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一个面向workbuddy / Codex 等agent 的跨境电商和国内电商通用视觉创作 Skill。我精选25个高质量案例，涵盖纯色底产品主图、场景化生活图、平铺图、电商详情图、真实场景等等，全部配完整提示词，都可以利用 GPT-Image-2 API生成最终效果。一键生成电商相关图片！输入产品图片和需求描述，自动生成完整的电商主图、详情页图片、社媒推广图、直播间场景图等全套视觉素材。 与众不同之处是：**Campaign Style Lock** 机制 和 **强推广** 和 **重视转化效果**。

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Created 2026-05-06 · Updated 2026-10-14 · #1232 today
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ecom-details-image Skill

一个面向 claude code / Codex / workbuddy 的跨境电商和国内电商通用视觉创作 Skill。GPT-Image-2 上线以来，电商圈已经被刷屏了。图像生成的边界，如今又被推了一大步。下面是我精选的 25个高质量案例，涵盖纯色底产品主图、场景化生活图、平铺图、电商详情图、真实场景等等，全部配完整提示词，都可以利用 GPT-Image-2 API生成最终效果。一键生成电商相关图片！一键生成电商相关图片！输入产品图片和需求描述，自动生成完整的电商主图、详情页图片、社媒推广图、直播间场景图等全套视觉素材。 与众不同之处是：Campaign Style Lock 机制 和 强推广和重视转化效果。

它可以做两件事：

  • 生成可执行的视觉简报和 AI 生图 Prompt。
  • 直接生成图片：Codex 环境使用 agent 内置 imagegen 工具；其他环境（claude code / workbuddy 等）通过 apiz CLI 生图。

未安装 apiz CLI 时，它仍然可以正常输出 Prompt；CLI 就绪后，可以直接出图。 建议请先安装apiz 官方 CLI 。

适用场景

  • 商品主图、详情页视觉、Amazon / Shopify / TikTok Shop 图片。
  • 广告图、社媒图、活动 Banner、缩略图。
  • 品牌视觉方向、创意概念、图像模型 Prompt。
  • 跨境电商 PDP 转化视觉：诊断视觉驱动、痛点驱动、情感价值驱动。
  • 电商整套图片包：默认规划 5 张主图 + 7-9 张详情页图片。

它的工作方式

1. Prompt / Brief 模式

当你只需要策略、视觉方向或 Prompt 时，Skill 会输出：

  1. 视觉简报。
  2. 最终图片 Prompt。
  3. 负面约束。
  4. 假设说明。

如果是商品或营销图，还会补充：

  • 转化驱动力诊断。
  • Campaign Style Lock，用来锁定整套图的色板、冷暖调、字体、背景、光线和布局。
  • 主图 / 创意序列。
  • PDP 详情页图片序列。
  • 图片内文案建议。
  • 测试优先级。

2. Generate 模式

当你明确要求“生图、生成图片、出图、render image”时，Skill 会：

  1. 先生成最终 Prompt。
  2. 如果是电商详情页或整套商品图，先建立 Campaign Style Lock。
  3. 再拆成独立图片 Prompt，并把同一段 Campaign Style Lock 原样放进每张 Prompt。
  4. 按生图通道判断出图：Codex 环境直接调用 agent 内置 imagegen；其他环境调用 scripts/generate_image.py（内部走 apiz CLI）。
  5. 输出生成文件路径。

生图通道（Codex imagegen / apiz CLI）

这个 Skill 不内置任何 API，也不共享任何密钥。生图前先判断环境：

通道 A：Codex 环境 → agent 内置 imagegen

如果 agent 会话中具备内置 imagegen 工具（即 Codex 环境），直接调用它生成图片：

  • 把最终 Prompt（含 Campaign Style Lock）作为 prompt 传入，工具支持比例参数时传入对应比例。
  • 用户提供了参考产品图时，按 imagegen 工具的参考图/编辑参数传入。
  • 不运行 Python 脚本。

通道 B：其他环境 → apiz CLI

claude code / workbuddy 等环境通过 scripts/generate_image.py 生图。脚本不直连 HTTP API，而是调用 apiz 官方 CLI：

  1. 本地参考图先经 apiz upload 上传到 apiz CDN 换取公网 URL。
  2. apiz generate --model --aspect-ratio --wait --json 提交并等待任务完成。
  3. 脚本解析任务 JSON，把 result.images[].url 下载到本地输出目录。

前置条件：

apiz --version     # 确认已安装
apiz auth login    # 登录并保存 API key（本机通常已就绪）
apiz account balance  # 查看积分余额

