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Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning

Algorithm implementations and homework solutions for the Stanford's online courses

TutorialsML/AI fundamentalsPython
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创建于 2011-10-16 · 更新于 2026-08-21 · 今日第 17323 名
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emilmont

emilmont/Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning 排名第 17,323,有 545 个星标。

同类别比较

emilmont/Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning 排名第 17,323,此处有 8 个同类条目;Jermmy/pytorch-quantization-demo 排名第 17,313。

同类别比较
名称排名指标
deepset-ai/haystack-cookbook17,278
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
547
分叉数:
131
简介:
👩🏻‍🍳 A collection of example notebooks using Haystack
google-deepmind/clrs17,281
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
547
分叉数:
124
tonykipkemboi/ollama_pdf_rag17,305
语言:
TypeScript
星标数:
546
分叉数:
198
简介:
A full-stack demo showcasing a local RAG (Retrieval Augmented Generation) pipeline to chat with your PDFs.
Jermmy/pytorch-quantization-demo17,313
语言:
Python
星标数:
545
分叉数:
97
简介:
A simple network quantization demo using pytorch from scratch.
steveclarke/real-world-rails17,350
语言:
Shell
星标数:
544
分叉数:
27
简介:
200+ production open source Rails apps & engines in one repo. Search across real codebases with AI agents to research architectural patterns.
NarimanN2/ollama-playground17,357
语言:
Python
星标数:
543
分叉数:
193
简介:
Interesting LLM projects that I created for my YouTube channel using Ollama's open-source models.
amitkaps/recommendation17,379
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
542
分叉数:
163
简介:
Recommendation System using ML and DL
jnMetaCode/ai-coding-guide17,383
语言:
CSS
星标数:
542
分叉数:
93
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Python
类别Tutorials
子类别ML/AI fundamentals
星标数545
分叉数301
贡献者1
创建日期2011-10-16
更新日期2026-08-21
1 天星标数0
7 天星标数0
排名17,323
上次排名17,105
排名变化-218
7 天星标排名16,042
上次 7 天星标排名16,047
7 天星标排名变化5
总星标排名18,110
上次总星标排名18,078
总星标排名变化-32
国家UK
常见问题

记录了多少星标和分叉?

emilmont/Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning 有 545 个星标和 301 个分叉。

仓库排名是多少?

emilmont/Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning 排名第 17,323。

记录的语言和类别是什么?

emilmont/Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning 有 545 个星标,语言为 Python,类别为 Tutorials。

哪个仓库排名最接近?

emilmont/Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning 与 Jermmy/pytorch-quantization-demo 比较,后者排名第 17,313,有 545 个星标。

排名相邻
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