
  • Use the latest multimodal models supported by Ollama.
  • Turn images and diagrams into detailed text descriptions.

Requirements

  • Python 3.10+
  • Ollama installed and running locally

Installing Ollama and the Default Model

  1. Install Ollama
  2. Pull the default model:
ollama run qwen2.5vl:latest

Installation

Install using pip:

pip install llama-scan

or uv:

uv tool install llama-scan

Usage

Basic usage:

llama-scan path/to/your/file.pdf

Options

  • --output, -o: Output directory (default: "output")
  • --model, -m: Ollama model to use (default: "qwen2.5vl:latest")
  • --start, -s: Start page number (default: 0)
  • --end, -e: End page number (default: 0)
  • --custom-instructions, -c: Optional path to a text file containing additional instructions (default: None)
  • --server-url, -u: Ollama server URL (default: "http://localhost:11434")
  • --width, -w: Width of the resized images (0 to skip resizing; default: 0)
  • --keep-images, -k: Keep the intermediate image files (default: False)
  • --stdout, -s: Write merged output to stdout (default: False)

Examples

Process specific pages:

llama-scan document.pdf --start 1 --end 5

Use a different Ollama model:

llama-scan document.pdf --model qwen2.5vl:3b
排名相邻
同类项目