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lanqian528

chat2api

A service that can convert ChatGPT on the web to OpenAI API format.

InfrastructureGatewayPython
在 GitHub 打开
增长势头
+124 小时新增 Star+0.0%
3.84k
Star
737
Fork
+4
本周
14
贡献者
创建于 2024-04-04 · 更新于 2026-10-16 · 今日第 4769 名
主要开发者

lanqian528/chat2api 排名第 4,769,有 3,837 个星标。

同类别比较

lanqian528/chat2api 排名第 4,769,此处有 8 个同类条目;predibase/lorax 排名第 4,770。

同类别比较
名称排名指标
archestra-ai/archestra4,702
语言:
TypeScript
星标数:
4,373
分叉数:
1,210
简介:
Enterprise AI Platform with guardrails, MCP registry, gateway & orchestrator
arcboxlabs/arcbox4,716
语言:
Rust
星标数:
4,240
分叉数:
188
BenedictKing/ccx4,750
语言:
Go
星标数:
3,990
分叉数:
323
简介:
Claude / Codex / Gemini API Proxy - CCX
duolahypercho/codex-router4,756
语言:
JavaScript
星标数:
3,940
分叉数:
369
简介:
External-model router for Codex with guided Kimi OAuth/API, DeepSeek, safe migration, and rollback.
predibase/lorax4,770
语言:
Python
星标数:
3,837
分叉数:
330
简介:
Multi-LoRA inference server that scales to 1000s of fine-tuned LLMs
1rgs/claude-code-proxy4,780
语言:
Python
星标数:
3,759
分叉数:
491
简介:
Run Claude Code on OpenAI models
mlc-ai/web-stable-diffusion4,781
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
3,726
分叉数:
237
简介:
Bringing stable diffusion models to web browsers. Everything runs inside the browser with no server support.
PaddlePaddle/FastDeploy4,782
语言:
Python
星标数:
3,720
分叉数:
758
简介:
High-performance Inference and Deployment Toolkit for LLMs and VLMs based on PaddlePaddle
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Python
类别Infrastructure
子类别Gateway
星标数3,837
分叉数737
贡献者14
创建日期2024-04-04
更新日期2026-10-16
1 天星标数1
7 天星标数4
排名4,769
上次排名7,901
排名变化3,132
7 天星标排名5,939
上次 7 天星标排名5,413
7 天星标排名变化-526
总星标排名3,600
上次总星标排名3,592
总星标排名变化-8
国家China
README 摘录

CHAT2API 🤖 一个简单的 ChatGPT TO API 代理 🌟 无需账号即可使用免费、无限的 💥 支持 AccessToken 使用账号,支持 、 、 、 🔍 回复格式与真实 API 完全一致,适配几乎所有客户端 👮 配套用户管理端Chat-Share使用前需提前配置好环境变量(ENABLE_GATEWAY设置

为True,AUTO_SEED设置为False) 交流群 要提问请先阅读完仓库文档,尤其是常见问题部分。 接口返回的状态码和响应体 功能 最新版本号存于 逆向API 功能 - [x] 流式、非流式传输 - [x] 免登录 GPT-3. 5,也就是 text-davinci-002-render

-sha) - [x] GPT-4 系列模型对话(传入模型名包含: gpt-4,gpt-4o,gpt-4o-mini,gpt-4-moblie 即可使用对应模型,需传入 AccessToken) - [x] O1 系列模型对话(传入模型名包含 o1-preview,o1-mini 即可使用对应模型,需传入 AccessToken) - [x] GPT-4 模型画图、代码、联

网 - [x] 支持 GPTs(传入模型名:gpt-4-gizmo-g-*) - [x] 支持 Team Plus 账号(需传入 team account id) - [x] 上传图片、文件(格式为 API 对应格式,支持 URL 和 base64) - [x] 可作为网关使用,可多机分布部署 - [x] 多账号轮询,同时支持 和 - [x] 请求失败重试

,自动轮询下一个 Token - [x] Tokens 管理,支持上传、清除 - [x] 定时使用 刷新 / 每次启动将会全部非强制刷新一次,每4天晚上3点全部强制刷新一次。 - [x] 支持文件下载,需要开启历史记录 - [x] 支持 、 等模型推理过程

输出 官网镜像 功能 - [x] 支持官网原生镜像 - [x] 后台账号池随机抽取, 设置随机账号 - [x] 输入 或 直接登录使用 - [x] 支持 、 、 - [x] 敏感信息接口禁用、部分设置接口禁用 - [x] /login 登录页面,注销后自动跳转到登录页

面 - [x] /? 也可填写你设置的环境变量 的值, 将会随机

常见问题

记录了多少星标和分叉?

lanqian528/chat2api 有 3,837 个星标和 737 个分叉。

仓库排名是多少?

