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chenjigang4167

testhub_platform

TestHub一站式AI智能测试平台 · By 大刚(公众号:测试开发实战)

ApplicationsProductivitySpecialistsPython
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增长势头
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846
Star
355
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+14
本周
9
贡献者
创建于 2026-01-04 · 更新于 2026-10-16 · 今日第 6160 名
主要开发者
chenjigang4167DonnyQufuyingren-create

chenjigang4167/testhub_platform 排名第 6,160,有 846 个星标。

同类别比较

chenjigang4167/testhub_platform 排名第 6,160,此处有 8 个同类条目;es617/claude-replay 排名第 6,164。

同类别比较
名称排名指标
naqashafzal/AI-Content-Studio6,143
语言:
Python
星标数:
852
分叉数:
206
Railly/agentfiles6,145
语言:
TypeScript
星标数:
851
分叉数:
70
s0ld13rr/pentestcode6,150
语言:
TypeScript
星标数:
849
分叉数:
136
简介:
PentestCode - Multi-agent AI penetration testing system with persistent engagement state, strategic coordination, and parallel autonomous operations.
SkyworkAI/Matrix-3D6,152
语言:
Python
星标数:
848
分叉数:
72
简介:
Generate large-scale explorable 3D scenes with high-quality panorama videos from a single image or text prompt.
es617/claude-replay6,164
语言:
JavaScript
星标数:
845
分叉数:
68
简介:
Convert AI coding agent sessions (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini, OpenCode, Kimi Code, Hermes) into self-contained, embeddable HTML replays
Anil-matcha/open-agent-connector6,172
语言:
Python
星标数:
839
分叉数:
321
简介:
Open-source, self-hosted alternative to Composio, Nango, Merge.dev, and Arcade.dev for AI agent integrations. Run GitHub, Slack, Hacker News, and custom HTTP actions over MCP or REST.
jwangkun/claude-for-financial-services-cn6,185
语言:
Python
星标数:
835
分叉数:
133
简介:
63 个 Claude Skills,为 A 股金融从业者而生 基于 Anthropic 官方 claude-for-financial-services 深度适配国内市场,现已开源。
qwen-code-dev-bot/oh-my-cli6,188
语言:
TypeScript
星标数:
832
分叉数:
84
简介:
A minimal autonomous code-agent CLI built with Qwen Code
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Python
类别Applications
子类别Productivity,Specialists
关键词Automated testing, DevOps, Document understanding
星标数846
分叉数355
贡献者9
创建日期2026-01-04
更新日期2026-10-16
1 天星标数1
7 天星标数14
排名6,160
上次排名3,287
排名变化-2,873
7 天星标排名3,385
上次 7 天星标排名3,032
7 天星标排名变化-353
总星标排名12,741
上次总星标排名12,735
总星标排名变化-6
README 摘录

TestHub 智能测试管理平台 **基于 AI 驱动的全栈测试管理平台** 📖 项目简介 TestHub 是一个 AI 驱动的全栈测试管理平台,覆盖测试全流程,包含:**AI 需求分析与用例生成**、**测试用例管理与评审**、**API 测试**、**UI 自动化测试

(Web)**、**APP 自动化测试(Android)**、**性能测试**、**数据工厂**等模块,助力测试团队全面提效。 ✨ 核心特性 🤖 AI 智能化 **需求分析**: 上传需求文档(PDF/Word/TXT),AI 自动提取业务需求并生成测试用例 **智能助手**: 集成 Dify AI 助手,提供测试

咨询和问题解答 **AI 智能模式**: 基于 Browser-use 的智能浏览器自动化,AI 理解页面并自动完成测试(支持文本/视觉两种模式) **多模型支持**: DeepSeek、通义千问、硅基流动、OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等 📋 用例管理与评审 完整的用例生命

周期管理:创建、编辑、版本控制、归档 多维度组织:项目、版本、标签分类;步骤化设计(前置条件 / 操作步骤 / 预期结果) 附件与团队协作评论 评审流程:多人评审、评审模板与检查清单、多层级评审意见、状态跟

踪 🌐 API 测试 支持 HTTP / WebSocket 协议,树形集合组织,环境变量与变量替换 测试套件批量执行,支持断言与执行顺序配置 请求历史记录、定时任务(邮件 / Webhook 通知)、Allure 测试报告 🖥️ UI 自动化测试(Web) Selenium / Playwright 双引擎,多浏览器

支持(Chrome / Firefox / Edge) 元素库(多种定位策略)+ 页面对象模式(POM) 可视化脚本编辑、测试套件批量执行、执行日志 / 截图 / 视频录制 定时任务:Cron 表达式、固定间隔、单次执行 AI 智能模式:AI 理解页面结构自动完成测试