认证由 CLI 自行处理（apiz auth login 保存的配置文件，或 APIZ_API_KEY 环境变量），脚本不接触密钥。

可选配置（在 Skill 目录放 .env，全部可省略）：

APIZ_IMAGE_MODEL=apiz/gpt-image-2.5-flare
# APIZ_API_KEY=sk-xxx     # 仅未使用 apiz auth login 时需要
# APIZ_BASE_URL=https://api.apiz.ai
# APIZ_BIN=C:\path\to\apiz.exe
  • APIZ_IMAGE_MODEL：图片模型 id，默认 apiz/gpt-image-2.5-flare；apiz models list 可查看全部图片模型（如 openai/gpt-image-2、fal-ai/nano-banana-pro、apiz/gpt-image-2.5-sunburst）。兼容旧别名 IMG_MODEL、OPENAI_IMAGE_MODEL、OPENAI_MODEL。
  • APIZ_API_KEY：未登录时使用。兼容旧别名 IMG_API_KEY、OPENAI_API_KEY。
  • APIZ_BIN：apiz 不在 PATH 时指定可执行文件路径。

不要把真实 API key 写进 README、SKILL.md、脚本、Git 提交或聊天记录。

费用与异步机制

  • 生图按 apiz 积分计费，单张图约 30–90 秒完成；脚本用 --wait 阻塞等待任务结束后自动下载。
  • 任务状态可用 apiz tasks get / apiz tasks wait 查询。
  • 执行 apiz account balance 查看积分余额；批量出图前先确认 Image Pack Plan 与预计消耗。

生图脚本用法

直接传入 Prompt：

python3 scripts/generate_image.py --prompt "clean product hero image, premium studio lighting, white background" --size 1:1

从文件读取 Prompt：

python3 scripts/generate_image.py --prompt-file prompt.txt --output-dir outputs

带参考产品图（图生图模式，本地文件自动上传 apiz CDN）：

python3 scripts/generate_image.py --prompt "..." --size 1:1 --image data/product.jpg

已有公网参考图 URL 时：

python3 scripts/generate_image.py --prompt "..." --size 4:5 --image-url https://cdn.example.com/product.jpg

更多参数：

python3 scripts/generate_image.py \
  --prompt-file prompt.txt \
  --output-dir generated-images \
  --size 4:5 \
  --model apiz/gpt-image-2.5-flare \
  --image data/product.jpg \
  --timeout 420

指定其它 .env 文件：

python3 scripts/generate_image.py --env-file .env --prompt-file prompt.txt

脚本参数：

  • --prompt：直接传入 Prompt。
  • --prompt-file：从文本文件读取 Prompt。
  • --output-dir：输出目录，默认 generated-images/。
  • --env-file：指定 .env 配置文件；不指定时从当前目录向上查找（可选）。
  • --size：图片比例，默认 1:1，如 16:9、9:16、2:3、4:5；也兼容 1024x1024 这类像素写法（自动换算成比例）。
  • --model：apiz 图片模型 id，默认 apiz/gpt-image-2.5-flare（可用 APIZ_IMAGE_MODEL 覆盖）。
  • --image：本地参考产品图片路径，传入后自动上传并走图生图模式，提升产品一致性。
  • --image-url：参考图公网 URL（与 --image 二选一，URL 优先）。
  • --timeout：单个生成任务等待上限秒数，默认 420。
  • --format：保存格式的默认扩展名（实际以后缀/类型为准），默认 png。

常用图片比例

size 建议用途
1:1 主图、Amazon / 淘宝主图
4:5 / 2:3 详情页竖屏、移动端信息流
3:4 详情页、社媒竖图
16:9 Banner、官网 Hero、直播间封面
9:16 短视频封面、Story
3:2 / 4:3 场景图、 lifestyle 图

实际输出像素由所选模型决定（默认 apiz/gpt-image-2.5-flare 支持 1K/2K/4K 三档，最高 4K）。

脚本只使用 Python 标准库，不需要安装第三方依赖。

电商 PDP 图片包规则

当用户提到“详情页、PDP、Amazon A+、Shopify 商品页、主图堆栈、整套商品图、商品详情图片”时，Skill 默认不会只生成 5 张主图，而是输出完整图片包：

  • 5 张主图：首图卖点、机制/功能、利益证明、对比或场景、优惠/保障。
  • 7-9 张详情页图片：首屏承接、痛点放大、机制解释、核心利益、使用步骤、场景覆盖、对比选择、信任背书、FAQ/风险逆转/CTA。
  • 主图默认 1:1。
  • 详情页图片默认 2:3，适合移动端纵向浏览。
  • 每张图都使用独立 Prompt 文件，避免把多屏详情页挤在一张拼图里。

