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Agents-Prompts

rtadewald/Agents-Prompts on GitHub: Lists, Prompt collections, Prompt collection.

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rtadewald/Agents-Prompts is ranked 6,556 among these 8 peers; ThisIsSakshi/Books is ranked 6,564.

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NameRankMetrics
HazyResearch/aisys-building-blocks6,514
Stars:
651
Forks:
27
Description:
Building blocks for foundation models.
AnotiaWang/awesome-decision-models6,523
Language:
Python
Stars:
647
Forks:
133
Description:
A curated list of decision models (System One / typed decision models): hosted APIs, open-weight models, runtimes, SDKs, applications, benchmarks, and papers.
daytona/ai-enablement-stack6,531
Language:
HTML
Stars:
644
Forks:
120
Description:
A Community-Driven Mapping of AI Development Tools.
PurCL/ASE6,542
Language:
HTML
Stars:
638
Forks:
45
Description:
A continuously updated collection of papers on agentic SE.
ThisIsSakshi/Books6,564
Language:
Python
Stars:
628
Forks:
199
Description:
Books and other resources.
VPSDance/ai-proxy-rules6,603
Language:
TypeScript
Stars:
611
Forks:
31
jwwthu/GNN-Communication-Networks6,617
Stars:
607
Forks:
89
Description:
This is the repository for the collection of Graph-based Deep Learning for Communication Networks.
jonathanwvd/awesome-industrial-datasets6,630
Language:
Python
Stars:
602
Forks:
85
Description:
A curated collection of public industrial datasets.
Key parameters and specifications
Key parameters and specifications
ParameterValue
CategoryLists
SubcategoryPrompt collections
KeywordsPrompt collection
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Forks330
Contributors0
Created date2025-05-20
Updated date2026-10-16
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Prompts completos do V0, Manus, Lovable, Windsurf e outras ferramentas de IA Este repositório contém os prompts usados nas principais ferramentas de IA do mundo, incluindo: FULL v0 Cursor Manus Same. dev Lovable Devin Replit Agent Windsurf Agent VSCode Agent Dia Browser Trae AI São mais de 7000 linhas que te darão insights sobre como os principais agentes do mundo são criados. Estude-os e aprimore seus próprios agentes a partir disto. Se voc

ê quer sair do básico e começar a construir seus próprios agentes inteligentes, temos um curso gratuito que vai te guiar passo a passo. Em menos de 5 horas, você vai aprender a criar um chatbot de IA capaz de analisar diferentes tipos de dados, como PDFs, sites e vídeos do YouTube, tornando seus agentes muito mais úteis e contextuais. No curso você vai dominar: **Fundamentos do Python:** conheça conceitos essenciais como strings, variáveis, loops

e funções, mesmo que esteja começando do zero absoluto; **Criação de chatbots funcionais e interativos:** desenvolva um bot que responde perguntas usando os modelos de linguagem mais avançados; **Uso prático da biblioteca LangChain:** aprenda a trabalhar com essa ferramenta popular no ecossistema de IA para acessar modelos como Llama 3; **Integração de dados diversos:** descubra como seu agente pode acessar e processar informações de sites, PDFs e vídeos para fornecer respostas mais

completas e relevantes. Este curso foi pensado para quem quer criar soluções reais em IA, passo a passo, com foco em desenvolvimento prático.

Frequently asked questions

How many stars and forks are recorded?

rtadewald/Agents-Prompts has 633 stars and 330 forks.

What is the repository rank?

rtadewald/Agents-Prompts is ranked 6,556.

Which repository is closest in rank?

rtadewald/Agents-Prompts is compared with ThisIsSakshi/Books, ranked 6,564 with 628 stars.

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Prompts completos do V0, Manus, Lovable, Windsurf e outras ferramentas de IA

Este repositório contém os prompts usados nas principais ferramentas de IA do mundo, incluindo:

  • FULL v0
  • Cursor
  • Manus
  • Same.dev
  • Lovable
  • Devin
  • Replit Agent
  • Windsurf Agent
  • VSCode Agent
  • Dia Browser
  • Trae AI

São mais de 7000 linhas que te darão insights sobre como os principais agentes do mundo são criados. Estude-os e aprimore seus próprios agentes a partir disto.

E como criar meus próprios agentes?

Se você quer sair do básico e começar a construir seus próprios agentes inteligentes, temos um curso gratuito que vai te guiar passo a passo. Em menos de 5 horas, você vai aprender a criar um chatbot de IA capaz de analisar diferentes tipos de dados, como PDFs, sites e vídeos do YouTube, tornando seus agentes muito mais úteis e contextuais. No curso você vai dominar:

  • Fundamentos do Python: conheça conceitos essenciais como strings, variáveis, loops e funções, mesmo que esteja começando do zero absoluto;
  • Criação de chatbots funcionais e interativos: desenvolva um bot que responde perguntas usando os modelos de linguagem mais avançados;
  • Uso prático da biblioteca LangChain: aprenda a trabalhar com essa ferramenta popular no ecossistema de IA para acessar modelos como Llama 3;
  • Integração de dados diversos: descubra como seu agente pode acessar e processar informações de sites, PDFs e vídeos para fornecer respostas mais completas e relevantes.

Este curso foi pensado para quem quer criar soluções reais em IA, passo a passo, com foco em desenvolvimento prático.

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