任务 📱 APP 自动化测试(Android) 基于 Airtest 图像识别,支持本地

常见问题

记录了多少星标和分叉?

chenjigang4167/testhub_platform 有 846 个星标和 355 个分叉。

仓库排名是多少?

chenjigang4167/testhub_platform 排名第 6,160。

记录的语言和类别是什么?

chenjigang4167/testhub_platform 有 846 个星标,语言为 Python,类别为 Applications。

哪个仓库排名最接近?

chenjigang4167/testhub_platform 与 es617/claude-replay 比较,后者排名第 6,164,有 845 个星标。

README

TestHub 智能测试管理平台

基于 AI 驱动的全栈测试管理平台

📖 项目简介

TestHub 是一个 AI 驱动的全栈测试管理平台,覆盖测试全流程,包含:AI 需求分析与用例生成、测试用例管理与评审、API 测试、UI 自动化测试(Web)、APP 自动化测试(Android)、性能测试、数据工厂等模块,助力测试团队全面提效。

✨ 核心特性

🤖 AI 智能化

  • 需求分析: 上传需求文档(PDF/Word/TXT),AI 自动提取业务需求并生成测试用例
  • 智能助手: 集成 Dify AI 助手,提供测试咨询和问题解答
  • AI 智能模式: 基于 Browser-use 的智能浏览器自动化,AI 理解页面并自动完成测试(支持文本/视觉两种模式)
  • 多模型支持: DeepSeek、通义千问、硅基流动、OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等

📋 用例管理与评审

  • 完整的用例生命周期管理:创建、编辑、版本控制、归档
  • 多维度组织:项目、版本、标签分类;步骤化设计(前置条件 / 操作步骤 / 预期结果)
  • 附件与团队协作评论
  • 评审流程:多人评审、评审模板与检查清单、多层级评审意见、状态跟踪

🌐 API 测试

  • 支持 HTTP / WebSocket 协议,树形集合组织,环境变量与变量替换
  • 测试套件批量执行,支持断言与执行顺序配置
  • 请求历史记录、定时任务(邮件 / Webhook 通知)、Allure 测试报告

🖥️ UI 自动化测试(Web)

  • Selenium / Playwright 双引擎,多浏览器支持(Chrome / Firefox / Edge)
  • 元素库(多种定位策略)+ 页面对象模式(POM)
  • 可视化脚本编辑、测试套件批量执行、执行日志 / 截图 / 视频录制
  • 定时任务:Cron 表达式、固定间隔、单次执行
  • AI 智能模式:AI 理解页面结构自动完成测试任务

📱 APP 自动化测试(Android)

  • 基于 Airtest 图像识别,支持本地模拟器与远程设备,设备锁定避免资源冲突
  • 元素管理(图片 / 坐标 / 区域)与多分辨率适配
  • 组件化编排 + UI Flow 流程编排,变量管理(global / local / outputs)
  • Celery 异步执行 + Allure 报告,WebSocket 实时进度追踪

🚀 性能测试

  • 基于 Locust 的压测任务管理与执行,性能指标统计与报告

🏭 数据工厂

  • 50+ 实用工具:字符处理、编码转换、随机数据、加密解密、测试数据生成、JSON 处理、Crontab 表达式等
  • 标签管理与使用记录,支持在 API 测试与 UI 测试中直接引用数据

🔐 安全与协作

  • JWT 双 Token 机制:自动刷新续期、登出黑名单、防重放攻击
  • 多项目管理、成员角色权限控制、版本规划
  • 统一通知:邮件 + 企业微信 / 钉钉 / 飞书 Webhook 机器人

🏗️ 技术架构

后端

  • 框架: Django 4.2 + Django REST Framework
  • 数据库: MySQL 8.0+
  • 认证: JWT(rest_framework_simplejwt)+ Token 黑名单
  • 自动化: Selenium、Playwright、Airtest + OCR、Allure
  • 异步与任务: Celery、APScheduler、Channels + Daphne(WebSocket)
  • AI 集成: browser-use、langchain-openai,多模型提供商
  • API 文档: drf-spectacular(Swagger / ReDoc)

前端

  • Vue 3 + Vite + Element Plus
  • Pinia 状态管理、Vue Router、Axios
  • ECharts 可视化、Monaco Editor、vue-i18n 国际化

在进行 Web、API 及自动化测试时,不同地区的网络环境可能带来不同的访问体验。IPWO住宅代理,支持多地区网络环境配置,可用于海外网站访问、区域测试及自动化测试场景。

