bggg-skills

bggg-skills 是 BGGG 开源的 Codex Skills 集合仓库。

每个 skill 都是一个独立目录，可以复制或软链接到 ~/.codex/skills/ 使用。后续更多 BGGG 的可复用工作流、工具封装和创作能力都会逐步放到这个仓库里。

Created by @binggandata · 小红书 · X / Twitter · 微信：binggandata2

当前 Skills

bggg-creator-image2psd：把一张或多张图片转成可编辑的分层 PSD，支持 Codex/imagegen 辅助拆图、全画布 PNG 图层导出、颜色拆层、白底转透明，以及纯 Python PSD 写入。
bggg-creator-image2ppt：把图片、截图、HTML 或 SVG 设计稿转成可编辑 PPTX，支持 Codex/imagegen 辅助组件重建、文本框还原、原生形状重建，以及 HTML/SVG 解析到 PPTX。
bggg-skill-taotie：Skill 进化器，通过对比、分析和吸收其他 skill 的优势，帮助目标 skill 渐进式升级。
bggg-data-amazon：通过 Woot 公开评论接口批量采集亚马逊商品文字评论，保留每次尝试与错误日志，规范化成可审计 JSONL。
bggg-data-reddit：批量采集 Reddit 搜索结果与完整评论树，保留源 JSON，规范化成分析用 JSONL。
bggg-data-x：复用已登录 Chrome 搜索并采集 X 可见原帖，提取原文与元数据，规范化成 JSONL。
bggg-tiktok-search：复用本地真实 Chrome 登录态做 TikTok 只读调研，输出 JSON/CSV/Markdown 和截图证据。
bggg-tiktok-downloader：用 yt-dlp 下载 TikTok 单视频或博主可见作品，单视频失败时用 tikwm 兜底。
bggg-tiktok-readvideo：把 TikTok/UGC/本地视频拆成 Codex 可读的 metadata、transcript、scene、keyframe、contact sheet 和 timeline。
bggg-tiktok-cut：用 JSON edit plan 和 FFmpeg 把 AI 视频、本地素材或口播素材剪成 9:16 TikTok 成片。
bggg-tiktok-capcut：基于已有 CapCut 模板草稿生成新草稿，提取模板样式，验证草稿结构，并检查 AI 视频痕迹。
tiktok-gemini-video-workflow：把飞书 Base 中的产品图和爆款视频转成可追踪、可返工的 TikTok 带货视频工作流，覆盖 Gemini/Flow 额度路由、9:16 九宫格、逐帧提示词、尾帧续接、后期验收和成品回传。
sif-keyword-scout：亚马逊 Sif 关键词三表处理、分层评级、竞品弱点/广告缺口分析，并输出 PD 主攻词单与 Word 报告。
sif-keyword-tracker：同一 ASIN 有历史记录时，对比 1-7 天窗口内两期 PD 词单，输出词库更新与投放建议报告。
web-access：第三方 MIT skill，由 eze-is/web-access 提供；在 Sif 工作流中可选用于浏览器 CDP 自动导出。
xquik-x-research：通过 Xquik 做 API-key-only X 调研，覆盖 tweet search、profile lookup、follower export、media download、monitor、webhook 和 MCP setup。

安装

克隆仓库：

git clone https://github.com/binggandata/bggg-skills.git
cd bggg-skills

复制某个 skill 到 Codex：

mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R bggg-creator-image2psd ~/.codex/skills/
cp -R bggg-creator-image2ppt ~/.codex/skills/
cp -R bggg-tiktok-search bggg-tiktok-downloader ~/.codex/skills/
cp -R bggg-tiktok-readvideo ~/.codex/skills/
cp -R bggg-tiktok-cut bggg-tiktok-capcut ~/.codex/skills/
cp -R sif-keyword-scout sif-keyword-tracker web-access ~/.codex/skills/
cp -R xquik-x-research ~/.codex/skills/
cp .sif-config.example.json ~/.codex/skills/

开发时也可以用软链接：

ln -s "$PWD/bggg-creator-image2psd" ~/.codex/skills/bggg-creator-image2psd
ln -s "$PWD/bggg-creator-image2ppt" ~/.codex/skills/bggg-creator-image2ppt
ln -s "$PWD/bggg-tiktok-search" ~/.codex/skills/bggg-tiktok-search
ln -s "$PWD/bggg-tiktok-downloader" ~/.codex/skills/bggg-tiktok-downloader
ln -s "$PWD/bggg-tiktok-readvideo" ~/.codex/skills/bggg-tiktok-readvideo
ln -s "$PWD/bggg-tiktok-cut" ~/.codex/skills/bggg-tiktok-cut
ln -s "$PWD/bggg-tiktok-capcut" ~/.codex/skills/bggg-tiktok-capcut
ln -s "$PWD/sif-keyword-scout" ~/.codex/skills/sif-keyword-scout
ln -s "$PWD/sif-keyword-tracker" ~/.codex/skills/sif-keyword-tracker
ln -s "$PWD/web-access" ~/.codex/skills/web-access
ln -s "$PWD/xquik-x-research" ~/.codex/skills/xquik-x-research
cp .sif-config.example.json ~/.codex/skills/

如果 skill 目录下有 scripts/requirements.txt，再安装它的依赖：

python3 -m pip install -r ~/.codex/skills/bggg-creator-image2psd/scripts/requirements.txt
python3 -m pip install -r ~/.codex/skills/bggg-creator-image2ppt/scripts/requirements.txt

Sif 关键词工作流依赖：

python3 -m pip install pandas openpyxl matplotlib python-docx numpy

首次运行 sif-keyword-scout 时，Agent 会把 .sif-config.example.json 复制为本地 .sif-config.json，并询问报告输出目录。.sif-config.json、Sif 导出表、Word/Excel 产物都不会提交到仓库。

仓库结构

bggg-skills/
├── README.md
├── README_EN.md
├── LICENSE
├── .sif-config.example.json
├── bggg-creator-image2psd/
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   ├── README_EN.md
│   ├── scripts/
│   ├── references/
│   ├── assets/
│   ├── evals/
│   └── projects/
├── bggg-creator-image2ppt/
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   ├── README_EN.md
│   ├── scripts/
│   ├── references/
│   ├── assets/
│   ├── evals/
│   └── projects/
├── bggg-data-amazon/
├── bggg-data-reddit/
├── bggg-data-x/
├── bggg-skill-taotie/
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   ├── INSTALL.md
│   ├── references/
│   └── evals/
├── bggg-tiktok-search/
├── bggg-tiktok-downloader/
├── bggg-tiktok-readvideo/
├── bggg-tiktok-cut/
├── bggg-tiktok-capcut/
├── tiktok-gemini-video-workflow/
├── sif-keyword-scout/
├── sif-keyword-tracker/
├── web-access/
└── xquik-x-research/

projects/ 是 skill 运行时的本地项目输出目录。开源仓库只保留 .gitkeep，不会提交实际生成的图片、PSD、zip 或过程文件。 TikTok 系列还会忽略下载视频、截图、CSV/JSON 调研包、字幕、转写和 CapCut 草稿。

贡献新 Skill

推荐每个 skill 使用下面的基本结构：

skill-name/
├── SKILL.md
├── README.md
├── README_EN.md
├── scripts/
├── references/
├── assets/
├── evals/
└── projects/.gitkeep

其中：

SKILL.md 给 Codex 读取，用于触发和执行。
README.md 是中文主说明，给用户阅读。
README_EN.md 是英文说明。
scripts/ 放确定性脚本。
references/ 放按需读取的参考材料。
projects/ 放运行产物，默认不提交。

License

MIT