This is a tool used to automatically generate a cover letter using chatgpt based on your resume and job description and send messages to bosses in China.
Frrrrrrrrank/auto_job__find__chatgpt__rpa 排名第 9,975，有 1,571 个星标。
同类别比较
Frrrrrrrrank/auto_job__find__chatgpt__rpa 排名第 9,975，此处有 8 个同类条目；hexdocom/lemonai 排名第 9,973。
同类别比较 名称 排名 指标 ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale 9,962
语言: Python
星标数: 1,575
分叉数: 125
简介: ComfyUI nodes for the Ultimate Stable Diffusion Upscale script by Coyote-A. MLSysOps/MLE-agent 9,964
语言: Python
星标数: 1,574
分叉数: 114
简介: 🤖 MLE-Agent: Your intelligent companion for seamless AI engineering and research. 🔍 Integrate with arxiv and paper with code to provide better code/research plans 🧰 OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, etc supported. :fireworks: Code RAG NVIDIA/DLSS 9,969
语言: C
星标数: 1,573
分叉数: 136
简介: NVIDIA DLSS is a new and improved deep learning neural network that boosts frame rates and generates beautiful, sharp images for your games hexdocom/lemonai 9,973
语言: JavaScript
星标数: 1,572
分叉数: 327
简介: Lemon AI is the first Full-stack Open-source Self-Evolving General AI Agent, offering a fully local alternative to Agentic platforms like Manus & Genspark AI.🔔 Official updates X(twitter) @LemonAI_cc unitedbyai/droidclaw 9,986
语言: TypeScript
星标数: 1,569
分叉数: 238
简介: turn old phones into ai agents - give it a goal in plain english. it reads the screen, thinks about what to do, taps and types via adb, and repeats until the job is done. K-Dense-AI/karpathy 9,992
语言: Python
星标数: 1,565
分叉数: 178
简介: An agentic Machine Learning Engineer AIGODLIKE/ComfyUI-BlenderAI-node 9,995
语言: Python
星标数: 1,562
分叉数: 104
简介: Used for AI model generation, next-generation Blender rendering engine, texture enhancement&generation (based on ComfyUI) roncoo/roncoo-education 10,000
语言: Java
星标数: 1,561
分叉数: 597
简介: 领课教育系统是一套基于点播、直播、考试、题库、任务等功能完善的在线教育系统，开源版是基于商业版精简实现的一个网课网校系统，致力于打造一个各行业都适用的在线培训系统、远程教学平台、学习管理系统、知识付费系统。
关键参数与规格
关键参数与规格 参数 值 语言 Python 类别 Applications 子类别 Productivity 星标数 1,571 分叉数 216 贡献者 6 创建日期 2024-01-02 更新日期 2026-10-15 1 天星标数 0 7 天星标数 -2 排名 9,975 上次排名 9,998 排名变化 23 7 天星标排名 18,296 上次 7 天星标排名 18,247 7 天星标排名变化 -49 总星标排名 7,799 上次总星标排名 7,793 总星标排名变化 -6
README 摘录
作者已经去打工了，现在在sider做产品经理，义务为我们的产品打一下广告，各位见谅 欢迎大家使用 更加便于操作的付费版本 目前该版本已经下架，您可以在微软商店中下载sider windows客户端，找到求职
大师功能，每天可以免费使用三十次（目前已经推出）；同时也将加入linkedin和Boss职位筛选功能（最晚在十月底前推出）； 正文 这是一个完全免费的脚本，只需要你们自己配置好openai的api即可 希望您能给我点
个 **star** 如果在这个寒冷的招聘季，这个脚本能给您一些帮助，带来一些温暖，将让我非常荣幸 希望不要有人拿着我的脚本去割韭菜，都已经被逼到用这种脚本投简历的地步了，身上也没啥油水可榨
了吧。 将pdf简历上传到文件夹 auto_job_find 里，命名为 **“my_cover. py 关于 asistant 会自动生成 openai 的 asistant，并在本地产生一个 . json 文件，只有第一次运行的时候才会产生，后面每次运行如果检测到这个 json ，就会调用已有的 asistant
。 env文件，在里面配置好OpenAI的API key 随后将pdf简历上传到文件夹auto_job_find里，命名为“my_cover". py即可 这种方式不支持使用自定义api，优势是执行速度更快 如果需要使用自定义api，请使用下面的方式运行 langchain
方式 同样打开. env文件，在里面配置好OpenAI的API key和你想要请求的api地址 随后将pdf简历放到文件夹resume里 最后执行write_response. py即可 chatgpt4 及以上运行方式 如果尝试使用更新的chatGPT则不能保持最新版本为 ，同
时如果报错信息为 1.
