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sound-separation

ModelsAudio/Speech modelsPython
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创建于 2020-03-03 · 更新于 2026-09-11 · 今日第 14579 名

google-research/sound-separation 排名第 14,579，有 720 个星标。

同类别比较

google-research/sound-separation 排名第 14,579，此处有 8 个同类条目；facebookresearch/swe-rl 排名第 14,578。

同类别比较
名称排名指标
AlfredXiangWu/face_verification_experiment14,538
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Original Caffe Version for LightCNN-9. Highly recommend to use PyTorch Version (https://github.com/AlfredXiangWu/LightCNN)
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The Hailo Model Zoo includes pre-trained models and a full building and evaluation environment
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语言:
Python
星标数:
720
分叉数:
58
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🐋MindChat（漫谈）：漫谈人生路, 笑对风霜途
facebookresearch/swe-rl14,578
语言:
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星标数:
720
分叉数:
59
简介:
[NeurIPS'25] Official codebase for "SWE-RL: Advancing LLM Reasoning via Reinforcement Learning on Open Software Evolution"
rlresearch/dr-tulu14,583
语言:
Python
星标数:
720
分叉数:
79
简介:
Official repository for DR Tulu: Reinforcement Learning with Evolving Rubrics for Deep Research
hms-dbmi/CHIEF14,588
语言:
Python
星标数:
719
分叉数:
116
简介:
Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation Model
OlaWod/FreeVC14,596
语言:
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星标数:
718
分叉数:
129
简介:
FreeVC: Towards High-Quality Text-Free One-Shot Voice Conversion
facebookresearch/3detr14,612
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星标数:
717
分叉数:
98
简介:
Code & Models for 3DETR - an End-to-end transformer model for 3D object detection
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Python
类别Models
子类别Audio/Speech models
星标数720
分叉数129
贡献者0
创建日期2020-03-03
更新日期2026-09-11
1 天星标数0
7 天星标数0
排名14,579
上次排名14,428
排名变化-151
7 天星标排名14,552
上次 7 天星标排名14,560
7 天星标排名变化8
总星标排名14,561
上次总星标排名14,533
总星标排名变化-28
国家USA
README 摘录

Sound Separation Open-source datasets and deep learning models for separating sounds. Datasets Free Universal Sound Separation (FUSS). Audio from YFCC100M videos for mixture-invariant training (MixIT). Audio-visual YFCC100M with annotations for on-screen sound separation with AudioScope. Audio-visual YFCC100M with annotations for on-screen sound separation with AudioScopeV2. Synthetic AMI for speech separation in meeting room scenarios. Models Free Universal Sound Separation (FUSS) baseline separation model. Universal unsupervised separation models using mixture invariant training (MixIT). Unsupervised separation

models for birds using mixture invariant training (MixIT).

常见问题

记录了多少星标和分叉？

google-research/sound-separation 有 720 个星标和 129 个分叉。

仓库排名是多少？

google-research/sound-separation 排名第 14,579。

记录的语言和类别是什么？

google-research/sound-separation 有 720 个星标，语言为 Python，类别为 Models。

哪个仓库排名最接近？

google-research/sound-separation 与 facebookresearch/swe-rl 比较，后者排名第 14,578，有 720 个星标。

README

Sound Separation

Open-source datasets and deep learning models for separating sounds.

Datasets

Models

排名相邻
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