← 开源
mic1on

chatGPT-web

chatGPT私有化部署

ApplicationsWrappersVue
在 GitHub 打开
增长势头
+024 小时新增 Star0.0%
691
Star
242
Fork
+-1
本周
4
贡献者
创建于 2023-02-10 · 更新于 2026-10-10 · 今日第 14948 名
主要开发者
mic1onnowantiCOCONUTwwater

mic1on/chatGPT-web 排名第 14,948,有 691 个星标。

同类别比较

mic1on/chatGPT-web 排名第 14,948,此处有 8 个同类条目;natanielruiz/android-yolo 排名第 14,949。

同类别比较
名称排名指标
openyak/openyak14,933
语言:
TypeScript
星标数:
692
分叉数:
59
简介:
One chat. Every agent. A universal interface for AI agents running on your computer.
EmbraceAGI/LifeReloaded14,940
语言:
Python
星标数:
691
分叉数:
58
简介:
A life simulation Game powered by GPT-4's “Advanced Data Analysis” function , offering you a second chance at life. 由GPT4的Advanced Data Analysis功能驱动的人生重来模拟器,给您人生第二春。
Qiuner/claude-nexus14,943
语言:
TypeScript
星标数:
691
分叉数:
16
简介:
An all-in-one enhancement suite for Claude.ai - folder management, timeline navigation, and chat export in one powerful extension.
SipherAGI/sd-webui-agent-scheduler14,944
语言:
Python
星标数:
691
分叉数:
92
简介:
An open source Scheduling Agent for Generative AI
natanielruiz/android-yolo14,949
语言:
C++
星标数:
691
分叉数:
211
简介:
Real-time object detection on Android using the YOLO network with TensorFlow
space-nuko/ComfyBox14,952
语言:
TypeScript
星标数:
691
分叉数:
51
简介:
Customizable Stable Diffusion frontend for ComfyUI
Albert-Z-Guo/Deep-Reinforcement-Stock-Trading14,955
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
690
分叉数:
157
简介:
A light-weight deep reinforcement learning framework for portfolio management. This project explores the possibility of applying deep reinforcement learning algorithms to stock trading in a highly modular and scalable framework.
AlexanderDzhoganov/ComfyTextures14,961
语言:
C++
星标数:
689
分叉数:
86
简介:
Unreal Engine ⚔️ ComfyUI - Automatic texturing using generative diffusion models
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Vue
类别Applications
子类别Wrappers
星标数691
分叉数242
贡献者4
创建日期2023-02-10
更新日期2026-10-10
1 天星标数0
7 天星标数-1
排名14,948
上次排名14,777
排名变化-171
7 天星标排名17,707
上次 7 天星标排名17,664
7 天星标排名变化-43
总星标排名15,032
上次总星标排名15,008
总星标排名变化-24
README 摘录

笔者案例 - 我用AI帮我完成了单子 更新日志: 03-04:支持代理,环境变量 ,如 ,如果不需要代理,可以不设置。 03-02:支持 模型 02-20:支持了API的**连续对话** 02-15:前端可以自定义 ,优先级大于后端自定义的 。 本地

部署 拉取项目,安装依赖 启动项目 如果你不想动手 笔者自建了微信公众号:**代码领悟**,您关注后即可直接与AI对话。 是 的API密钥,通过API_KEY方可调用官方接口,您可以在chatgpt官网申请。 如果你不懂前端

,你可以直接fork项目,替换前端字符串然后提交自己仓库,然后会自动docker构建。 但是有个前提,你需要在github actions中配置 和 ,这两个变量是你的docker账号和密码。 前端其实可以直接通过 请求 官方接口,但是为

了数据安全,如果前端调用那就会暴露自己的 ,所以笔者将前端和后端分离,前端只负责展示,后端负责调用 官方接口。

常见问题

记录了多少星标和分叉?

mic1on/chatGPT-web 有 691 个星标和 242 个分叉。

仓库排名是多少?

mic1on/chatGPT-web 排名第 14,948。

记录的语言和类别是什么?

mic1on/chatGPT-web 有 691 个星标,语言为 Vue,类别为 Applications。

哪个仓库排名最接近?

mic1on/chatGPT-web 与 natanielruiz/android-yolo 比较,后者排名第 14,949,有 691 个星标。

README

ChatGPT-WEB

注意:图中的余额指的是chatgpt中API_KEY的余额。

本项目为chatgpt私有化部署,基于fastapi vue3 chatgpt api实现。

更新日志:

03-04:支持代理,环境变量HTTPS_PROXY,如HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890,如果不需要代理,可以不设置。

03-02:支持 gpt-3.5-turbo 模型

02-20:支持了API的连续对话

02-15:前端可以自定义 API_KEY ,优先级大于后端自定义的 API_KEY 。

快速开始

1. docker 部署

作者已经将 chatgpt 打包成镜像,可以直接使用 docker 部署。

docker run --name chatgpt -d -p 8000:8000 -e API_KEY=sk-xxxx miclon/chatgpt:latest

docker-compose 部署

version: '3'

services:
  chatgpt:
    image: miclon/chatgpt:latest
    container_name: chatgpt
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      # 填写你的 API_KEY
      - API_KEY=sk-xxxxxx
      # 填写API请求代理地址
      - HTTPS_PROXY=http://192.168.1.17:7890

代理相关问题移步: PROXY.md

2. 本地部署

  • 拉取项目,安装依赖
cd web
pnpm install
pnpm run build
cp -r web/dist api/dist
cd api
pip install -r requirements.txt
  • 启动项目
# 启动前端
cd web
pnpm run dev
# 启动后端
cd api
python app.py

如果你不想动手

笔者自建了微信公众号:代码领悟,您关注后即可直接与AI对话。

公众号搭建chatGPT搭建流程图:

答疑

  • 为什么需要API_KEY?

API_KEY是chatgpt的API密钥,通过API_KEY方可调用官方接口,您可以在chatgpt官网申请。API_KEY通常是sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx这种形式。

  • 我想修改项目中版权信息,如何修改?

如果你不懂前端,你可以直接fork项目,替换前端字符串然后提交自己仓库,然后会自动docker构建。但是有个前提,你需要在github actions中配置DOCKER_USERNAME和DOCKER_PASSWORD,这两个变量是你的docker账号和密码。

  • 为什么要内置后端?

前端其实可以直接通过axios请求chatgpt官方接口,但是为了数据安全,如果前端调用那就会暴露自己的API_KEY,所以笔者将前端和后端分离,前端只负责展示,后端负责调用chatgpt官方接口。

排名相邻
同类项目