臺灣大學李宏毅教授「機器學習 2021 Spring」課程筆記
此筆記內容為臺灣大學李宏毅教授 2021 Spring 的機器學習 (Machine Learning) 課程 (YouTube) 。
筆記中的圖片皆擷取自老師的上課簡報，來自於老師的課程網站 。
- Dcard 研究所版 分享文
- Dcard 軟體工程師版 分享文
行有餘力的話，可以幫我點個星星 ⭐，非常感謝 🙂
💡 Reminds
1. 提供 Notion、Website 兩種線上筆記資源，以及 PDF 可供下載。
2. 筆記內容皆照著老師的上課內容消化理解製作，若有理解錯誤，請不吝指正。
3. 筆記有幾個小部分不完整（老師有講但我沒有寫下來），還請見諒。
📖 Notes
以章節劃分
Topic
Note Link
Video
01
機器學習基本概念簡介
02
DeepLearning
-
General Guidance
-
類神經網路優化技巧
-
Loss of Classification
1. [Notion](https://chsiang.notion.site/02-1-DeepLearning-General-Guidance-8a5b0e746c03406eba3921c51734629c) / [Website](https://chsiang426.github.io/ML-2021-notes/02.1-DeepLearning-General%20Guidance/02.1-DeepLearning-General%20Guidance.html) / [PDF](https://github.com/chsiang426/ML-2021-notes/blob/main/PDF/02.1-deeplearning-general_guidance.pdf) 2. [Notion](https://chsiang.notion.site/02-2-DeepLearning-002585231c2f413bbc626e00e464694d) / [Website](https://chsiang426.github.io/ML-2021-notes/02.2-DeepLearning-%E9%A1%9E%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E5%84%AA%E5%8C%96%E6%8A%80%E5%B7%A7/02.2-DeepLearning-%E9%A1%9E%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E5%84%AA%E5%8C%96%E6%8A%80%E5%B7%A7.html) / [PDF](https://github.com/chsiang426/ML-2021-notes/blob/main/PDF/02.2-deeplearning-%E9%A1%9E%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E5%84%AA%E5%8C%96%E6%8A%80%E5%B7%A7.pdf) 3. [Notion](https://chsiang.notion.site/02-3-DeepLearning-Loss-of-Classification-f492fe29ad284cc7bc3837600dc2f5d6) / [Website](https://chsiang426.github.io/ML-2021-notes/02.3-DeepLearning-Loss%20of%20Classification/02.3-DeepLearning-Loss%20of%20Classification.html) / [PDF](https://github.com/chsiang426/ML-2021-notes/blob/main/PDF/02.3-deeplearning-loss_of_classification.pdf)
video 1, video 2, video 3, video 4, video 5, video 6
03
CNN
（卷積神經網路）
04
Self-attention
05
Transformer
06
Generative Adversarial Network
（GAN）
video 1, video 2, video 3, video 4
07
Self-Supervised Learning
（BERT）
video 1, video 2, video 3, video 4
08
Auto-encoder
09
Adversarial Attack
10
Explainable ML
11
Domain Adaptation
12
Reinforcement Learning
（強化學習）
video 1, video 2, video 3, video 4, video 5
13
Life Long Learning
（終身學習）
14
Network Compression
15
Meta Learning
（元學習）