Auto-GPT：自主 GPT-4 实验

这里是 Auto-GPT 中文项目- 同步 fork Auto-GPT Auto-GPT 修改了分支规则，Fork 同步于 Stable 最新分支

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AutoGPT: 构建、部署和运行 AI 代理

AutoGPT 是一个强大的平台，允许您创建、部署和管理可以自动化复杂工作流程的持续性 AI 代理。

📦 版本说明

AutoGPT 目前有三个主要版本：

1. AutoGPT 平台版（最新）

• 完整的可视化界面
• 拖拽式代理构建器
• 云端部署选项
• 适合所有用户，特别是非技术用户
• 本文档主要介绍此版本

2. AutoGPT 经典版（实验性项目）

⚠️ 注意：此版本已停止维护，依赖项不会更新。它是一个已完成初始研究阶段的实验项目。

经典版是最早实现自主 AI 代理的项目之一，它能够：

• 将复杂目标分解为小任务
• 使用可用工具和 API 执行任务
• 从结果中学习并调整方法
• 链接多个动作以实现目标

主要特性：

• 🔄 自主任务链接
• 🛠 工具和 API 集成能力
• 💾 上下文记忆管理
• 🔍 网页浏览和信息收集
• 📝 文件操作和内容创建

历史影响：

• 展示了 AI 自主性的实践实现
• 启发了众多衍生项目和研究
• 推动了 AI 代理架构的发展

查看经典版完整文档

3. Forge 工具包（开发者工具集）

🚀 为开发者打造的 AI 代理开发工具包

Forge 是一个专门用于构建自定义 AI 代理的开发框架，它提供：

核心优势：

• 💤 无需样板代码 - 直接专注于 AI 开发
• 🧠 以大脑为中心 - 所有工具都服务于 AI 逻辑开发
• 🛠️ 完整工具生态 - 集成最佳实践工具

学习资源：

1. 入门指南：你的第一步
2. AI 代理的蓝图
3. 与你的代理交互
4. 构建智能代理逻辑

📘 查看 Forge 文档

[!提示]

• 🌟 普通用户：推荐使用平台版（本文档）
• 💻 开发者：
  • 如果想学习 AI 代理的历史实现：参考经典版
  • 如果要开发自己的 AI 代理：使用 Forge 工具包
  • 如果要在生产环境使用：选择平台版

🚀 快速开始

托管选项

1. 自托管部署（请参考下方教程）
2. 加入云托管测试版等待名单（推荐：开箱即用的解决方案）

系统要求

在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：

必需软件

• Node.js 和 NPM
• Docker 和 Docker Compose
• Git
• VSCode（推荐的 IDE）

检查环境

1. 检查 Node.js 和 NPM

node -v
npm -v

如需安装：

• Node.js：https://nodejs.org/en/download/
• NPM：https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm

2. 检查 Docker 和 Docker Compose

docker -v
docker compose -v

如需安装：

• Docker Desktop：https://docs.docker.com/desktop/
• Docker Compose：https://docs.docker.com/compose/install/

[!警告] > 请勿使用其他外部教程，因为它们可能已经过时

💻 部署指南

1. 克隆项目

# 克隆主仓库
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT.git

# 初始化并更新子模块
cd AutoGPT
git submodule update --init --recursive --progress

2. 后端设置

AutoGPT 服务器是平台的核心，负责运行您的 AI 代理。它提供：

• 核心功能：驱动代理和自动化流程的核心逻辑
• 可靠基础设施：确保稳定和可扩展的性能
• 代理市场：提供各种预构建的代理

部署步骤

1. 进入后端目录：

cd autogpt_platform

2. 配置环境变量：

# 复制环境变量模板
cp supabase/docker/.env.example .env

提示：您可以根据需要修改 .env 文件中的配置

3. 启动后端服务：

docker compose up -d --build

4. 更新加密密钥（可选但推荐）：

# 在 Python 中生成新密钥
from cryptography.fernet import Fernet;Fernet.generate_key().decode()

# 或使用 CLI 工具
poetry run cli gen-encrypt-key

将生成的密钥更新到 autogpt_platform/backend/.env 文件中

3. 前端设置

AutoGPT 前端提供直观的用户界面，支持多平台（Web、Android、iOS、Windows、Mac）。

主要功能

• 📋 任务管理
• 💬 智能对话
• 📱 响应式设计
• 🔄 实时监控
• 📊 性能分析

部署步骤

1. 进入前端目录：

cd frontend

2. 配置环境变量：

cp .env.example .env

3. 安装依赖并启动：

npm install
npm run dev

4. 验证部署

1. 检查服务状态

访问以下地址确认服务正常运行：

• 前端界面：http://localhost:3000
• WebSocket 服务：8001 端口
• REST API：8006 端口

2. 常见端口说明

前端 UI：3000
WebSocket：8001
REST API：8006

🎯 示例应用

1. 视频内容自动生成

• 监控 Reddit 热门话题
• 智能识别趋势
• 自动创建短视频

2. 社媒内容助手

• 自动处理 YouTube 视频
• 生成文字记录
• 提取关键引用
• 发布社交媒体内容

📖 更多资源

• 详细文档
• 贡献指南
• API 参考