今日结论
今天最强的信号不是单一模型突破，而是 Agent 开始交付可检查、可复用的成品。#1 tt-a1i/archify 以 1 day +4,194 stars 领跑，#5 calesthio/OpenMontage 从 #35 跃升至 #5；两者分别把架构图和视频制作封装成完整工作流。
与此同时，技能层与评测层也在补齐。开发者不再满足于更长的提示词，而是把设计判断、工程规范和任务生成能力沉淀为可迁移资产。
关键信号
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Agent 输出走向可验证：tt-a1i/archify 生成架构、工作流、时序与数据流图，并强调自包含 HTML、动态展示和清晰导出。其 21,225 stars、1 day +4,194 stars 与 #1 排名表明，市场正在奖励“能直接验收的成果”，而不只是聊天式建议。
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内容生成升级为生产系统：calesthio/OpenMontage 达到 51,992 stars，1 day +1,475 stars，并从 #35 升至 #5。它将多条制作流水线、工具与技能文件组合成 Agent 视频工作室，代表内容 AI 从单点生成迈向流程编排。
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技能正在成为 Agent 的产品层：Leonxlnx/taste-skill 从 #25 升至 #15，1 day +564 stars；nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill 从 #39 升至 #22，1 day +485 stars。两者都在把难以量化的设计判断结构化，说明差异化正从模型能力转向可复用的专业方法。
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评测数据生产受到重视：pathwaycom/arc-task-gen 从 #33 升至 #11，1 day +743 stars。它围绕 ARC-AGI-1 风格任务生成数据，反映开源社区开始把注意力投向评测分布与任务供给，而非只追逐推理框架。
值得关注的项目
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#1 tt-a1i/archify：把 Agent 生成图表变成可验证、可导出的视觉成果。它的重要性在于为复杂工程沟通建立了明确的交付界面。
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#5 calesthio/OpenMontage：把视频制作拆成可调用的工具、技能与流水线。排名单日跃升 30 位，显示垂直 Agent 正从功能演示走向端到端生产系统。
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#11 pathwaycom/arc-task-gen：将任务生成引入 ARC 风格评测数据工程。它代表 Agent 与模型开发的下一处瓶颈，可能是高质量任务分布，而不只是更多算力或更长上下文。
观察
接下来应继续观察：这些技能与垂直流水线能否形成稳定接口、明确验收标准和跨 Agent 复用机制。今天的榜单已经给出方向——开源竞争正在从“谁能调用模型”转向“谁能把模型组织成可靠产品”。