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Agentero

为人与 Agent 协作而生的一站式科研工作台

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Created 2026-07-07 · Updated 2026-10-07 · #557 today
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Agentero

为人与 Agent 协作而生的一站式科研工作台

保留人类舒适的 PDF 阅读习惯,为模型提供纯净的结构化上下文;文献、笔记与交互记录统一沉淀于本地。

GitHub stars Release License: MIT Website Documentation

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背景与设计初衷

Zotero 是学术管理领域非常优秀的软件。它功能成熟、生态稳定,帮助许多科研人员建立了最初的文献归档体系。

但在当下日常科研与深度使用各类 Agent 时,传统的文献工具链暴露出一些断点:

  • 上下文严重分散:论文存储在 Zotero,笔记记在 Obsidian,与模型的推导和分析留在各个网页对话框中。三者数据彼此隔离,当需要 Agent 结合某篇具体论文与历史笔记进行深入推导时,用户必须反复手动复制粘贴。
  • 文献格式对模型不友好:人类习惯阅读排版良好的 PDF 文件;但对于模型而言,直接解析双栏排版、跨页表格、复杂数学公式和交叉引用的成本极高,极易产生识别错误与幻觉。结构化 Markdown 与 LaTeX 才是模型容易准确理解的格式。
  • 维护成本较高:AI 伴读、全文翻译、笔记同步等高频需求,往往需要安装和调试多个社区插件,配置门槛高且在版本升级时容易出现兼容性问题。
  • 批量自动化能力有限:通过 Deep Research 或自动化检索工具发现的大量文献,目前仍需人工在浏览器中逐篇点击保存,难以顺畅衔接批量研究流。

Agentero 并非旨在替代 Zotero,而是探索一种人与 Agent 协同处理科研上下文的新方式:

  • 人类负责:提出研究问题、进行学术价值判断、深度研读与核心结论推导;
  • Agent 负责:批量检索筛选、元数据抓取、图表与公式提取、引用关系梳理及基础总结。

核心功能

1. 结构化阅读与笔记系统

  • PDF 阅读与批注:提供大纲导航、整页与宽度自适应、平滑划词、高亮批注与全文检索。

  • 图表与公式提取:自动解析论文中的数学公式、算法伪代码及表格,生成结构化 Markdown 与 LaTeX 内容,确保 Agent 调用时上下文准确无误。

  • 双向链接笔记:内置所见即所得 Markdown 编辑器,支持 [[双链]] 引用语法、/ 快捷指令与 LaTeX 实时渲染,笔记与文献建立原生关联。

  • 多模式翻译服务:支持划词翻译、按页对照翻译与全文翻译,内置可用翻译通道,并支持配置自定义 API Key(BYOK)。

    PDF 阅读与 Agent 伴读

    分屏阅读与分析:左侧高亮批注,右侧本地 Agent 基于准确的结构化上下文进行答疑与推导

    划词翻译与笔记联动

    划词翻译与实时记录:阅读过程中提取的要点可直接沉淀至本地 Markdown 笔记


2. 开放的 Agent 协议与自动化接口

  • 基于 ACP 协议连接本地 Agent:底层遵循 Agent Client Protocol,支持连接各类本地运行的 Agent(如 Claude Code、OpenCode、Codex 或本地模型),不绑定特定厂商,上下文完全保留在本地。

  • 内置 MCP (Model Context Protocol):可作为 MCP Server 运行,允许 ChatGPT Web、Claude Desktop 等外部客户端直接检索并调用本地文献库作为上下文。

  • 极客 CLI 支持:内置无头命令行工具,支持通过脚本实现批量导入文献、提取元数据与写入笔记等自动化工作流。

    内置 MCP 连接

    内置 MCP 协议服务,支持将本地文献库无缝接入各类外部 AI 客户端


3. 学术雷达与文献发现

  • 多渠道抓取:内置集成 Cool Papers 与魔搭社区,支持在软件内直接浏览并一键归档文献;支持学术 RSS 订阅。

  • 个性化推荐:基于本地已有文献库的内容特征,自动推荐每日 arXiv 的相关最新论文。

  • 引用关系自动梳理:自动解析文献末尾的参考文献列表,支持一键批量抓取入库;支持获取出版商元数据并追踪后续被引动态。

    Cool Papers 集成

    应用内直接浏览 Cool Papers 热门论文并一键导入本地知识库


4. 兼容 Zotero 生态与本地透明存储

  • Zotero 书库无缝迁移:支持一键导入整个 Zotero 数据库,保留已有标签、笔记与附件;兼容 Zotero 浏览器扩展直接保存网页论文;支持导出 BibTeX / BibLaTeX。
  • 本地文件夹透明管理:不使用私有数据库或散列混淆目录,所有文献与笔记均以标准文件(PDF、Markdown)保存在本地规范文件夹中,可自由使用外部编辑器读取。
  • 多端同步与远程访问:支持与 S3 兼容的云存储服务进行同步;支持通过 SSH 隧道访问部署在远程服务器上的文献库。

界面与功能预览

点击展开:查看更多界面截图(RSS 订阅、技能扩展、Agent 配置、S3 云同步、主题风格)

1. 学术 RSS 订阅

追踪关注的学术博客、实验室主页与前沿动态:

RSS 订阅

2. Agent 技能(Skill)扩展

浏览并安装社区提供的科研技能,扩展论文精读与写作分析能力:

Skill 扩展

3. Agent 与连接配置

通过 ACP 协议管理、升级和切换本地 Agent:

Agent 设置

4. S3 兼容云存储同步

配置私有或商业 S3 存储,实现多设备间知识库同步:

S3 同步设置

5. 多套界面主题

支持亮色/暗色及多种配色风格,支持自适应系统外观设置:

主题配置


快速开始

桌面客户端安装 (macOS / Windows / Linux)

可前往 官网 agentero.app 或 GitHub Releases 下载适用于各平台的预编译安装包。

macOS (Homebrew)

brew tap poco-ai/agentero
brew install --cask agentero

Linux 用户须知:系统环境要求 Ubuntu 22.04+(依赖 webkit2gtk 4.1),详细依赖说明请参考 安装文档。


命令行工具 (CLI)

如需在终端或通过脚本自动化管理文献:

brew tap poco-ai/agentero
brew install agentero

# 查看常用命令与参数
agentero --help


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开源许可证

本项目基于 MIT License 协议开源。