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MiniMax M3.1 在官方 API 里对应的型号名是 MiniMax-M3.1-Flash。模型调用文档和 Model List 把它和 MiniMax-M3 并列；没有单独的非 Flash「MiniMax-M3.1」条目。2026 年 10 月 19 日产品文标题就是 MiniMax M3.1 Flash，作为这一代的发布说明。

MiniMax M3.1 Flash 的 API 定位

Supported Models 表里，MiniMax-M3.1-Flash 写的是面向 agent 推理、工具调用、编程和长上下文的多模态编程向模型，上下文 1,000,000 token，思考深度可调。多模态输入包含文本、图片和视频。

思考默认开启且关不掉：传 thinking: {"type": "disabled"} 或 effort: "none" 会返回 400（requires adaptive thinking）。深度用 effort：low / medium / high / xhigh / max；省略时默认 max。Anthropic 兼容路径字段是 output_config.effort，OpenAI 兼容路径是 reasoning_effort。

官方写明的入口：

  • Anthropic 兼容（推荐）：https://api.minimax.io/anthropic
  • OpenAI 兼容：https://api.minimax.io/v1

示例里的 "model" 都是 MiniMax-M3.1-Flash。

官方定价

定价总览给 MiniMax-M3.1-Flash 的按量价（美元 / 百万 token）是：

型号 输入 输出 Prompt caching 读取
MiniMax-M3.1-Flash $0.15 $0.60 $0.015

按 token 计费；官方说明 token 与字符换算会随场景略有差别。同一篇发布文复述这三档价，并写 agent 任务整体用量成本相对前代约低 70%、在线推理接近 3×。速度数字来自厂商：日常输出可达 200+ TPS，中位（P50）稳定在 170+ TPS。

可用渠道：MiniMax API、M Plan、MiniMax Code；权重稍后放出。桌面端 MiniMax Code 下载链到 https://agent.minimax.io/download。文末提到更高能力的 Pro 会随后推出——这是未来产品预告，不是当前可调的 API 名。

仍在列表里的 MiniMax-M3

MiniMax-M3 仍是支持中的 LLM，上下文同样是 1,000,000 token。它的价在定价页单独成表：Standard / Priority，有永久 5 折标注，并按输入 ≤512k 与 >512k 分档；Priority 为 Standard 的 1.5 倍，需设 service_tier=priority。这些数字不是 Flash 那套统一定价，不要混用。

旧版 M2.x 的迁移说明

Model List FAQ 写明：M2.5、M2.7 系列 2026 年 10 月 19 日起对新用户停售，2026 年 11 月 18 日退役。M Plan / Token Plan 用户自 10 月 19 日起，打到 M2.5、M2.7 的请求会自动转到 M3.1 Flash，旧型号名仍可兼容。按量用户可继续用到 11 月退役日。

厂商自报成绩

发布文给出的分数包括 AutomationBench-AA 名次、BankerToolBench 76.2、DeepSWE v1.1 73.7%、OSWorld V2 61.7、Agents’ Last Exam（ALE）29.6、CyberGym 82% 等；并称匿名跑过 200 万亿以上 token 的 Space Bunny 是 M3.1 Flash 的早期版本。以上均为厂商自报成绩。

→ 模型排名： 在 AI Rank 模型榜 对照文本模型排位。

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Arena 快照只覆盖 MiniMax-M3

AI Rank 接入的 Arena overall（来源发布日 2026-10-15）里能看到 minimax-m3（本稿快照 rank 96）。同一列表里没有 MiniMax-M3.1-Flash 这个名字。不要把 M3 的 Arena 行当成 Flash 的成绩。

来源

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本文使用自动化编辑辅助，于 2026 年 10 月 24 日依据 MiniMax 文档与 10 月 19 日发布文核对，未进行自有延迟或质量实测。