Standalone-DeepLearning

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05) 여러 랩 실습 코드 내에서 가 매 iteration의 초반부에 호출되지 않고 Epoch 마다 한번씩만 실행되는 오류가 있었습니다. ) Standalone-DeepLearning 2019 KAIST 딥러닝 홀로서기 세미나용 저장소입니다. :bookmark_tabs:는 시작하기 전에 보면 좋은 자료, :pencil2:는 이론 강의, :bar_chart:는 실습 강의, :mortar_board:는 과제 그리고 :loudspeaker:는 각 회차에 대한 피드백을 남길 수 있는 설문 링크입니다! ** Contents Lec1 (01/17, Thur) 딥러닝 홀로서기 세미나 오리엔테이션, Machine Learning Basic과 Linear Regression에 대한 내용을 다뤘습니다. :pencil2: Lec1-A(OT) / 슬라이드 / 비디오 :pencil2: Lec1-B(Machine Learning Basic) / 슬라이드 / 비디오 :pencil2: Lec1-C(Linear Regression) / 모두를 위한 머신러닝-딥러닝 강의 슬라이드1, 슬라이드2, 슬라이드3 / 비디오 :bar_chart: Lab1(Linear Regression) / 실습 코드 / 비디오 :loudspeaker: **1회차**를 즐기셨거나 혹은 어려웠다면 **피드백**을 남겨주세요! / 피드백 설문 Lec2 (01/21, Mon) Logistic Regression, Multi-Label Classification, Artificial Neural Network :bookmark_tabs: Python Class를 잘 모르겠다 -> 점프 투 파이썬 - 클래스 편 :bookmark_tabs: Python 자료형을 잘 모르겠다(tuple, dictionary, set 등) -> 점프 투 파이썬 - 자료형 편 :bookmark_tabs: Numpy와 빠르게 익숙해지고 싶다 -> 김태완님 - Numpy CheatSheet :bookmark_tabs: 다양한 변수들로 실험한 결과를 관리하고 시각화하고 싶다 -> 조재영 - Tox21

MLP :pencil2: Lec2-A / 슬라이드 / 비디오 :pencil2: Lec2-B / 슬라이드 / 비디오 :pencil2: Lec2-C / 슬라이드 / 비디오 :bar_chart: Lab2(Pytorch Regression) / 실습 코드 / 비디오1, 비디오2 :bar_chart: Lab3(Pytorch Classification) / 실습 코드 / 비디오 :mortar_board: Assignment1(Pytorch MNIST) / 시작 코드 / 설명 비디오 / 피드백 및 과제 제출용 설문 / (**Due: 2019. 23(Wed) 22:00**) :loudspeaker: **2회차**를 즐기셨거나 혹은 어려웠다면 **피드백**을 남겨주세요! / 피드백 설문 Lec3 (01/24, Thur) Model Capacity, Overfitting/Underfitting, Regularization :bookmark_tabs: Train, Validation, Test 뭔가 헷갈린다? -> About Train, Validation and Test Sets in Machine Learning :bookmark_tabs: Pandas 맛보기 -> 10 Minutes to Pandas :bookmark_tabs: 실험 결과 로깅을 위한 json 파일 포맷 이해하기 -> JSON으로 작업하기 :bookmark_tabs: matplotlib보다 더 쩌는 시각화 라이브러리 -> seaborn :pencil2: Lec3-A / 슬라이드 / 비디오 :pencil2: Lec3-B / 슬라이드 / 비디오 :pencil2

: Lec3-C / 슬라이드 / 비디오 :pencil2: Lec3-D / 슬라이드 / 비디오 :pencil2: Lec3-E / 슬라이드 / 비디오 :bar_chart: Lab4(Pretty Code) / 실습 코드 / 비디오 :mortar_board: Assignment2(Cifar10 Hyperparameter Tuning) / 시작 코드 / 설명 비디오 / 피드백 및 과제 제출용 설문 / (**Due: 2019. 27(Sun) 22:00**) :loudspeaker: **3회차**를 즐기셨거나 혹은 어려웠다면 **피드백**을 남겨주세요! / 피드백 설문 Lec4 (01/28, Mon) Optimizer, Visualize 5 dimension Data with Pandas & Seaborn :pencil2: Lec4-A(with Lab5) / 슬라이드 / 실습 코드 / 비디오 :pencil2: Lec4-B / 슬라이드 / 비디오 :bar_chart: Lab6 / 슬라이드 / 실습 코드 / 비디오 :mortar_board: Assignment3(Again, Cifar10 Hyperparameter Tuning) / 시작 코드 / 피드백 및 과제 제출용 설문 / (**Due: 2019. 30(Wed) 22:00**) :loudspeaker: **4회차**를 즐기셨거나 혹은 어려웠다면 **피드백**을 남겨주세요! / 피드백 설문 Lec5 (01/31, Thur) Basic of Convolutional Neural Network (CNN) :pencil2: Lec5-A (Review of

