hahhforest/pi-textbook 排名第 10,437,有 1,403 个星标。
同类别比较
hahhforest/pi-textbook 排名第 10,437,此处有 8 个同类条目;deeplearningzerotoall/PyTorch 排名第 10,416。
同类别比较 名称 排名 指标 adrianhajdin/project_openai_codex 10,397
语言: JavaScript
星标数: 1,417
分叉数: 723
简介: Build and Deploy Your Own ChatGPT AI Application That Will Help You Code krishnaik06/Machine-Learning-in-90-days 10,410
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简介: This repository contains small projects related to Neural Networks and Deep Learning in general. Subjects are closely linekd with articles I publish on Medium. I encourage you both to read as well as to check how the code works in the action. deeplearningzerotoall/PyTorch 10,416
语言: Jupyter Notebook
星标数: 1,410
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简介: 这是我学习 PyTorch 的笔记对应的代码,点击查看 PyTorch 笔记在线电子书 L1aoXingyu/Deep-Learning-Project-Template 10,482
语言: Python
星标数: 1,391
分叉数: 292
简介: A best practice for deep learning project template architecture.
关键参数与规格
关键参数与规格 参数 值 语言 TypeScript 类别 Tutorials 子类别 AIE roadmap,Tool-specific tutorials 关键词 Agent-ready APIs, Evals, Prompt engineering, Tool use 星标数 1,403 分叉数 83 贡献者 1 创建日期 2026-07-21 更新日期 2026-10-15 1 天星标数 0 7 天星标数 12 排名 10,437 上次排名 4,028 排名变化 -6,409 7 天星标排名 3,661 上次 7 天星标排名 3,239 7 天星标排名变化 -422 总星标排名 8,541 上次总星标排名 8,525 总星标排名变化 -16
README 摘录
简体中文 · English 动手学 Pi 沿 15 个 checkpoint,从一条离线轨迹开始,亲手实现一个 Pi-style coding agent。 在线阅读 · 课程代码 这是什么 沿 15 个可运行 checkpoint,从一条离线 Agent 轨迹出发,逐步实现: 每章由四部分闭环:**教材正文 + 真实 commit
+ 聚焦测试 + 故障实验**。 课程代码不是伪代码演示,而是一条可以 checkout、运行和验证的 Git 历史。 内容速览(Checkpoint 00–14) 15 个 checkpoint 沿同一条 Agent 执行链逐层推进:先建立消息与模型协议,再接入工具和循环,随后保存状
态与历史,最后组合 Runtime 并用独立评测验收。 | 打开 | | I · 模型与协议 | | **TypeScript 生存集:四个 DemoEvent 怎样进入测试** | 用四个 DemoEvent 串起联合类型、运行时校验、Promise 与 ESM 测试。 | 打开 | | I · 模型与协议 | | **EventStream:同一个对象怎样交付下一项和
最终结果** | 实现 EventStream,让事件先到与消费者先等两种时序都能交付过程项和最终结果。 | 打开 | | I · 模型与协议 | | **保存一次完整的工具往返** | 把文本、工具调用和配对结果保存为统一消息,并从模型事件收束
出完整 assistant message。 | 打开 | | I · 模型与协议 | | **ScriptedModel:同一个实例怎样依次播放两个回合** | 实现可重复播放预设回合的 ScriptedModel,保存请求快照并投影稳定事件流。 | 打开 | | I · 模型与协议 | | **模型调用:在课程协议和 Provider API 之间转换
** | 把课程消息写成 Provider 请求,再将 SSE 响应还原为统一模型事件。 | 打开 | | II · 工具与循环 | | **工具调用:一条 echo 请求怎样变成配对结果** | 让 echo 调用经过 schema、Registry 和 executor,返回沿用原 call id 的工具结果。 | 打开 | | II · 工具与循环 | | **Agent
Loop:一次 README 往返怎样调用模型两次** | 实现两轮 Agent Loop
常见问题
记录了多少星标和分叉? hahhforest/pi-textbook 有 1,403 个星标和 83 个分叉。
仓库排名是多少? hahhforest/pi-textbook 排名第 10,437。
记录的语言和类别是什么? hahhforest/pi-textbook 有 1,403 个星标,语言为 TypeScript,类别为 Tutorials。
哪个仓库排名最接近? hahhforest/pi-textbook 与 deeplearningzerotoall/PyTorch 比较,后者排名第 10,416,有 1,410 个星标。
