AgiLab，AGI实验室。
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├── backend/
│ ├── server.py # FastAPI + SSE 流式问答服务
│ └── templates/
│ └── chat.html # 问答界面
├── agents/
│ └── router_agent.py # 统一入口 Agent，调用 Skill 并生成报告
├── skills/
│ └── financial-research/ # 标准化 Skill：数据采集 → 指标计算 → 结构化输出
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── analysis-framework.md
│ └── scripts/
│ ├── main.py # 编排入口
│ ├── market_data.py # 行情数据
│ ├── technical.py # 技术指标
│ ├── fundamental.py # 基本面数据
│ └── sentiment.py # 情绪指标
└── config.py # 配置（TS_TOKEN 等）
- Skill 只做数据：
financial-researchSkill 只负责数据采集、指标计算、结构化输出，不调 LLM。 - Agent 负责推理：
router_agent.py调用 Skill 获取数据包，由 LLM 生成中文分析报告。 - 标准化 CLI：所有脚本独立可运行，输出 stdout JSON。
.venv/Scripts/python.exe backend/server.pystock：股票，如600519etf：ETF，如510300futures：期货，如RBconvertible：可转债，如113052fund：场外基金，如000001
.venv/Scripts/python skills/financial-research/scripts/main.py 600519 --market stock --days 30