lanqian528/chat2api 排名第 4,769。

记录的语言和类别是什么?

lanqian528/chat2api 有 3,837 个星标,语言为 Python,类别为 Infrastructure。

哪个仓库排名最接近?

lanqian528/chat2api 与 predibase/lorax 比较,后者排名第 4,770,有 3,837 个星标。

README

CHAT2API

🤖 一个简单的 ChatGPT TO API 代理

🌟 无需账号即可使用免费、无限的 GPT-3.5

💥 支持 AccessToken 使用账号,支持 O3-mini/high、O1/mini/Pro、GPT-4/4o/mini、GPTs

🔍 回复格式与真实 API 完全一致,适配几乎所有客户端

👮 配套用户管理端Chat-Share使用前需提前配置好环境变量(ENABLE_GATEWAY设置为True,AUTO_SEED设置为False)

交流群

https://t.me/chat2api

要提问请先阅读完仓库文档,尤其是常见问题部分。

提问时请提供:

  1. 启动日志截图(敏感信息打码,包括环境变量和版本号)
  2. 报错的日志信息(敏感信息打码)
  3. 接口返回的状态码和响应体

功能

最新版本号存于 version.txt

逆向API 功能

  • [x] 流式、非流式传输
  • [x] 免登录 GPT-3.5 对话
  • [x] GPT-3.5 模型对话(传入模型名不包含 gpt-4,则默认使用 gpt-3.5,也就是 text-davinci-002-render-sha)
  • [x] GPT-4 系列模型对话(传入模型名包含: gpt-4,gpt-4o,gpt-4o-mini,gpt-4-moblie 即可使用对应模型,需传入 AccessToken)
  • [x] O1 系列模型对话(传入模型名包含 o1-preview,o1-mini 即可使用对应模型,需传入 AccessToken)
  • [x] GPT-4 模型画图、代码、联网
  • [x] 支持 GPTs(传入模型名:gpt-4-gizmo-g-*)
  • [x] 支持 Team Plus 账号(需传入 team account id)
  • [x] 上传图片、文件(格式为 API 对应格式,支持 URL 和 base64)
  • [x] 可作为网关使用,可多机分布部署
  • [x] 多账号轮询,同时支持 AccessToken 和 RefreshToken
  • [x] 请求失败重试,自动轮询下一个 Token
  • [x] Tokens 管理,支持上传、清除
  • [x] 定时使用 RefreshToken 刷新 AccessToken / 每次启动将会全部非强制刷新一次,每4天晚上3点全部强制刷新一次。
  • [x] 支持文件下载,需要开启历史记录
  • [x] 支持 O3-mini/high、O1/mini/Pro 等模型推理过程输出

官网镜像 功能

  • [x] 支持官网原生镜像
  • [x] 后台账号池随机抽取,Seed 设置随机账号
  • [x] 输入 RefreshToken 或 AccessToken 直接登录使用
  • [x] 支持 O3-mini/high、O1/mini/Pro、GPT-4/4o/mini
  • [x] 敏感信息接口禁用、部分设置接口禁用
  • [x] /login 登录页面,注销后自动跳转到登录页面
  • [x] /?token=xxx 直接登录, xxx 为 RefreshToken 或 AccessToken 或 SeedToken (随机种子)
  • [x] 支持不同 SeedToken 会话隔离
  • [x] 支持 GPTs 商店
  • [x] 支持 DeepReaserch、Canvas 等官网独有功能
  • [x] 支持切换各国语言

TODO

  • [ ] 暂无,欢迎提 issue

逆向API

完全 OpenAI 格式的 API ,支持传入 AccessToken 或 RefreshToken,可用 GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-Mini, GPTs, O1-Pro, O1, O1-Mini, O3-Mini, O3-Mini-High:

curl --location 'http://127.0.0.1:5005/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {{Token}}' \
--data '{
     "model": "gpt-3.5-turbo",
     "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
     "stream": true
   }'

将你账号的 AccessToken 或 RefreshToken 作为 {{ Token }} 传入。 也可填写你设置的环境变量 Authorization 的值, 将会随机选择后台账号

如果有team账号,可以传入 ChatGPT-Account-ID,使用 Team 工作区:

  • 传入方式一: headers 中传入 ChatGPT-Account-ID值

  • 传入方式二: Authorization: Bearer ,

如果设置了 AUTHORIZATION 环境变量,可以将设置的值作为 {{ Token }} 传入进行多 Tokens 轮询。

  • AccessToken 获取: chatgpt官网登录后,再打开 https://chatgpt.com/api/auth/session 获取 accessToken 这个值。
  • RefreshToken 获取: 此处不提供获取方法。
  • 免登录 gpt-3.5 无需传入 Token。