IPWO为 TestHub 用户提供更多测试环境选择,让跨地区测试更加灵活。覆盖全球195+地区动静态IP资源,支持免费测试入口,90折扣码:0204

📁 项目结构

testhub_platform/
├── apps/                           # Django 应用模块
│   ├── users/                      # 用户认证与管理
│   ├── projects/                   # 项目管理
│   ├── testcases/                  # 测试用例管理
│   ├── testsuites/                 # 测试套件
│   ├── executions/                 # 测试计划与执行
│   ├── reports/                    # 测试报告
│   ├── defects/                    # 缺陷管理
│   ├── reviews/                    # 用例评审
│   ├── versions/                   # 版本管理
│   ├── core/                       # 核心模块(管理命令、变量解析、通知配置)
│   ├── api_testing/                # API 测试
│   ├── ui_automation/              # UI 自动化测试(含 AI 智能模式)
│   ├── app_automation/             # APP 自动化测试
│   ├── perf_testing/               # 性能测试
│   ├── requirement_analysis/       # AI 需求分析
│   ├── assistant/                  # Dify 智能助手
│   ├── data_factory/               # 数据工厂
│   └── llm_judge/                  # LLM 评测
├── backend/                        # Django 项目配置(settings / urls / asgi)
├── frontend/                       # Vue 3 前端(src: views / api / stores / router)
├── media/                          # 媒体文件(上传文件、截图等)
├── logs/                           # 日志文件
├── allure/                         # Allure 报告工具
├── requirements.txt                # Python 依赖
└── manage.py                       # Django 管理脚本

🚀 快速开始

环境要求

  • Python: 推荐 3.12,其他版本可能存在兼容性问题
  • Node.js: 18+(前端构建必需,生产环境可不安装)
  • MySQL: 8.0+
  • Java: 17+(可选,Allure 报告生成需要)
  • Redis: 6.0+(可选,APP 自动化 WebSocket / Celery 需要)
  • 浏览器驱动: ChromeDriver / GeckoDriver(UI 自动化,也可通过管理命令自动下载)

后端部署

  1. 克隆项目
git clone 
cd testhub_platform
  1. 创建虚拟环境并安装依赖
python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# Linux / Mac
source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境变量
# 复制模板并按需修改数据库、Redis、邮箱等配置
cp .env.example .env
  1. 初始化数据库
# 创建数据库
mysql -u root -p -e "CREATE DATABASE testhub CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;"

# 执行迁移并创建超级用户
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser
  1. 初始化模块数据(可选)
# UI 自动化元素定位策略
python manage.py init_locator_strategies
# APP 自动化组件库
python manage.py load_component_pack
  1. 启动服务
# Django 开发服务器(仅 HTTP)
python manage.py runserver

# 如需 WebSocket(APP 自动化实时进度),改用 Daphne 启动
daphne -b 0.0.0.0 -p 8000 backend.asgi:application

# 定时任务调度器(API / UI 定时任务,可选)
python manage.py run_all_scheduled_tasks

# Celery worker(APP 自动化异步任务,可选)
celery -A backend worker -l info

前端部署

cd frontend
npm install
npm run dev        # 开发模式
npm run build      # 生产构建

访问应用

Docker 部署(可选)

./build-and-push.sh    # 构建并推送镜像
docker-compose up -d   # 一键启动全栈服务

🔧 配置说明

环境变量统一在 .env 中配置(参考 .env.example),主要包括:

  • 数据库: DB_NAME、DB_USER、DB_PASSWORD、DB_HOST、DB_PORT
  • Redis: REDIS_URL(APP 自动化 WebSocket / Celery 需要)
  • AI 模型: 在「统一配置中心」管理多家提供商的 API Key / Base URL / 模型参数,支持按角色配置(用例编写、用例评审、Browser Use),并提供连接测试
  • UI 自动化: 执行引擎(Selenium / Playwright)、浏览器、有头 / 无头模式
  • 通知: 邮件(SMTP)与 Webhook 机器人(企业微信 / 钉钉 / 飞书)

📄 文档

更多使用说明见 docs/docs-center:

🤝 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目!

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 开启 Pull Request

📝 许可证

本项目采用 GPL 3.0 许可证 - 详见 LICENSE 文件

📧 联系方式

如有问题或建议,欢迎通过 Issue 反馈,也可以扫码添加作者,加入官方交流群。

TestHub 官网

使用手册、视频教程、学习中心、Skills商店,欢迎访问TestHub官网。

Made with ❤️ by 大刚(公众号:测试开发实战)

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