常见问题
记录了多少星标和分叉？ Frrrrrrrrank/auto_job__find__chatgpt__rpa 有 1,571 个星标和 216 个分叉。
仓库排名是多少？ Frrrrrrrrank/auto_job__find__chatgpt__rpa 排名第 9,975。
记录的语言和类别是什么？ Frrrrrrrrank/auto_job__find__chatgpt__rpa 有 1,571 个星标，语言为 Python，类别为 Applications。
哪个仓库排名最接近？ Frrrrrrrrank/auto_job__find__chatgpt__rpa 与 hexdocom/lemonai 比较，后者排名第 9,973，有 1,572 个星标。
作者已经去打工了，现在在sider做产品经理，义务为我们的产品打一下广告，各位见谅
欢迎大家使用
更加便于操作的付费版本
目前该版本已经下架，您可以在微软商店中下载sider windows客户端，找到求职大师功能，每天可以免费使用三十次（目前已经推出）；同时也将加入linkedin和Boss职位筛选功能（最晚在十月底前推出）；
正文
这是一个完全免费的脚本，只需要你们自己配置好openai的api即可
希望您能给我点个 star
如果在这个寒冷的招聘季，这个脚本能给您一些帮助，带来一些温暖，将让我非常荣幸
希望不要有人拿着我的脚本去割韭菜，都已经被逼到用这种脚本投简历的地步了，身上也没啥油水可榨了吧。
操作步骤
请首先配置好 openai 的 api（使用.env文件或者在代码中配置）
将pdf简历上传到文件夹 auto_job_find 里，命名为 “my_cover.pdf"
将需要的包安装好
执行 write_response.py
关于 asistant
会自动生成 openai 的 asistant，并在本地产生一个 .json 文件，只有第一次运行的时候才会产生，后面每次运行如果检测到这个 json ，就会调用已有的 asistant。
使用到的包
python-dotenvopenaiseleniumrobotframeworkrobotframework-seleniumlibraryrobotframework-pythonlibcorefaiss-cpu不支持3.12（faiss-gpu不清楚）。建议大家用3.11及以下版本的python运行脚本。 from @huanmit
About RPA
tutorial video about how to learn rpa
Plugin: Intellibot@Selenium Library
------------------下面是简单的教学视频---------------------
B站链接
油管链接
运行方式
先将该项目clone到本地，然后在项目根目录下执行
pip install -r requirements.txt
assistant方式运行
打开.env文件，在里面配置好OpenAI的API key
随后将pdf简历上传到文件夹auto_job_find里，命名为“my_cover".随后执行write_response.py即可
这种方式不支持使用自定义api，优势是执行速度更快
如果需要使用自定义api，请使用下面的方式运行
langchain方式
同样打开.env文件，在里面配置好OpenAI的API key和你想要请求的api地址
随后将pdf简历放到文件夹resume里
最后执行write_response.py即可
chatgpt4 及以上运行方式
如果尝试使用更新的chatGPT则不能保持最新版本为v1.1.1，同时如果报错信息为An error occurred: Error code: 400 - {'error': {'message': "The requested model 'gpt-4o-mini' cannot be used with the Assistants API in v1. Follow the migration guide to upgrade to v2: https://platform.openai.com/docs/assistants/migration.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'model', 'code': 'unsupported_model'}}
需要手动将chatgpt更新到最新版，
pip install --upgrade openai
以及更改create_assistant中的结构体，详细参考迁移模型 中的描述。建议直接在平台 上手动添加最新的assist然后复制代码到assistant.json中最为方便.
{"assistant_id": "asst_token"}
------------下面是其他朋友基于js构建的更加易于使用的代码---------------
我一直也在考虑如何可以降低各位的使用门槛，基于现在项目的热度，我发现很多朋友都需要这个东西来帮助自己，但是我相信对于更多的人而言，甚至vpn都是一个障碍
下面这位朋友基于js实现了一个更加简易的版本，虽然因为调用的免费api，无法使用assistant进行retrival，需要自己对简历进行简单的处理，但我依然认为这是个很棒的项目
感谢朋友的贡献，以下是链接：
https://github.com/noBaldAaa https://github.com/noBaldAaa/find-job
------------下面是其他朋友基于azure的openai api构建的版本的更加易于使用的代码---------------
https://github.com/LouisCaixuran/auto_job_find_azure