40 步变 8 步。Qwen-Image-2.1 官方 README 里的文生图和编辑示例都用 num_inference_steps=40，而 Qwen-Image-2.1 Turbo 的检查点里直接存了一份 8 步的采样日程。去噪步数只剩五分之一，这就是 Turbo 名字的由来。
阿里通义在 2026 年 10 月 9 日放出这个加速版，同一天在阿里云百炼（Model Studio）上线了 Pro 和 Turbo 托管 API，型号名 qwen-image-2.1-turbo。权重在 Hugging Face 的 Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo，许可是 Qwen Research License Agreement。
采样步数与模型结构
Turbo 没有缩小模型。视觉生成部分还是 7B 参数、32 层 Single-Stream DiT，和基础版一模一样，文生图与编辑共用 Diffusers 里的 QwenImage21Pipeline。
有个细节容易踩坑：8 步日程是跟着检查点走的，Diffusers 会自动加载，你只改 num_inference_steps 覆盖不了它。默认 CFG 为 1，可以开前缀 KV 缓存，让文本和参考图的上下文在各步之间复用。
能力上和 2.1 系列保持一致：原生输出透明 RGBA 图，编辑时最多喂 10 张参考图，分辨率预设沿用基础版（1:1 是 2048×2048）。详见 Turbo 模型卡和 Qwen-Image-2.1 仓库。
那到底快多少？官方没给墙钟时间。“五分之一”只是官方示例之间的步数比，真实耗时取决于显卡、分辨率、开没开 KV 缓存，以及你是本地跑还是调托管 API。
基础版与 Turbo
先发布的是基础版 Qwen/Qwen-Image-2.1：2026 年 9 月 20 日开源，当天 Diffusers、ComfyUI、vLLM-Omni、SGLang、LightX2V 和英特尔 OpenVINO 都已支持。Turbo 晚了不到三周，10 月 9 日才放出。两者都在 Hugging Face 和魔搭上架，许可同为 Qwen Research License。
| Qwen-Image-2.1 基础版 | Qwen-Image-2.1 Turbo | |
|---|---|---|
| 权重 | Qwen/Qwen-Image-2.1 |
Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo |
| 上线时间 | 2026-09-20 | 2026-10-09 |
| 视觉生成部分 | 7B，32 层单流 DiT | 相同 |
| 官方示例步数 | 40 步 | 8 步，写死在检查点里 |
| 能力 | 文生图、最多 10 张参考图编辑、透明 RGBA | 相同 |
| 百炼托管 API | 没有同名 API，托管版本是 Qwen-Image-2.1 Pro（qwen-image-2.1-pro） |
qwen-image-2.1-turbo |
| Hugging Face 近 30 天下载（10 月 22 日） | 176,590 | 30,766 |
要微调、或者想自己控制步数和引导强度，就用基础版。它的模型卡列了 7 种画幅预设，从 1:1 的 2048×2048 到 16:9 的 2752×1536；显存紧张时，官方建议打开 enable_model_cpu_offload()。另外 Qwen 还放出了两个提示词增强模型：Qwen-Image-2.1-PE-T2I 和 Qwen-Image-2.1-PE-I2I。
百炼上的 Pro 版，新加坡每张 0.04 美元，北京、弗吉尼亚、法兰克福、东京、香港每张 0.035333 美元，每分钟限 20 次请求。Turbo 更便宜，请求上限是 Pro 的 6 倍，见下一节。
按张计费
百炼按张收费。Turbo 价格页标注 2026 年 10 月 14 日更新，不含限时活动：
| 地域 | 每张（美元） | 一千张约 |
|---|---|---|
| 新加坡（国际） | 0.016 | 16 美元 |
| 北京、弗吉尼亚、法兰克福、东京、香港 | 0.014133 | 14.13 美元 |
各地域限速都是 120 RPM。活动折扣只在控制台里显示，做预算前再看一眼。
阿里云型号说明页称它是 Qwen-Image 系列里目前最均衡、性价比最高的开源生图模型之一，支持微调，不支持批推理、函数调用和联网搜索。
自己部署没有官方标价可参考。要商用，先把 Qwen Research License 读一遍，它不是随便用的许可。
用量数据
AI Rank 收录的 OpenRouter 图像周榜（2026 年 10 月 7 日至 13 日，按请求数）里，通义系只出现了 qwen/qwen-image-3 和 qwen/qwen-image-3-pro，大约在第 29、30 名。2.1 Turbo 这一期没上榜，这只说明那一周 OpenRouter 上调它的人不多，跟画质无关。官方页面也没公布 Turbo 和基础版的 FID、CLIP 对照。
→ 实时图像用量： 在 AI Rank 的 OpenRouter 图像模型榜 查看本周名次（按请求计，2026-10-07 至 10-13 窗口）。
它是生图模型，Arena 文本榜上没有对应页面。想跟踪开源权重仓库的热度，可以看 AI Rank 开源项目榜。
选型前先对比： 图像模型用量每周都在变，决定前先看 AI Rank 的 OpenRouter 图像模型榜。
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本文使用自动化编辑辅助，于 2026 年 10 月 15 日依据官方资料与指定日期的 AI Rank 数据核对，2026 年 10 月 22 日依据 Qwen-Image-2.1 模型卡、GitHub README、Hugging Face 接口和百炼 Pro 页面补充基础版与 Pro 信息，未进行自有跑分测试。