Tokens 管理

  1. 配置环境变量 AUTHORIZATION 作为 授权码 ,然后运行程序。

  2. 访问 /tokens 或者 /{api_prefix}/tokens 可以查看现有 Tokens 数量,也可以上传新的 Tokens ,或者清空 Tokens。

  3. 请求时传入 AUTHORIZATION 中配置的 授权码 即可使用轮询的Tokens进行对话

官网原生镜像

  1. 配置环境变量 ENABLE_GATEWAY 为 true,然后运行程序, 注意开启后别人也可以直接通过域名访问你的网关。

  2. 在 Tokens 管理页面上传 RefreshToken 或 AccessToken

  3. 访问 /login 到登录页面

  1. 进入官网原生镜像页面使用

环境变量

每个环境变量都有默认值,如果不懂环境变量的含义,请不要设置,更不要传空值,字符串无需引号。

分类 变量名 示例值 默认值 描述
安全相关 API_PREFIX your_prefix None API 前缀密码,不设置容易被人访问,设置后需请求 /your_prefix/v1/chat/completions
AUTHORIZATION your_first_authorization,
your_second_authorization [] 你自己为使用多账号轮询 Tokens 设置的授权码,英文逗号分隔
AUTH_KEY your_auth_key None 私人网关需要加auth_key请求头才设置该项
请求相关 CHATGPT_BASE_URL https://chatgpt.com https://chatgpt.com ChatGPT 网关地址,设置后会改变请求的网站,多个网关用逗号分隔
PROXY_URL http://ip:port,
http://username:password@ip:port [] 全局代理 URL,出 403 时启用,多个代理用逗号分隔
EXPORT_PROXY_URL http://ip:port或
http://username:password@ip:port None 出口代理 URL,防止请求图片和文件时泄漏源站 ip
功能相关 HISTORY_DISABLED true true 是否不保存聊天记录并返回 conversation_id
POW_DIFFICULTY 00003a 00003a 要解决的工作量证明难度,不懂别设置
RETRY_TIMES 3 3 出错重试次数,使用 AUTHORIZATION 会自动随机/轮询下一个账号
CONVERSATION_ONLY false false 是否直接使用对话接口,如果你用的网关支持自动解决 POW 才启用
ENABLE_LIMIT true true 开启后不尝试突破官方次数限制,尽可能防止封号
UPLOAD_BY_URL false false 开启后按照 URL+空格+正文 进行对话,自动解析 URL 内容并上传,多个 URL 用空格分隔
SCHEDULED_REFRESH false false 是否定时刷新 AccessToken ,开启后每次启动程序将会全部非强制刷新一次,每4天晚上3点全部强制刷新一次。
RANDOM_TOKEN true true 是否随机选取后台 Token ,开启后随机后台账号,关闭后为顺序轮询
网关功能 ENABLE_GATEWAY false false 是否启用网关模式,开启后可以使用镜像站,但也将会不设防
AUTO_SEED false true 是否启用随机账号模式,默认启用,输入seed后随机匹配后台Token。关闭之后需要手动对接接口,来进行Token管控。

部署

Zeabur 部署

直接部署

git clone https://github.com/LanQian528/chat2api
cd chat2api
pip install -r requirements.txt
python app.py

Docker 部署

您需要安装 Docker 和 Docker Compose。

docker run -d \
  --name chat2api \
  -p 5005:5005 \
  lanqian528/chat2api:latest

(推荐,可用 PLUS 账号) Docker Compose 部署

创建一个新的目录,例如 chat2api,并进入该目录:

mkdir chat2api
cd chat2api

在此目录中下载库中的 docker-compose.yml 文件:

wget https://raw.githubusercontent.com/LanQian528/chat2api/main/docker-compose-warp.yml

修改 docker-compose-warp.yml 文件中的环境变量,保存后:

docker-compose up -d

常见问题

  • 错误代码:
    • 401:当前 IP 不支持免登录,请尝试更换 IP 地址,或者在环境变量 PROXY_URL 中设置代理,或者你的身份验证失败。
    • 403:请在日志中查看具体报错信息。
    • 429:当前 IP 请求1小时内请求超过限制,请稍后再试,或更换 IP。
    • 500:服务器内部错误,请求失败。
    • 502:服务器网关错误,或网络不可用,请尝试更换网络环境。
  • 已知情况:
    • 日本 IP 很多不支持免登,免登 GPT-3.5 建议使用美国 IP。
    • 99%的账号都支持免费 GPT-4o ,但根据 IP 地区开启,目前日本和新加坡 IP 已知开启概率较大。
  • 环境变量 AUTHORIZATION 是什么?
    • 是一个自己给 chat2api 设置的一个身份验证,设置后才可使用已保存的 Tokens 轮询,请求时当作 APIKEY 传入。
  • AccessToken 如何获取?

License

MIT License

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