《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》非官方版中英双语字幕 Unofficial subtitles of "ChatGPT Prompt Engineering for Developers"
GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese 排名第 18,745，有 2,126 个星标。
同类别比较
GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese 排名第 18,745，此处有 8 个同类条目；huggingface/transformers.js-examples 排名第 18,748。
同类别比较| 名称 | 排名 | 指标 |
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| hzwer/ICCV2019-LearningToPaint | 18,718 | - 语言:
- Python
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- 简介:
- ICCV2019 - Learning to Paint With Model-based Deep Reinforcement Learning
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| datawhalechina/hello-claw | 18,732 | - 语言:
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- 简介:
- Những kiến thức cần thiết để học tốt Machine Learning trong vòng 2 tháng. Essential Knowledge for learning Machine Learning in two months.
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- 简介:
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| HeKun-NVIDIA/CUDA-Programming-Guide-in-Chinese | 18,753 | - 星标数:
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- 简介:
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- 简介:
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- 分叉数:
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- 简介:
- Machine Learning for Flappy Bird using Neural Network and Genetic Algorithm
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关键参数与规格
关键参数与规格| 参数 | 值 |
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| 语言 | Jupyter Notebook |
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| 类别 | Tutorials |
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| 子类别 | Prompt collections,Getting started |
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| 关键词 | Education |
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| 星标数 | 2,126 |
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| 分叉数 | 254 |
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| 贡献者 | 3 |
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| 创建日期 | 2023-04-29 |
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| 更新日期 | 2026-10-15 |
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| 1 天星标数 | -1 |
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| 7 天星标数 | -1 |
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| 排名 | 18,745 |
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| 上次排名 | 9,002 |
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| 排名变化 | -9,743 |
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| 7 天星标排名 | 16,946 |
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| 上次 7 天星标排名 | 12,193 |
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| 7 天星标排名变化 | -4,753 |
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| 总星标排名 | 6,039 |
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| 上次总星标排名 | 6,025 |
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| 总星标排名变化 | -14 |
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README 摘录
