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Dessa 是 Block 放出的研究预览版 语音到语音 模型：全双工，边听边说。按 Block 自己的说法，它从零只在人类对话音频上训练（故事线里没有文本管线、也没有预训练文本模型）。官网：block.xyz/dessa。本文是 Articles 栏目的长青介绍；同一批一手源的上线快讯见 AI Rank News 的 slug block-dessa-speech-model-1023（与本文分开）。

Block 公开写了什么

依据 block.xyz/dessa（核对时间：2026 年 10 月 25 日，America/Los_Angeles），并对照媒体报道：

  • 定位： 全双工对话模型；发布页写只在 speech / human conversation 上训练（“Sounds! No text, no pretrained models”）。
  • 行为描述： 能听出并说出情绪、讽刺、笑声、叹息等；推理“快于实时”；页面样例是人与 Dessa 的实况录音，字幕后加。
  • 本地运行： 写明可在 MacBook Pro M4 Max 或更高 上本地跑。公开页没有参数量、显存下限或完整芯片矩阵——这些一律当作官方未公布。
  • 训练硬件： 页面与 TechCrunch、The Decoder 都提到单台 NVIDIA GB200 NVL72。
  • 动机（Block）： 好奇、更好的人机理解，以及安全（听不到情绪的语音 AI，在高压场景可能很危险——这是 Block 的表述）。
  • 试用： “Calling all safety researchers”——给一小群 AI 安全研究者 早期访问，申请入口在同页的 Request access。页面上也有 Join the waitlist；第三方曾观察到公开候补按钮在某些浏览器/日期不可用——以官网当下为准。

TechCrunch（2026-10-24）、The Verge（2026-10-23）、The Decoder（2026-10-24）与上述 speech-only / 全双工 / M4 Max / 安全研究者框架一致。TechCrunch 还写明发稿时普通用户没有公开可用入口，并把 Dessa 与依赖文本标签驱动情绪的系统（文中举例 ElevenLabs、Fish Audio）做对比——那是媒体举例，不是 Block 自己的 API 清单。

权重、API、价格

对照 Block 发布页与上述报道：

  • 没有公开的权重包、可下载 checkpoint 或权重开源许可写在 block.xyz/dessa 上。
  • 没有公开 API 文档或自助开通的 API 产品页。
  • 没有公开的 Dessa 定价。

第三方笔记 getdessa.com/faq（作者 Jianming Duan，不是 Block）对权重 / API / 价格同样标成未确认——可作交叉核对，不能当官方文件。

候补按钮或演示音频，都不等于允许你分发或托管该模型。

和谁放在一起看（概要）

产品不同、获取方式也不同，不是打分表：

名称 公开材料强调什么 获取方式（概要）
Dessa（Block） 纯语音训练；全双工；本机 M4 Max+；安全研究者早鸟 研究预览；在 block.xyz/dessa 申请
OpenAI GPT-Live / Advanced Voice ChatGPT 体系里的全双工 / 进阶语音（媒体常拿来对照） 以 OpenAI 现有产品面为准
Hume EVI、Kyutai Moshi 等 共情或双工语音方向（Decoder 综述） 各项目自己的站点

Block 演示里有一段 Dessa 与 GPT-Live-1 对话。那是发布页样例，不是公开排行榜。

申请入口（仅官网）

  1. 打开 block.xyz/dessa。
  2. 研究者早鸟用同页的 Request access / 研究申请表（同页隐私说明日期为 2026-10-21）。
  3. 山寨币、邀请码、第三方“Dessa 通行”列表，除非 Block 从官网链过去，否则不要当真。

官方与一手入口

来源

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本文使用自动化编辑辅助，于 2026 年 10 月 25 日（America/Los_Angeles）依据 block.xyz/dessa、TechCrunch、The Verge、The Decoder 与 getdessa.com/faq 核对，未获取 Dessa 权重或 API。