美团龙猫团队发布 LongCat-2.5，定位为面向长程智能体任务的原生多模态模型。英文技术博客日期为 2026 年 11 月 1 日；美团中文新闻稿与多家二次报道出现在 11 月 2 日。模型总参数 1.6 万亿，每个 token 约激活 480 亿参数，在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程。
用户可在 longcat.ai 体验，开发者可调用同步上线的 API。动点科技报道称 GitHub 与 Hugging Face 版本将随后上线。
关键事实
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 型号 | LongCat-2.5 |
| 发布时间 | 博客 2026 年 11 月 1 日；美团新闻稿 2026 年 11 月 2 日 |
| 规模 | 总参数 1.6 万亿；每 token 约激活 480 亿 |
| 重点 | 原生多模态 + 长程智能体编程 |
| 现已可用 | longcat.ai 在线体验；API 已上线 |
| 权重 | GitHub / Hugging Face「随后上线」（动点科技 11 月 2 日） |
| 训练栈 | 全程国产算力（美团新闻稿） |
- 视觉。 视觉信号被表示为多层级离散 token，主干以统一 token 形式处理视觉与文本。博客称该设计支撑视觉编程、创意设计与 3D 等任务。
- 智能体强化学习。 官方称在长序列训练中加入更多长程轨迹，并扩大长程强化学习，面向复杂代码库与完整项目构建。真实 Agent 失败轨迹被转成可复现、可验证的训练任务。
- 上下文与基础设施。 中训练阶段最长使用 1M token 序列。美团称在所测长上下文监督微调任务上，国产算力单卡训练吞吐量较 DDP 基线提升 86%。推理采用 W4A4（专家权重与激活均量化到 4 比特）。相对 W8A8 INT8 基线的线上压测：prefill / decode 吞吐量约各提升 43%，首次输出等待约降 16%，每 token 生成耗时约降 20%（博客 / 美团新闻稿）。
- 评测（厂商表）。 博客评测表将 LongCat-2.5 与 GPT-5.5、GPT-5.6-Sol、Claude Opus 4.8、Claude Opus 5 及若干开源模型对照。美团新闻稿概括称多项主流基准成绩介于 Claude Opus 4.8 与 Claude Opus 5 之间，部分超过 Opus 5。这些是厂商自报结果；博客脚注标明了其他模型公开数字的 harness 与星号说明。
背景
按美团新闻稿，LongCat-2.0 于 2026 年 6 月发布，是团队首次在国产算力上完成万亿参数模型的全流程训练与推理。LongCat-2.5 延续「国模国芯」路线，并补上原生多模态。
美团 CEO 王兴在 2026 年二季度财报电话会（8 月 28 日）上表示，公司不会成为「Token 工厂」，模型和 AI 产品应用于支持主业。新闻稿把 LongCat-2.5 与商家侧「妙手」AI 经营工作台联系起来，称已服务部分连锁品牌。这是公司自身叙述，不是独立采用率研究。
反响与影响
IT之家与动点科技在 11 月 2 日均复述了 1.6 万亿 / 约 480 亿激活、原生多模态，以及体验站加 API 可用等要点。《每日经济新闻》发了短讯摘要同一官微消息。写稿时，我们尚未见到对博客完整评测表的独立第三方复现，超出上述报道范围。
尚待确认
- GitHub / Hugging Face 权重的具体公开日期与许可证
- 报道中的训练与 W4A4 数字对应哪些国产加速器厂商与型号
- 在匹配 harness 下，第三方能否复现厂商评测表
- 新 API 的定价与速率限制（公开文档目前主要写明图片与视频输入限制）