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Day Trader Skill 是一套开源 MIT 的 11 个 Claude skills,面向美股日内交易流程。仓库地址:github.com/Jakeschincariol/day-trader-skill(注意大小写 Jakeschincariol)。它用标准库 Python 读公开行情与披露,默认纸交易(paper),并写明未经你明确同意不会下真单。下文只根据仓库里实际存在的 README/各目录 SKILL.md/示例配置说明:它是什么、怎么安装、纸交易与风控默认值、以及启用前如何审计技能说明和网络调用。核对时间:2026-11-04(America/Los_Angeles)。

本文硬禁: 不荐股、不承诺收益、不写「我们实测盈亏」。作者没有用这套技能做过纸面或实盘交易验证。日内交易可能亏光本金。把仓库自带的风险声明当成最低要求,而不是装饰文字。

它是什么

README 列出十一条技能,产物落在项目本地的 trader/ 目录并互相衔接:图表扫描、新闻监控、入场计时、出场规划、时间机器回放、风控、预算/仓位、券商票据执行、价格提醒、财报分析,以及读取国会议员公开 PTR 披露的追踪技能。

README 点名的数据来源:Yahoo Finance 图表、Nasdaq Trader 股票列表、SEC EDGAR、众议院 Clerk。工具是标准库 Python,不必 pip install。协议 MIT。核心公开数据工具号称免注册、免 API key;对接 SEC 的工具要求你用 user-agent 表明身份(姓名 + 邮箱)。

项目自称是 Jakeschincariol/trader-skill 的日内续作(Trader skill v2)。仓库根目录没有 SKILL.md;每个技能在各自的 trader-*/SKILL.md。

Star 数会变。本文查阅 GitHub API 时默认分支为 main。以线上仓库页为准。

AI Rank 上其他 Claude skills 相关说明(不同项目):Replica Skill、Capafy AI。

怎么安装

按 README:

  1. 在 Claude 对话里粘贴仓库 URL,并写上 install skill。
  2. Claude Code 插件:
    • /plugin marketplace add Jakeschincariol/day-trader-skill
    • /plugin install day-trader-skill@day-trader-skill
    • 插件命名空间下命令形如 /day-trader-skill:trader-scanner。
  3. 拷贝目录以使用短命令 /trader-scanner 等:
    • git clone https://github.com/Jakeschincariol/day-trader-skill.git
    • cp -r day-trader-skill/trader-* ~/.claude/skills/
    • 或拷进仓库本地的 .claude/skills/。
  4. 纯对话: 把某个技能的 SKILL.md 贴进聊天。README 写明这样会丢掉 Python 工具,只保留方法说明。

跑脚本需要 Python 3.8+。SEC 相关工具请在 trader/config.json 写 "sec_user_agent": "Your Name you@example.com",或设环境变量 SEC_USER_AGENT。

README 里的十一条命令

命令 README 中的职责
/trader-scanner 扫描开盘区间突破、旗形、超卖反弹等形态
/trader-news 盯你关注标的的突发新闻/披露
/trader-entry 按 K 线等待入场触发
/trader-exit 入场前写好止损与目标
/trader-timemachine 用近期 K 线/历史触发做大量路径回放
/trader-risk 按限额对订单给出 PASS/BLOCK
/trader-budget 按预算与单笔最大亏损算仓位
/trader-broker 展示票据;默认纸交易,需你说 yes 才可能下单
/trader-alerts 价格/止损/收盘前平仓提醒
/trader-analyst 读取公开财报事实并摘要
/trader-pelosi 读取国会公开 PTR

README 给出的单笔示意链路:scanner → news → entry → exit → timemachine → budget → risk → broker;持仓期间靠 alerts。

纸交易默认与风控

仓库内 trader-budget/config.example.json:

  • 默认 "paper": true。
  • 示例里还有账户预算、单笔/单日最大亏损、每日最多笔数、强制止损、允许开仓时间窗、flat_by 平仓时刻,以及默认关闭的期权/融资融券/做空开关。
  • pdt_guard 默认 false;README 提到 FINRA 对 PDT 规则的调整,并说明若你的券商仍执行旧门槛,应自行打开该开关。

trader-broker/SKILL.md 写明下单前三道门:当日对该精确订单的 risk PASS、你在对话里对该单的明确 yes、以及 Claude 连接器权限保持 Needs approval 时出现的 Allow once。文中写 ticket.py 本身不连接券商,只渲染票据与记录确认。Alpaca 官方 MCP 的说明是默认纸账户,密钥只放本地配置/环境变量,不要贴进聊天。

trader-risk/SKILL.md 列出可对开仓 BLOCK 的检查(格式、资产类型、卖空、黑名单、金额上下限、仓位占比、现金缓冲、强制止损、单笔亏损、盈亏比、当日亏损、当日笔数、时间窗、可选 PDT、重复单、当日订单上限等)。平仓/减仓被描述为不受「当日亏损」类规则 BLOCK,以便你能离场。

README 还强调:非投资建议;时间机器是模拟不是预测;止损可能滑点;Yahoo 非官方接口可能延迟或限流;国会交易是公开披露不是内幕;税务自负。

使用前如何审计 SKILL.md 与网络调用

接真金账户之前建议至少做这些:

  1. 通读你要启用的每个 trader-*/SKILL.md,尤其是 trader-broker 与 trader-risk。
  2. 从 config.example.json 复制出自己的 trader/config.json,在看清 PASS/BLOCK 行为前保持 "paper": true。
  3. 跑 README 写的离线测试: python3 -m unittest discover -s tests -v。测试用历史夹具(README 提到含 2026-10-19 前后的 TSLA 等数据)。测试通过不等于实盘能赚钱。
  4. 清点网络目标。 README 点名 Yahoo、Nasdaq Trader、SEC、众议院 Clerk;若你配置了券商 MCP(如 Alpaca)还会多出对应主机。打开将启用的 .py,记下所有主机名,不能接受的就不要启用。
  5. 券商工具保持手动批准(Needs approval),不要 Always allow。
  6. 密钥不进聊天,只放环境变量或未提交的本地配置。
  7. GitHub 以外的技能目录/评测文当作非官方。 以你 clone 下来的 README 与 SKILL.md 为准。

若某个目录的 SKILL.md 与对应 .py 行为对不上,先停用该技能,再对照源码。

常见问题

免费吗?

仓库是 MIT。README 称核心公开数据工具免注册、免 API key。Claude 订阅与券商账户是另一回事。

默认会下实盘单吗?

不会。 文档默认纸交易。只有 /trader-broker 可能通向订单,且需 risk PASS、你的 yes,以及 Claude 的 Allow once。

AI Rank 有没有实测盈亏?

没有。 本文只核对公开仓库文档,未统计胜率或账户盈亏。

这是投资建议吗?

不是。 这是软件说明。资金决策在你自己(或持牌顾问)。

根目录 SKILL.md 在哪?

没有仓库根级 SKILL.md。技能按 trader-* 分目录提供。

来源

  • GitHub:Jakeschincariol/day-trader-skill(README:安装、十一条技能、纸交易与风险声明;MIT;核对于 2026-11-04)
  • 仓库文件:trader-broker/SKILL.md、trader-risk/SKILL.md、trader-budget/config.example.json 及 README Files 节列出的各 trader-*/SKILL.md
  • AI Rank 相关说明(其他项目):Replica Skill、Capafy AI

与 day-trader-skill 维护者、Anthropic、Alpaca、Yahoo 均无关联。仓库与券商接口会变更;启用或转实盘前请重新阅读你安装的那一版文件。

继续探索: 也可看 Replica Skill、Capafy AI,或打开 AI Rank 开源榜。

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