537 GB。这是 Muse Spark Open 的 NVFP4 权重大小，也是想自己部署这个模型的人第一个要面对的数字。Meta 给的服务显存参考是 700GB 以上，BF16 版本更是在 1.65 TB 量级。
Meta Superintelligence Labs 在 2026 年 10 月 15 日把 Muse Spark 做成开放权重发布，总参数约 816B，每个 token 激活约 42B，上下文 1,048,576 token。公告在 Introducing Muse Spark Open，权重在 Hugging Face 的 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B。多数开发者平时调用的则是托管版 Muse Spark 1.3，它的价格和接口放在后面单独讲。
部署方式
能自己跑的路线不少。Meta 点名支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Transformers、MLX、llama.cpp 和 Unsloth，还专门写了一条用两台 M5 Ultra Mac Studio 跑 MLX 的方案。
不想折腾硬件，就走托管。博客列出的有 Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI。2026 年 10 月 16 日，OpenRouter 上 meta/muse-spark-open 的列表价是每百万 token 输入 1.25 美元、输出 4.25 美元、缓存读取 0.15 美元。这是 OpenRouter 的标价，随时可能调整。
模型规格
结构上是稀疏 MoE Transformer，带感知编码器，模型卡写的是 256 个专家、每次路由 top-8。输入支持文本、图像、视频和音频，输出只有文本。Meta 给它的定位是编程和长程智能体任务。
许可是 Muse Model License，不是常见的 Apache 或 MIT。里面有商业使用和 MaaS 营收门槛的限制条款，拿来做产品之前要读全文。开发者文档在 dev.meta.ai。
托管版 1.3 的价格与接口
Muse Spark 1.3 于 2026 年 9 月 2 日上线 Muse Code 和 Meta Model API，模型 ID 是 muse-spark-1.3，Meta 文档把它列为新项目的推荐版本。输入可以是文本、图像、视频、音频和 PDF，输出文本，上下文同样是 1,048,576 token。音频理解在 1.3 上还没完全支持，文档建议音频任务改用 1.2 或 Muse Voice Transcribe。
Meta 的价格与限额页分两种模式计价（每百万 token，美元）：
| 模式 | 模型 ID | 输入 | 缓存输入 | 输出 | 限额 |
|---|---|---|---|---|---|
| Standard | muse-spark-1.3 |
1.25 | 0.15 | 4.25 | 3,000 RPM / 400 万 TPM |
| Contributor | muse-spark-1.3-contributor |
0.10 | 0.002 | 0.20 | 150 RPM / 300 万 TPM |
Contributor 是同一个模型的便宜档，代价是 Meta 可以拿你的内容训练后续模型，而且用不了 max 推理强度。Vercel AI Gateway 的更新日志提到，两档价格都和 1.2 一样。
接口地址是 https://api.meta.ai/v1，Muse Code 的按量付费和各个订阅计划也都能用。Meta 的发布博客说 1.3 加练了更多长程编程任务，内部工程师对比下来，比 1.2 少用约 20% 的工具调用、约 25% 的 token。这是 Meta 内部的数字，博客里没有附公开的跑分表。
小模型 Muse Glimmer
Muse Spark Open 并不是 Meta 第一个开放权重的 Muse 模型。2026 年 8 月 10 日，Meta 超级智能实验室先发布了 Muse Glimmer：从 Muse Spark 蒸馏出来的 30B 模型，目标是在一张消费级显卡或一台 Mac 上跑本地 Agent。知识截止于 2026 年 1 月 4 日，许可用的是 Apache 2.0，比 Spark Open 的 Muse Model License 宽松得多。发布文章见 Introducing Muse Glimmer，权重在 meta-models/Muse-Glimmer-30B。
| Muse Glimmer-30B | Muse Spark Open | |
|---|---|---|
| 上线时间 | 2026-08-10 | 2026-10-15 |
| 架构 | 稠密 Transformer，约 29.6B 参数（含 1.8B 视觉编码器） | 稀疏 MoE，总参 816B，激活约 42B |
| 输入 | 文字、图片（视频只能逐帧处理） | 文字、图片、视频、音频 |
| 上下文 | 131,072 token 以上 | 1,048,576 token |
| 许可 | Apache 2.0 | Muse Model License |
模型卡写明，量化到约 4 bit 后语言模型不到 20 GB，24 GB 或 32 GB 显存就能放下。Meta 测得 K-Quant-Dynamic 版（面向 32 GB）平均只掉 0.2%，K-Quant-17GB 版（面向 24 GB）掉 1.0%。随附的 DFlash 投机解码草稿模型很关键：在 Meta 的测试里，17GB 版在 RTX 5090 上从每秒 74.9 token 提到 233.4，在 M5 Max 上从 26.6 提到 50.2。推理强度写在系统提示词里（Reasoning strength: low、medium、high 或 xhigh）。
Meta 拿它和开启思考模式的 Gemma4-31B、Qwen3.6-27B 比。MCP Atlas（75.5，对 54.2 和 62.5）和 SWE-Bench Pro（51.2，对 36.9 和 50.2）是 Glimmer 领先；OSWorld-Verified（75.6 对 65.9）和 Terminal-Bench 2.1（60.7 对 51.7）则是 Qwen3.6-27B 更高。以上都是 Meta 自己跑的分。
OpenRouter 上 meta/muse-glimmer-30b 每百万 token 输入 0.30 美元、输出 1.20 美元，上下文 131,072。10 月 10 日至 16 日这周它的用量跌了 76%，只剩 9.41B token，排第 171。AI Rank 收录的 Arena 综合榜（10 月 15 日发布）上，Muse Glimmer 排第 124 名，1424.5 分，3,897 票。
→ 在 AI Rank 查看： Muse Glimmer 的 Arena 评分、名次与 90 天走势
与同名产品的区别
OpenRouter 上的 meta/muse-spark-1.3 属于 Muse Spark 1.x 托管线，开放权重出来之前就在用量榜上了。Muse Spark Open 是新放出的可下载检查点，两者不是一回事。
Muse Wonder 则是 Meta 另一条产品线，价格和订阅见 Muse Wonder 价格与订阅。
榜单收录情况
AI Rank 收录的 OpenRouter 文本用量榜，2026 年 10 月 10 日至 16 日窗口（按 token）：Muse Spark 1.3 Contributor 排第 9，2.93T token，涨 81%；Standard 档的 Muse Spark 1.3 排第 44，320B，降 19%。Muse Spark Open 上线后的第一个不完整周排第 136，23.7B token；Muse Wonder 新进榜排第 59，201B。
→ 实时使用量： 在 AI Rank 的 OpenRouter 模型使用量榜 查看名次（按 token，2026-10-10 至 10-16 窗口）。
选型前先对比： 价格和排名每天都在变，决定前先看 AI Rank 的最新模型排名。
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本文使用自动化编辑辅助，于 2026 年 10 月 16 日依据官方资料与指定日期的 AI Rank 数据核对，2026 年 10 月 22 日补充 Muse Glimmer 部分并更新用量数据，未进行自有跑分测试。