XiaoMi Natural Language Processing Toolkits
XiaoMi/MiNLP 排名第 13,599，有 809 个星标。
XiaoMi/MiNLP 排名第 13,599，此处有 8 个同类条目；Zeleni9/pytorch-wgan 排名第 13,600。
| 名称 | 排名 | 指标 |
|---|---|---|
| uzh-rpg/agile_autonomy | 13,584 |
|
| yiranran/APDrawingGAN | 13,586 |
|
| rdevon/DIM | 13,594 |
|
| KevinCoble/AIToolbox | 13,596 |
|
| Zeleni9/pytorch-wgan | 13,600 |
|
| locuslab/deq | 13,601 |
|
| Alibaba-MIIL/ASL | 13,606 |
|
| ch-sa/labelCloud | 13,609 |
|
| 参数 | 值 |
|---|---|
| 语言 | Scala |
| 类别 | Model Development |
| 子类别 | Domain-specific training |
| 星标数 | 809 |
| 分叉数 | 88 |
| 贡献者 | 4 |
| 创建日期 | 2020-11-09 |
| 更新日期 | 2026-10-13 |
| 1 天星标数 | 0 |
| 7 天星标数 | 1 |
| 排名 | 13,599 |
| 上次排名 | 13,492 |
| 排名变化 | -107 |
| 7 天星标排名 | 10,636 |
| 上次 7 天星标排名 | 10,692 |
| 7 天星标排名变化 | 56 |
| 总星标排名 | 13,224 |
| 上次总星标排名 | 13,203 |
| 总星标排名变化 | -21 |
| 国家 | China |
MiNLP 小米自然语言处理平台（MiNLP）具备词法、句法、语义分析等数十个功能模块，已经在公司业务中得到了广泛应用。 MiNLP-Tokenizer中文分词工具经过不断优化和实战打磨，已于2020年11月正式对外开源。 我们计划
在2021年Q2完成所有词法工具（词性标注和命名实体识别）的开源，从2021年Q3开始，我们将逐步开源句法分析和部分语义分析工具，和开发者一起打造功能强大、效果领先的NLP平台。 duckling-fork-chinese中文结构化
解析工具，是在facebook/duckling的基础上做的一个JVM fork，满足从文本到结构化对象的转换。 模块 中文分词：MiNLP-Tokenizer（传送门） 词性标注：施工中，敬请期待 命名实体识别：敬请期待 依存句法分析：敬请期待 结构化解析：duckling
-fork-chinese
XiaoMi/MiNLP 有 809 个星标和 88 个分叉。
XiaoMi/MiNLP 排名第 13,599。
XiaoMi/MiNLP 有 809 个星标，语言为 Scala，类别为 Model Development。
XiaoMi/MiNLP 与 Zeleni9/pytorch-wgan 比较，后者排名第 13,600，有 809 个星标。
小米自然语言处理平台（MiNLP）具备词法、句法、语义分析等数十个功能模块，已经在公司业务中得到了广泛应用。
MiNLP-Tokenizer中文分词工具经过不断优化和实战打磨，已于2020年11月正式对外开源。
我们计划在2021年Q2完成所有词法工具（词性标注和命名实体识别）的开源，从2021年Q3开始，我们将逐步开源句法分析和部分语义分析工具，和开发者一起打造功能强大、效果领先的NLP平台。
duckling-fork-chinese中文结构化解析工具，是在facebook/duckling的基础上做的一个JVM fork，满足从文本到结构化对象的转换。目前工具在小爱生产环境大量使用，最重要的应用是在数字和时间上的解析。
中文分词：MiNLP-Tokenizer（传送门）
词性标注：施工中，敬请期待
命名实体识别：敬请期待
依存句法分析：敬请期待
结构化解析：duckling-fork-chinese