简体中文 · English
动手学 Pi
沿 15 个 checkpoint,从一条离线轨迹开始,亲手实现一个 Pi-style coding agent。
在线阅读
· 课程代码
这是什么
沿 15 个可运行 checkpoint,从一条离线 Agent 轨迹出发,逐步实现:
TypeScript 协议 → 流式模型 → Provider → 工具 → Agent Loop → 会话树 → Context Compaction → 扩展 → Eval
每章由四部分闭环:教材正文 + 真实 commit + 聚焦测试 + 故障实验 。课程代码不是伪代码演示,而是一条可以 checkout、运行和验证的 Git 历史。
内容速览(Checkpoint 00–14)
15 个 checkpoint 沿同一条 Agent 执行链逐层推进:先建立消息与模型协议,再接入工具和循环,随后保存状态与历史,最后组合 Runtime 并用独立评测验收。
部分
Checkpoint
章节
这一章完成什么
阅读
序章
00
一次 README 读取请求怎样走完 Agent 闭环
跟随一次 README 请求,把用户消息、两次模型调用、工具调用与结果、最终回答连成完整闭环。
打开
I · 模型与协议
01
TypeScript 生存集:四个 DemoEvent 怎样进入测试
用四个 DemoEvent 串起联合类型、运行时校验、Promise 与 ESM 测试。
打开
I · 模型与协议
02
EventStream:同一个对象怎样交付下一项和最终结果
实现 EventStream,让事件先到与消费者先等两种时序都能交付过程项和最终结果。
打开
I · 模型与协议
03
保存一次完整的工具往返
把文本、工具调用和配对结果保存为统一消息,并从模型事件收束出完整 assistant message。
打开
I · 模型与协议
04
ScriptedModel:同一个实例怎样依次播放两个回合
实现可重复播放预设回合的 ScriptedModel,保存请求快照并投影稳定事件流。
打开
I · 模型与协议
05
模型调用:在课程协议和 Provider API 之间转换
把课程消息写成 Provider 请求,再将 SSE 响应还原为统一模型事件。
打开
II · 工具与循环
06
工具调用:一条 echo 请求怎样变成配对结果
让 echo 调用经过 schema、Registry 和 executor,返回沿用原 call id 的工具结果。
打开
II · 工具与循环
07
Agent Loop:一次 README 往返怎样调用模型两次
实现两轮 Agent Loop:模型提出 read,工具结果写回后再生成最终回答。
打开
II · 工具与循环
08
四个工具怎样在同一个 workspace 里完成文件任务
让 read、write、edit、bash 在同一 workspace 内完成受控的文件与进程操作。
打开
III · 状态与历史
09
从单次循环到有状态 Agent
让同一个 Agent 保存跨运行消息,并管理订阅、取消、运行中指令、follow-up 与重入。
打开
III · 状态与历史
10
从一棵会话树恢复当前对话
把完成消息追加为带父指针的 JSONL 记录,再从指定叶子恢复当前对话路径。
打开
III · 状态与历史
11
历史不动,上下文按预算重建
按完整工具交互切分历史,在 token 预算内保留后缀,并用结构化摘要补回早期事实。
打开
IV · 扩展与验证
12
知识按需进入上下文,代码先过信任门
发现项目规则、Skill 与模板,按需送入上下文,并让可信扩展原子注册工具与 hooks。
打开
IV · 扩展与验证
13
把已有能力接成一个能提交历史的 Runtime
把 Agent、Session Store、上下文、资源与扩展接成 Runtime,让 prompt 在新消息被接受后完成。
打开
IV · 扩展与验证
14
给完整的 Pi 建一套独立评测
用全新 fixture 运行 Runtime,核对活动路径与文件结果,再输出稳定的分类和计数。
打开
开始阅读
直接打开在线教材 ,或在本地运行:
git clone https://github.com/hahhforest/pi-textbook.git
cd pi-textbook
npm install
npm run dev
教材与课程代码
仓库
作用
pi-textbook
你正在看的 HTML 教材与网站
pi 的课程分支
15 个 checkpoint 的可运行代码;课程源码位于仓库内的 packages/pi-course/
课程分支从固定上游 commit 8479bd84 出发,以 course(00) 到 course(14) 组织完整历史;pi-course-v1 与 course-v1/00 到 course-v1/14 tags 固定第一版课程。
和 Agent 一起练习
git clone --branch course/build-your-own-pi https://github.com/hahhforest/pi.git
cd pi
npm install
npm run checkpoint -w @pi/course -- 05
npm run practice -w @pi/course -- 05 ../pi-practice-05
checkpoint 定位本章的 parent、target 与聚焦测试;practice 创建一个不含答案和 Git 历史的练习目录。把本章网页、命令输出与练习目录中的 LEARNING.md 一起交给陪学 Agent 即可。
项目说明
这是社区原创的非官方课程,不隶属于或代表 Pi / Earendil Works。应用与原创代码采用 MIT License;教材正文与原创媒体采用 CC BY 4.0;Pi 上游代码沿用其原许可证和作者归属。详见 LICENSE 与 LICENSE-CONTENT 。
构建、测试和跨仓库历史校验见 CONTRIBUTING.md 。
感谢 LINUX DO 提供中文技术交流空间。