Семинары по машинному обучению, ВМК МГУ
Конспекты, код и прочие материалы к семинарам по машинному обучению, проводимым на ВМК МГУ.
Почта для заданий: ml.cmc.msu@gmail.com
На семинары и работу ассистентов можно оставить отзыв: [анонимно без регистрации и смс]
Курс лекций на ФКН ВШЭ: [wiki] [материалы]
Правила выставления оценок
- В ходе семестра будет несколько теоретических проверочных работ, практических заданий и контестов.
- Для получения зачета нужно «закрыть» каждую теоретическую тему и решить каждое практическое задание хотя бы на 80%.
- За каждую активность ставятся баллы, топ рейтинга получает +1 балл на экзамене (в случае получения оценки >= 3).
- Присуждение +балла является безапелляционным.
Занятия
| Дата | Номер | Тема | Материалы | ДЗ |
|---|---|---|---|---|
| 7 сентября | Семинар 1 | Вводное занятие: Основные термины в машинном обученииЭтапы решения задачи анализа данных | Конспект | |
| 14 сентября | Семинар 2 | Линейные методы: Аналитическое решение линейной регрессииВекторное дифференцирование | Конспект 1 | |
| Конспект 2 | ДЗ | |||
| 28 сентября | Семинар 3 | Метрические методы: Особенности метрических методов: чувствительность к масштабу и шуму, проклятие размерностиПримеры метрикМетрики на категориальных признаках | Конспект | |
| 5 октября | Семинар 4 | Метрические методы: Locality-sensitive hashing | Конспект | ДЗ |
| 12 октября | Семинар 5 | Градиентный спускРегуляризация | Конспект 1 (4-я глава) | |
| Конспект 2 (5-я глава) | ДЗ (5-я задача) | |||
| 19 октября | Семинар 6 | Линейные модели классификацииМетрики качества классификации | Конспект Задачи | ДЗ |
| 26 октября | Семинар 7 | Логистическая регрессияОценивание вероятностей | Конспект 1 | |
| Конспект 2 | ДЗ (без SVM) | |||
| 2 ноября | Семинар 9 | Условная оптимизация | Конспект 1 Конспект 2 | ДЗ 1 ДЗ 2 |
| 9 ноября | Семинар 10 | Условная оптимизация (продолжение) | ||
| 16 ноября | Семинар 11 | Решающие деревья | Конспект | ДЗ (без KNN) |
| 30 ноября | Семинар 12 | Bias-variance decomposition | Конспект | ДЗ |
| 14 декабря | Семинар 13 | БэггингГрадиентный бустинг | Конспект 1 | |
| Конспект 2 | ||||
| 8 февраля | Семинар 14 | Нейронные сети | Конспект 1 | |
| Конспект 2 | ||||
| 15 февраля | Семинар 15 | Ядра | Конспект 1 | |
| Конспект 2 | ||||
| Задачи | ДЗ (Задачи 1-5) | |||
| 22 февраля | Семинар 16 | Ядра | Конспект 1 | |
| Задачи | ||||
| 1 марта | Семинар 17 | Байесовские методы | Конспект | |
| 15 марта | Семинар 18 | EM-алгоритм | Конспект Задачи | ДЗ (Задачи 1–4) |
| 22 марта | Семинар 19 | Гауссовские процессы | Конспект | |
| 29 марта | Семинар 20 | Рассказ о решении контестаОбобщенные линейные модели | Контест | |
| 5 апреля | Семинар 21 | Обобщенные линейные модели | Конспект | ДЗ |
| 12 апреля | Семинар 22 |
Контесты
Контест 1:
Контест 2:
Практические задания
Обратите внимание, что по каждому заданию даётся два дедлайна: мягкий и жёсткий. За сдачу задания после мягкого дедлайна оценка понижается на 1 балл. Оценка за задание не может быть отрицательной.
Задание 1:
Дата выдачи: 18.09.2017
Мягкий дедлайн: 01.10.2017 23:59 MSK
Жёсткий дедлайн: 08.10.2017 23:59 MSK
Задание 2:
Дата выдачи: 04.11.2017
Мягкий дедлайн: 19.11.2017 23:59 MSK
Жёсткий дедлайн: 26.11.2017 23:59 MSK
Задание 3:
Дата выдачи: 07.12.2017
Мягкий дедлайн: 21.12.2017 23:59 MSK
Жёсткий дедлайн: 31.12.2017 23:59 MSK
Задание 4:
Дата выдачи: 10.03.2018
Мягкий дедлайн: 25.03.2018 23:59 MSK
Жёсткий дедлайн: 01.04.2018 23:59 MSK
Задание 5:
Дата выдачи: 07.05.2018
Мягкий дедлайн: 20.05.2018 23:59 MSK
Жёсткий дедлайн: 30.05.2018 23:59 MSK
Задание 6:
Жёсткий дедлайн: 30.05.2018 23:59 MSK