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Rachnog

Deep-Trading

Algorithmic trading with deep learning experiments

ApplicationsSpecialistsOpenEdge ABL
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贡献者
创建于 2016-06-18 · 更新于 2026-10-12 · 今日第 10255 名
主要开发者
Rachnog

Rachnog/Deep-Trading 排名第 10,255,有 1,463 个星标。

同类别比较

Rachnog/Deep-Trading 排名第 10,255,此处有 8 个同类条目;qupath/qupath 排名第 10,256。

同类别比较
名称排名指标
RUC-NLPIR/WebThinker10,234
语言:
Python
星标数:
1,472
分叉数:
140
简介:
[NeurIPS 2025] 🌐 WebThinker: Empowering Large Reasoning Models with Deep Research Capability
HexmosTech/git-lrc10,238
语言:
Go
星标数:
1,469
分叉数:
191
简介:
Free, Micro AI Code Reviews That Run on Git Commit
fictionco/fiction10,245
语言:
TypeScript
星标数:
1,467
分叉数:
113
简介:
Agentic Digital Self Platform
Danau5tin/multi-agent-coding-system10,247
语言:
Python
星标数:
1,466
分叉数:
189
简介:
Reached #13 on Stanford's Terminal Bench leaderboard. Orchestrator, explorer & coder agents working together with intelligent context sharing.
qupath/qupath10,256
语言:
Java
星标数:
1,463
分叉数:
363
简介:
QuPath - Open-source bioimage analysis for research
SmartSchoolAI/ai-to-pptx10,260
语言:
TypeScript
星标数:
1,462
分叉数:
187
简介:
前端后端同时开源。 Ai-to-pptx是一个使用AI技术(DeepSeek)制作PPTX的助手,支持在线生成和导出PPTX。 主要功能: 1 使用DeepSeek等大语言模型来生成大纲 2 生成PPTX的时候可以选择不同的模板 3 支持导出PPTX
gabotechs/MusicGPT10,261
语言:
Rust
星标数:
1,462
分叉数:
170
简介:
Generate music based on natural language prompts using LLMs running locally
buaacyw/GaussianEditor10,264
语言:
C++
星标数:
1,461
分叉数:
75
简介:
[CVPR 2024] GaussianEditor: Swift and Controllable 3D Editing with Gaussian Splatting
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言OpenEdge ABL
类别Applications
子类别Specialists
关键词Finance
星标数1,463
分叉数682
贡献者1
创建日期2016-06-18
更新日期2026-10-12
1 天星标数0
7 天星标数-1
排名10,255
上次排名10,264
排名变化9
7 天星标排名17,142
上次 7 天星标排名17,137
7 天星标排名变化-5
总星标排名8,247
上次总星标排名8,238
总星标排名变化-9
国家Spain
常见问题

记录了多少星标和分叉?

Rachnog/Deep-Trading 有 1,463 个星标和 682 个分叉。

仓库排名是多少?

Rachnog/Deep-Trading 排名第 10,255。

记录的语言和类别是什么?

Rachnog/Deep-Trading 有 1,463 个星标,语言为 OpenEdge ABL,类别为 Applications。

哪个仓库排名最接近?

Rachnog/Deep-Trading 与 qupath/qupath 比较,后者排名第 10,256,有 1,463 个星标。

README

Deep-Trading

Algorithmic trading with deep learning experiments. Now released part one - simple time series forecasting. I plan to implement more sophisticated algorithms and their ensembles with different features, check their performance, train a trading strategy and go live.

排名相邻
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