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MushroomRL

mushroom-rl

Python library for Reinforcement Learning.

Model DevelopmentReinforcement LearningPython
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增长势头
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945
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164
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+1
本周
28
贡献者
创建于 2017-02-25 · 更新于 2026-10-16 · 今日第 12469 名
主要开发者
davide-tateo90carloderamorobfiras

MushroomRL/mushroom-rl 排名第 12,469，有 945 个星标。

同类别比较

MushroomRL/mushroom-rl 排名第 12,469，此处有 8 个同类条目；DingXiaoH/RepLKNet-pytorch 排名第 12,468。

同类别比较
名称排名指标
keunwoochoi/kapre12,459
语言:
Python
星标数:
947
分叉数:
145
简介:
kapre: Keras Audio Preprocessors
pranz24/pytorch-soft-actor-critic12,462
语言:
Python
星标数:
947
分叉数:
189
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PyTorch implementation of soft actor critic
LeapLabTHU/DAT12,465
语言:
Python
星标数:
946
分叉数:
86
简介:
Repository of Vision Transformer with Deformable Attention (CVPR2022) and DAT++: Spatially Dynamic Vision Transformerwith Deformable Attention
DingXiaoH/RepLKNet-pytorch12,468
语言:
Python
星标数:
945
分叉数:
90
简介:
Scaling Up Your Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs (CVPR 2022)
google-research/pix2seq12,471
语言:
Jupyter Notebook
星标数:
945
分叉数:
72
简介:
Pix2Seq codebase: multi-tasks with generative modeling (autoregressive and diffusion)
YeWR/EfficientZero12,479
语言:
Python
星标数:
944
分叉数:
141
简介:
Open-source codebase for EfficientZero, from "Mastering Atari Games with Limited Data" at NeurIPS 2021.
atomistic-machine-learning/schnetpack12,484
语言:
Python
星标数:
943
分叉数:
250
简介:
SchNetPack - Deep Neural Networks for Atomistic Systems
cvg/GeoCalib12,485
语言:
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星标数:
943
分叉数:
68
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GeoCalib: Learning Single-image Calibration with Geometric Optimization (ECCV 2024)
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Python
类别Model Development
子类别Reinforcement Learning
关键词RL
星标数945
分叉数164
贡献者28
创建日期2017-02-25
更新日期2026-10-16
1 天星标数0
7 天星标数1
排名12,469
上次排名12,396
排名变化-73
7 天星标排名10,401
上次 7 天星标排名10,450
7 天星标排名变化49
总星标排名11,645
上次总星标排名11,627
总星标排名变化-18
常见问题

记录了多少星标和分叉？

MushroomRL/mushroom-rl 有 945 个星标和 164 个分叉。

仓库排名是多少？

MushroomRL/mushroom-rl 排名第 12,469。

记录的语言和类别是什么？

MushroomRL/mushroom-rl 有 945 个星标，语言为 Python，类别为 Model Development。

哪个仓库排名最接近？

MushroomRL/mushroom-rl 与 DingXiaoH/RepLKNet-pytorch 比较，后者排名第 12,468，有 945 个星标。

排名相邻
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