今日结论
今天的 AI 开源热度集中在 Agent 的工程化外层。#1 ayghri/i-have-adhd 以 1 day +3,102 stars 领先，#2 deepseek-ai/deepseek-harness 获得 1 day +1,405 stars；一个优化回答方式，一个提供插件化执行框架，共同说明开发者正在系统性改造 Agent 的行为、接口与工作流程。
与此同时，真正明显的排名跃升来自“让 Agent 从经验中学习”和“把任务直接交付为结果”的项目。tigerless-labs/autoharness 从 #41 升至 #29，superplanehq/superplane 从 #37 升至 #27，表明静态提示词正在让位于可维护、可演进的工程资产。
关键信号
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技能层成为新的复用边界：#1 ayghri/i-have-adhd、#5 mattpocock/skills 与 #29 tigerless-labs/autoharness 分别覆盖输出约束、工程方法和会话经验提炼。技能不再只是提示词集合，而是在承担团队规范、交互偏好和持续学习机制。
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Agent harness 正在产品化：#2 deepseek-ai/deepseek-harness 强调插件化，#27 superplanehq/superplane 聚焦一次性交付式工程，后者 1 day +384 stars 并上升 10 位。市场兴趣正在从单次代码生成转向可组合、可测试、可监督的执行系统。
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真实环境自动化成为关键接口：#10 google/artemis 以 1 day +764 stars 进入前十，将自然语言指令连接到 Android 端到端工作流、日志和测试环境。Agent 的价值开始更多取决于能否可靠操作软件世界，而不只是生成文本或代码。
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结构化上下文与可验证输出升温：#4 tt-a1i/archify 获得 1 day +1,113 stars，#12 nashsu/llm_wiki 获得 1 day +695 stars。架构图、持久 Wiki 和结构化知识正在成为人类与 Agent 共享上下文的基础设施。
值得关注的项目
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#1 ayghri/i-have-adhd：用轻量技能约束编码 Agent 的表达方式，却获得当天最高增量。它说明 Agent UX 的竞争已经深入到信息密度、答案结构和认知负担等细节。
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#2 deepseek-ai/deepseek-harness：1 day +1,405 stars，继续稳居第二。其“万物皆插件”的方向代表 harness 正从封闭应用转向可扩展的 Agent 运行底座。
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#29 tigerless-labs/autoharness：1 day +349 stars，并从 #41 升至 #29。它从真实会话提炼、更新和淘汰技能，代表 Agent 个性化正在从手动配置走向持续维护。
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#27 superplanehq/superplane：1 day +384 stars，并从 #37 升至 #27。其一次性交付式工程定位，反映用户期待已从辅助编码升级为面向完整成果的自动化生产。
观察
下一阶段的分水岭将不是谁拥有更多 Agent 功能，而是谁能把技能、上下文、工具调用、测试与反馈闭环组合成可靠系统。今天的排名变化已经显示，开源注意力正在快速流向这一层。