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LAMDA-NJU

Deep-Forest

An Efficient, Scalable and Optimized Python Framework for Deep Forest (2021.2.1)

Model DevelopmentClassical MLPython
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增长势头
+024 小时新增 Star0.0%
960
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168
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本周
12
贡献者
创建于 2021-01-27 · 更新于 2026-08-14 · 今日第 12374 名
主要开发者
xuyxutczhaoIncubatorShokuhou

LAMDA-NJU/Deep-Forest 排名第 12,374，有 960 个星标。

同类别比较

LAMDA-NJU/Deep-Forest 排名第 12,374，此处有 8 个同类条目；google/hypernerf 排名第 12,377。

同类别比较
名称排名指标
budzianowski/multiwoz12,364
语言:
Python
星标数:
962
分叉数:
206
简介:
Source code for end-to-end dialogue model from the MultiWOZ paper (Budzianowski et al. 2018, EMNLP)
princeton-nlp/SimPO12,365
语言:
Python
星标数:
962
分叉数:
78
简介:
[NeurIPS 2024] SimPO: Simple Preference Optimization with a Reference-Free Reward
VincentStimper/normalizing-flows12,366
语言:
Python
星标数:
961
分叉数:
129
简介:
PyTorch implementation of normalizing flow models
easezyc/deep-transfer-learning12,369
语言:
Python
星标数:
961
分叉数:
210
简介:
A collection of implementations of deep domain adaptation algorithms
google/hypernerf12,377
语言:
Python
星标数:
960
分叉数:
107
简介:
Code for "HyperNeRF: A Higher-Dimensional Representation for Topologically Varying Neural Radiance Fields".
kujason/avod12,384
语言:
Python
星标数:
959
分叉数:
347
简介:
Code for 3D object detection for autonomous driving
WarBean/tps_stn_pytorch12,386
语言:
Python
星标数:
958
分叉数:
154
简介:
PyTorch implementation of Spatial Transformer Network (STN) with Thin Plate Spline (TPS)
google-deepmind/chex12,393
语言:
Python
星标数:
957
分叉数:
77
关键参数与规格
关键参数与规格
参数值
语言Python
类别Model Development
子类别Classical ML
星标数960
分叉数168
贡献者12
创建日期2021-01-27
更新日期2026-08-14
1 天星标数0
7 天星标数0
排名12,374
上次排名12,299
排名变化-75
7 天星标排名13,387
上次 7 天星标排名13,399
7 天星标排名变化12
总星标排名11,501
上次总星标排名11,482
总星标排名变化-19
国家China
常见问题

记录了多少星标和分叉？

LAMDA-NJU/Deep-Forest 有 960 个星标和 168 个分叉。

仓库排名是多少？

LAMDA-NJU/Deep-Forest 排名第 12,374。

记录的语言和类别是什么？

LAMDA-NJU/Deep-Forest 有 960 个星标，语言为 Python，类别为 Model Development。

哪个仓库排名最接近？

LAMDA-NJU/Deep-Forest 与 google/hypernerf 比较，后者排名第 12,377，有 960 个星标。

排名相邻
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