如果没有真实证据，Skill 只允许使用占位式证明表达，不编造认证、实验数据、评分、销量或真实评价。

多图风格一致性

整套图片生成前必须先创建 Campaign Style Lock，并把同一段风格锁定文本放进每一张图的 Prompt。它用于固定：

  • 色板：背景色、文字色、强调色保持一致。
  • 冷暖调：全套统一为冷调、暖调或中性调。
  • 字体：统一一种字体风格，不混用衬线、手写、复古或卡通字体。
  • 背景：统一棚拍背景、桌面场景或室内空间逻辑。
  • 光线：统一光源方向、阴影强度和反光质感。
  • 布局：统一留白、圆角、标签、编号、信息图组件。
  • 图标：统一线宽、颜色和复杂度。

如果用户没有品牌规范，Skill 会使用一个保守的高级电商默认风格锁：

Campaign Style Lock: consistent premium ecommerce visual system across the entire image set; fixed palette of clean off-white background, deep charcoal text, one product-matched accent color, and one soft secondary accent; neutral-cool studio lighting; modern geometric sans-serif headline placeholders only; consistent rounded rectangular info labels; consistent thin-line icon style; clean high-end product photography mixed with minimal infographic elements; stable product scale and placement; generous whitespace; no color palette changes, no mixed fonts, no random backgrounds, no inconsistent lighting, no mismatched icon styles.

输入示例

商品营销图：

产品：自发热眼罩
类别：睡眠与健康
价格区间：19–29 美元
受众：压力大的上班族
差异化点：40 分钟持续发热，无香可选，皮肤安全材料
证明资产：4.7 星评价，皮肤科测试报告，30 天保障
渠道：亚马逊 PDP + 主图堆栈
当前弱点：点击量尚可，加购率低
目标：提高转化率和信任感知
要求：生成 1 张主图 Prompt，并在已配置 API 时直接出图

电商整套详情页图片：

产品：洗衣凝珠
类别：家居清洁
受众：忙碌家庭、租房用户、宿舍用户
差异化点：一颗一洗，预配比，减少倒液和脏手，香味清新
渠道：Shopify PDP + 商品主图
目标：让详情页也生成独立图片，不只生成 5 张主图
要求：生成完整图片包，并在已配置 API 时直接出图

通用视觉图：

为一个 AI 写作工具生成官网首屏视觉。
风格：干净、现代、轻量科技感。
主体：笔记、文档、自动整理的知识卡片。
用途：官网 Hero 背景图。
尺寸：16:9。
不要出现可读文字。

输出示例

1. Visual Brief
   - 目标：突出轻量、可信、自动整理
   - 主体：文档、知识卡片、柔和界面层次
   - 风格：现代 SaaS、干净、低噪声

2. Final Image Prompt
   Clean modern SaaS hero background image...

3. Negative Constraints
   No readable text, no logos, no clutter...

4. Generated Files
   generated-images/image-20260506-180000-01.png

安全说明

  • 每个使用者使用自己的 apiz 账户和凭据；认证由 apiz CLI 的配置文件或 APIZ_API_KEY 处理。
  • 仓库不会保存 API key。
  • 不要提交 .env 文件；仓库已用 .gitignore 忽略 .env 和 .env.*。
  • 分享 Skill 时，只分享代码和文档，不分享任何真实密钥。
  • 如果你在公共终端或录屏环境中操作，不要直接展示 APIZ_API_KEY。

局限性

  • apiz 生成为异步任务，单张图通常 30–90 秒完成；脚本通过 --wait 阻塞等待后自动下载。
  • 实际输出像素由所选模型决定；默认 apiz/gpt-image-2.5-flare 支持 1K/2K/4K 三档。
  • 单个任务每次返回 1 张图；参考图走 --image / --image-url 单张传入。
  • 生图质量、速度和积分消耗取决于所选模型。
  • 结果 URL 有时效，脚本会自动下载到本地。
  • 商品营销图中的效果承诺必须有证据支持；不要让图片文案虚构资质、认证或结果。

推荐工作流

  1. 先让 Skill 生成视觉简报和 Prompt。
  2. 人工确认画面目标、主体、平台尺寸和禁用内容。
  3. Codex 环境直接用内置 imagegen 出图；其他环境 apiz auth login 后生成图片。
  4. 对商品或广告图保留 2–3 个创意变体做 A/B 测试。