打滑作业平台
符合人体工程学设计、人工智能驱动的作业助手
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为什么用 打滑作业
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- 节省时间, 高效工作流
- 无遥测
- 开源, 无黑盒
- 无垃圾电话
- 无需电话号码
- 可通过电脑、平板电脑或手机访问
- 人体工程学设计, 支持纯键盘操作
- 可定制答案风格, 不局限于标准答案
- 支持解析多张图片/PDF 文件
- 左撇子友好
- 支持输出图片 (支持情况)
- 支持本地持久化解析 (实验性, 若遇到问题请清空网页数据)
- 墨水屏友好 (仅浅色模式, 如果配色方案有问题请开 issue)
- ADB 截屏支持 (实验性 需要浏览器支持 WebUSB)
现在尝试
官方实例部署在 https://skid.996every.day
您需要申请一个 Gemini API 密钥或者自备一个OpenAI 兼容API 才能访问 AI。
默认快捷键说明
注: 如果浏览器占用了某个快捷键或者感觉快捷键不顺手, 可以在 Skid-Homework 设置中进行修改!
| 快捷键 | 说明 |
|---|---|
| Ctrl+1 | 上传文件 |
| Ctrl+2 | 拍照 |
| Ctrl+3 | 将文件提交给AI |
| Ctrl+4 | 删除所有文件 |
| Ctrl+5 | 打开设置页面 |
| Ctrl+X | 打开全局提示词编辑器 |
| ESC | 关闭设置页面/当前对话框 |
| 空格 | 下一个题目 |
| Shift+空格 | 上一个题目 |
| Tab/RightArrow | 下一个文件 |
| Shift+Tab/LeftArrow | 上一个文件 |
| / | 改进答案 |
工具快捷键说明
常见问题
画图工具支持情况
注: 部分 AI 有时会输出错误的工具调用, 若遇到问题请反馈
- JSXGraph (unstable)
- Mermaid
- function-plot (逐步弃用, 后续将替换为 JSXGraph)
- SVG
为什么如此之慢
本软件使用 LLM 而并非题库
LLM 响应耗费时间通常比题库长
没有什么特别好的优化方法
不过可以尝试缩小Thinking Budget, 太小的值可能会让AI 输出错误结果
同时, 如果不需要详细的解析可以尝试如下prompt (Ctrl+X 提示词编辑器输入即可)
用中文输出答案
只需要输出答案即可，选择题不需要输出解析(留白即可)
为什么总是失败
- 检查API 是否放开了 Cors 限制
- 检查你的IP 是否被服务商拉黑
- 检查API Key 是否有效
- 检查 Devtools (F12) 日志
我的电脑上没有摄像头, 请帮帮我
我们支持ADB, 可以连接你的安卓手机进行屏幕截图, 需要浏览器支持 WebUSB
此过程在本地进行, 不会窃取隐私。
如果使用苹果手机/postmarketOS 可以尝试 KDE Connect
老师不喜欢我的答案风格/答案风格不符合我的预期
本站点默认不自带默认的答案风格, 和传统题库相比开箱即用没那么强, 但可自定义性高
你可以点击界面中的编辑全局Prompt (Ctrl+X) 来编辑提示词
可以写你特殊的需求, 例如答案风格
如果只是对某一道题目的解答不满意可以按/ (改进答案) 来提出改进需求让AI重写
我没有API Key
Gemini API Key 是免费的, 可以去申请
如果环境不允许没办法, 不过可以用Cloudflare 搞反向代理, 方法请自行查找
请求失败
如果你的API 密钥和地址都正确的话, 大概率是 Cors 干的
这是浏览器的问题, 你可以尝试本地搭建反向代理.
如果是其他问题请携带Devtools (F12) 日志开issue.
OCR 是怎么实现的
现在站点会将图片直接发送给AI
如果你有更好的方案请开pr/issues
比传统软件(例如作业帮)强大在哪里
- 电脑可用
- 有针对写作业场景设计的人体工程学
- 支持绘图
- 开源, 无广告
我还是觉得其他搜题软件好用怎么办
那就接着用你喜欢的工具就可以了, 工具是为人服务的, 用得顺手才适合
Dev mode 是什么
我们在软件里写了一些功能方便我们调试
如果使用没有问题, 请不要打开该选项
功能如下
- 查看原始Markdown
我还有其他问题
如果你发现了Bug, 请到 issues 反馈, 否则请移步讨论区.
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为什么太多作业不好
- 浪费时间
- 效率低下
- 影响睡眠质量
- 影响心理健康
觉得这违反了道德规范?
如果您这么认为，请不要使用它。
家庭作业旨在帮助学生理解知识， 而不是用来控制学生。
我个人使用可汗学院和维基百科来学习， 既省时又高效。
但学校可能会要求我提交作业... 这个平台只是解决这个问题的一个变通方法。
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# Replace with the actual commit hash
docker run -p 3000:3000 ghcr.io/cubewhy/skid-homework:sha-
services:
skidhw:
# Replace with the actual commit hash
image: ghcr.io/cubewhy/skid-homework:sha-
ports:
- 3000:3000
构建 Docker 映像
容器开放 3000 端口.
docker build -t skid-homework .
I18N 类型报错
请在修改i18n 文件之后运行如下命令更新类型
pnpx i18next-cli types
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