assignment #3) / 과제 코드 / 비디오 :pencil2: Lec5-B / 슬라이드 / 비디오 :bar_chart: Lab7 / 실습 코드 / 비디오 :mortar_board: Assignment4(CIFAR-10 classification with CNN) / 시작코드 / 피드백 및 과제 제출용 설문 / (**Due: 2019. 06(Wed) 22:00**) :loudspeaker: **5회차**를 즐기셨거나 혹은 어려웠다면 **피드백**을 남겨주세요! / 피드백 설문 Lec6 (02/07, Thur) Advanced CNN Architectures (Skip-connection, Inception, ResNet) :pencil2: Lec6-A (Review of assignment #4) / 과제 코드 / 비디오 :pencil2: Lec6-B / 슬라이드 / 비디오 :bar_chart: Lab8 / 실습 코드 / 비디오 :mortar_board: Assignment5(CIFAR-100 classification with ResNet) / 시작코드 / 피드백 및 과제 제출용 설문 / (**Due: 2019. 010(Sun) 22:00**) :loudspeaker: **6회차**를 즐기셨거나 혹은 어려웠다면 **피드백** 남겨주세요! / 피드백 설문 Lec7 (02/11, Mon) Basic of Recurrent Neural Network (RNN) :pencil2: Lec7-A (Review of assignment

#5) / 과제 코드 / 비디오 :pencil2: Lec7-B / 슬라이드 / 비디오 :bar_chart: Lab9 / 실습 코드 / 비디오 :loudspeaker: **7회차**를 즐기셨거나 혹은 어려웠다면 **피드백** 남겨주세요! / 피드백 설문 Lec8 (02/14, Thur) Advanced RNN Architectures (LSTM, GRU) :bookmark_tabs: LSTM을 시각적으로 쉽게 이해하고 싶다면 -> Understanding LSTM Networks - Colah's Blog :bookmark_tabs: pytorch에서 나만의 데이터셋을 만들려면? -> Data Loading Tutorial - Pytorch Official Tutorial :bookmark_tabs: LSTM을 pytorch에서 정확하게 쓰려면? -> LSTM for time series in pytorch - Jessica's Blog :pencil2: Lec8-A / 슬라이드 / 비디오 :bar_chart: Lab10 / 실습 코드 / 비디오 :loudspeaker: **8회차**를 즐기셨거나 혹은 어려웠다면 **피드백** 남겨주세요! / 피드백 설문 Lec9 (02/18, Mon) Basic of Graph Convolutional Network (GCN) :bookmark_tabs: GCN을 찬찬히 제대로 다시 공부하고 싶다면? -> Graph Convolutional Networks - Thomas's Blog :bookmark_tabs: 분자 데이터를 쉽게 다룰 수 있는 RDkit 라이브러리를 더 알고 싶다면? -> Practice RDkit - Seongok's Jupyter

Notebook :pencil2: Lec9-A / 슬라이드 / 비디오 :bar_chart: Lab11 / 실습 코드 / 비디오 :loudspeaker: **9회차**를 즐기셨거나 혹은 어려웠다면 **피드백** 남겨주세요! / 피드백 설문 Lec10 (02/21, Thur) Generative Model: VAE and GAN :bookmark_tabs: Maximum Likelihood에 대해 궁금하다면? -> Probability vs Likelihood :pencil2: Lec10-A / 슬라이드 / 비디오 :pencil2: Lec10-B / 슬라이드 / 비디오 :pencil2: Lec10-C / 슬라이드 / 비디오 :loudspeaker: **10회차**를 즐기셨거나 혹은 어려웠다면 **피드백** 남겨주세요! 특히 두 분의 강의력에 매번 감탄하며 수업을 들었던 기억이 나네요 :) 현실적으로 가능하다면 추후에는 좀 더 다양한 real world problem case에 대해 실습을 진행하면 좋지 않을까 싶네요ㅎㅎ 덕분에 겨울방학을 보람차게 보낼 수 있었습니다. -투자정보과 박사과정 수강생 만든이 조재영(Kevin Jo) 1,2,3 , 김승수(SeungSu Kim) 1,2,3 1 현재는 오토피디아에서 차량문제 해결 서비스, 닥터차를 만들고 있어요!