《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》中英双语字幕 该项目主要用于存放《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》非官方版中英双语字幕。 **中文视频地址：面向开发者的 ChatGPT 提示词工程** **英文原视频地址：ChatGPT Prompt Engineering for Developers** **配套代码与笔记：《ChatGPT
Prompt Engineering for Developers》课程中文版 Datawhale** 如果你在观看视频的过程中，发现翻译出现错漏、错别字、病句等情况，欢迎向我们提交 Pull Request 以改进字幕翻译质量。 本项目文件夹说明： ：核心字幕，里面放置了「中英双语字幕」； ：从
双语字幕中分离出来的「英文字幕」； ：从双语字幕中分离出来的「中文字幕」; : 从课程中复制至本地的 Notebook。 字幕效果展示： 课程介绍 ChatGPT 上线至今，已经快 5 个月了，但是不少人还没真正掌握它的使用技巧。 其
实，ChatGPT 的难点，在于 Prompt（提示词）的编写，OpenAI 创始人在今年 2 月时，在 Twitter 上说：「能够出色编写 Prompt 跟聊天机器人对话，是一项能令人惊艳的高杠杆技能」。 因为从 ChatGPT 发布之后，如何写好 Prompt 已经成为了一个分水岭
。 熟练掌握 Prompt 编写的人，能够很快让 ChatGPT 理解需求，并很好的执行任务。 目前你在网上看到的所有 AI 助理、智能翻译、角色扮演，本质上还是通过编写 Prompt 来实现。 只要你的 Prompt 写的足够好，ChatGPT 可以帮你快速完
成很多工作，包括写爬虫脚本、金融数据分析、文案润色与翻译等等，并且这些工作还做的比一般人出色。 ai 创始人吴恩达与 OpenAI 开发者 Iza Fulford 联手推出了一门面向开发者的技术教程：《**ChatGPT 提示工程**》。 吴恩
达老师相信大家都有所耳闻，作为人工智能界的
常见问题
记录了多少星标和分叉？
GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese 有 2,126 个星标和 254 个分叉。
仓库排名是多少？
GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese 排名第 18,745。
记录的语言和类别是什么？
GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese 有 2,126 个星标，语言为 Jupyter Notebook，类别为 Tutorials。
哪个仓库排名最接近？
GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese 与 huggingface/transformers.js-examples 比较，后者排名第 18,748，有 2,104 个星标。
《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》中英双语字幕
该项目主要用于存放《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》非官方版中英双语字幕。
如果你在观看视频的过程中，发现翻译出现错漏、错别字、病句等情况，欢迎向我们提交 Pull Request 以改进字幕翻译质量。
本项目文件夹说明：
subtitles：核心字幕，里面放置了「中英双语字幕」；english_subtitles：从双语字幕中分离出来的「英文字幕」；chinese_subtitles：从双语字幕中分离出来的「中文字幕」;course_notebooks: 从课程中复制至本地的 Notebook。
字幕效果展示：
课程介绍
ChatGPT 上线至今，已经快 5 个月了，但是不少人还没真正掌握它的使用技巧。
其实，ChatGPT 的难点，在于 Prompt（提示词）的编写，OpenAI 创始人在今年 2 月时，在 Twitter 上说：「能够出色编写 Prompt 跟聊天机器人对话，是一项能令人惊艳的高杠杆技能」。
因为从 ChatGPT 发布之后，如何写好 Prompt 已经成为了一个分水岭。熟练掌握 Prompt 编写的人，能够很快让 ChatGPT 理解需求，并很好的执行任务。
目前你在网上看到的所有 AI 助理、智能翻译、角色扮演，本质上还是通过编写 Prompt 来实现。
只要你的 Prompt 写的足够好，ChatGPT 可以帮你快速完成很多工作，包括写爬虫脚本、金融数据分析、文案润色与翻译等等，并且这些工作还做的比一般人出色。
为了帮助大家能更好的掌握 Prompt 工程，DeepLearning.ai 创始人吴恩达与 OpenAI 开发者 Iza Fulford 联手推出了一门面向开发者的技术教程：《ChatGPT 提示工程》。
吴恩达老师相信大家都有所耳闻，作为人工智能界的重量级大佬，我们经常能在 AI 技术界看到他活跃的身影。
另一位讲师 Iza Fulford，大家可能不太熟悉，这里重点介绍下。
她是斯坦福本硕高材生，ChatGPT 之前在 GitHub 开源的那个文档搜索插件：Retrieval，就是出自她之手。
另外，她还是 OpenAI Cookbook（官方手册）的编撰者，如果你最近有深入了解过 GPT 相关的技术，那这本手册于你而言应该不会陌生。
该手册里面提供了大量 GPT 相关的使用案例，能帮助你快速上手并掌握 GPT 模型的开发与应用。
可以说，这两位大佬联手，推出的教程绝对不会差。更令人振奋的是，这个教程完全对外开放，所有人均可免费学习！
那么，这个教程里面主要讲了什么内容呢？
该教程总共分为 9 个章节，总一个多小时，里面主要涵盖：提示词最佳实践、评论情感分类、文本总结、邮件撰写、文本翻译、快速搭建一个聊天机器人等等。
所有当下 ChatGPT 的流行案例，你都能在这个教程里面找到，十分全面！
除了能在这个教程里面学到如何使用 Prompt，你还能学到 GPT 接口调用开发知识。有需要的话，你甚至能在这个教程之上去延伸扩展，搭建出一款令人惊艳的应用。
目前该教程已经在 DeepLearning.ai 正式上线，官网上线提供了可交互式的 Notebook，让你可以一边学习，一边跟着编写代码实践。
不过当下这个教程只有英文版，为了让看不懂英文的同学也能第一时间学习并掌握这项技术。
我花了一天时间，完整翻译了所有英文字幕，并且将所有视频与字幕同步上传到了 B 站。
大家有时间的话，可以多学一下这个教程，相信整个学习下来，绝对能让你受益匪浅！
贡献者
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开源协议
项目基于 CC BY-NC-SA 4.0 协议 发布。
