GPT-6.1 Terra（检索里也常写成 ChatGPT 6.1 Terra）是 OpenAI 面向视觉推理、计算机操作和更顺写作的高效模型。发布说明：Introducing GPT-6.1 Terra。API 模型 id：gpt-6.1-terra。同站可对照 GPT-6。同周还有 News 条目 openai-gpt-6-1-terra-1026。
定位与能力
发布页（2026-10-28 核对）写明：
- 结合细致的视觉推理与计算机使用，写作更清楚自然。
- 相对 GPT-5.6 Terra 在日常办公场景上更进一步：写方案、读图纸、填表、剪视频等。
- 标准 API 价相对 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 低 50%。
- 在 ChatGPT Work 与 Codex 里，同样套餐额度据说能覆盖比 GPT-5.6 Terra 更多任务，也明显高于 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
开发者文档 gpt-6.1-terra 还列出：
- 输入：文本、图像；输出：文本（不支持音视频）
- 上下文 1,050,000；最大输入 922,000；最大输出 128,000
- 知识截止 2026-06-01
reasoning.effort：none／low／medium（默认）／high／xhigh／max- 工具调用走 Responses API；文档列出 web_search、file_search、computer_use、code_interpreter、MCP 等
标准 API 定价
与发布页、模型文档一致（2026-10-28 核对；以后以现网为准）：
- 输入：$1／百万 token
- 缓存输入：$0.05／百万 token
- 输出：$5／百万 token
文档另写：缓存写入（30 分钟保留 $1.25／百万，12 小时 $2.50／百万，另有长上下文调整）、输入超过 272K 时全请求输入／缓存 2×、输出 1.5×，Batch／Flex 为标准价 50%，部分区域处理 +10%，Fast mode 2×。
与 Sol、Astra、上代 Terra 的官方对照
下列分数与倍数均来自 OpenAI 发布文，不是 AI Rank 复现实验。
- Agents’ Last Exam：中等推理下比 GPT-5.6 Terra 高约 15 个百分点，成本约其三分之一；相对 GPT-6 Astra 约十分之一单价。最大努力下相对 Claude Opus 5.5 代币效率逾 3×、单价约四分之一（约 9× 更低的每任务成本），速度也超过 Astra／Sol 三倍以上。
- MMMU-Pro：各推理档均高于 GPT-5.6 Terra，接近 Astra／Sol 且更便宜。
- OSWorld 2.1：中等档超过 GPT-5.6 Terra 最佳分，单位成本更低。
- 内部易错提示：低努力错误率 53.6% → 16.7%；最大努力 4.3%（降 18 点），接近 Astra／Sol。
- Terminal-Bench 4.0：最大努力 50.3%，对比 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。更难的编码任务，发布文仍指向 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra。
- 安全：达到 Preparedness Framework 的网络安全 Critical 门槛，并延续 GPT-6 Astra 的防护；详情见系统卡链接。
可用性
- ChatGPT Work 与 Codex：Plus、Pro、Enterprise、Edu
- API：
gpt-6.1-terra
→ 榜单： 在 AI Rank 模型榜 对照相关模型
补充说明
API id
gpt-6.1-terra。
标准定价摘要
标准 API：$1／M 输入、$0.05／M 缓存输入、$5／M 输出（2026-10-28 核对）。长上下文、Batch／Flex、区域与 Fast 倍数见模型文档。
相对 Sol 与 Astra 的官方定位
官方把 Terra 放在更便宜、适合放量计算机使用与视觉任务的位置；最重编码／前沿任务仍指向 Sol／Astra。
ChatGPT Work 与 Codex
发布文写的是 ChatGPT Work（以及 Codex）对 Plus／Pro／Enterprise／Edu 开放，并不等于每一个 ChatGPT 入口都已开放。
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本文使用自动化编辑辅助；数字来自 2026 年 10 月 28 日打开的 OpenAI 页面。未自行复跑 Agents’ Last Exam 或 Terminal-Bench。